结合全局与局部池化的深度哈希人脸识别算法

针对采用大型卷积神经网络提取高维特征进行人脸识别时占用内存空间较大以及消耗大量计算资源的问题,提出一种结合全局与局部池化的深度哈希全卷积神经网络．第一,提出一种基于全局平均池化层的全卷积网络,用以减少网络参数以及压缩模型尺寸;第二,提出一种学习不同特征的融合损失方法,将哈希量化误差损失与分类损失进行加权融合,用以学习具有多分类性质的近似哈希编码．实验表明,该方法能够在Visual Geometry Group(VGG)框架下将识别效率提高68%,且准确率略有提升;融合损失方法扩展到Face Residual Network (Face-ResNet)框架时,在保持准确率的情况下将识别效率提高了23.7%。结果表明,该方法可在保证准确率的前提下有效地从特征提取和特征降维两方面提高识别效率,同时该方法还可扩展用于其他网络．     

可编程RF收发器CC1100的原理及开发

介绍了Chipcon公司推出的一款具有极低功耗的可编程RF收发器CC1100的功能特点,给出了CC1100的应用电路设计及芯片配置方法,最后讨论了RF开发中常见的问题及解决方案.     

CCD在线测量小尺寸的误差分析与校正

ＣＣＤ作为一种新型的光电传感器件在动态测量方面有着广泛的发展前景,在ＣＣＤ小尺寸非接触式测量系统的原理及系统的组成的基础上,讨论了采用面阵ＣＣＤ作为光电转换器件在线测量小尺寸时,可能产生的误差的原因以及消除这些误差的方法。     

CCD纸张检测系统

研究CCD技术在静态纸张检测中的应用，设计一种实用的纸张检测系统，介绍系统的光学部分的设计和系统的工作原理，并简单的列举CCD器件的选取、系统的构成、软件的设计、实验测试的技术性能指标等。     

CCD计数器的设计及误差分析

介绍一种新型的CCD计数器，它由CCD传感器、光学系统、计算机数据采集和处理系统组成。提出了静态物品计数测量的基本原理，通过实验数据分析，找出影响测量精度的因素，进而给出提高测量精度的措施。     

一种多路海量视频流数据并行化处理方法研究

针对视频监控系统中传统的处理方法计算机资源能力不足,无法满足海量高效的视频流数据内容分析的问题, 引入Storm并行计算平台,提出了一种弹性的基于多路视频流的并行化处理方法,并通过一种高效的内存共享机制,集成人车分类算法到分布式处理平台,使算法与高性能并行计算资源有效融合。通过对比实验表明,该并行化处理方案高效稳定,集群运行良好,负载均衡,能满足大规模视频流数据处理的需要。     

大学生自杀诱因及预防策略分析

通过问题分析和文献综述的方法,阐述了产生大学生自杀现象的主观和客观因素,分析了大学生自杀率逐年上升的原因,并针对这些因素和原因提出了相应的应对措施和建议。     

复合桩基在软土地基多层建筑中的应用

根据温州深厚软土地基特点，经多方案比较，在多层建筑中采用复合桩基具有良好的经济效益。本文通过工程实例介绍复合桩基的设计方法及应注意的事项。     

某工业厂房质量事故原因分析与加固处理

某工业厂房因不均匀沉降出现裂缝等问题,未通过当地建筑工程质量监督部门的验收。导致该厂房不均匀沉降的主要原因有:地质勘察报告精度不够,桩型选择不当,桩平面布置不合理,部分柱下桩基承载力不够,桩基施工质量较差,桩基检测不符合规范要求。据此提出对沉降大的承台用锚杆静压桩限沉加固,对梁裂缝用环氧树脂封闭,部分裂缝较大的梁在梁底粘贴碳纤维进行加固。