保护区种群迁移动力学优化算法

为了求解一些复杂优化问题的全局最优解,基于保护区种群迁移动力学模型,提出了一种新的群智能优化算法,简称PZPMDO算法。在该算法中,假设有很多生物种群生活在某生态系统中,该生态系统被分成两个区域,即非保护区和保护区,对生活在保护区内的生物种群实施各种保护。在非保护区与保护区之间存在种群迁移通道,若某区域内的某生物种群的密度过高,该生物种群就会自发地迁移到低密度区域,从而导致低密度区域内的生物种群受到迁移过来的生物种群的影响;若某生物种群的占比越大,该生物种群的影响也就越大;若某生物种群越强壮,该生物种群就越会将其优势传播给其他生物种群。不同区域内的各生物种群因生存竞争而相互影响,这种影响会体现在种群部分特征间的相互作用上,且该影响是随时间变化的。文中采用ZGI指数描述一个生物种群的强弱程度,利用保护区种群迁移动力学模型、种群迁移和相互影响关系构造算子。PZPMDO算法拥有8个算子,且演化时每次仅处理总变量数的1/1000~1/100,具有搜索速度快和全局收敛性的特点,适用于求解维数较高的全局优化问题。     

基于记忆原理的人工鱼智能认知模型

将生物学的记忆原理引入到计算机动画中,提出了一种基于记忆原理的人工鱼智能认知模型。在该模型中,利用短时记忆元和长时记忆衰减和更新的特点及其与综合记忆的联系,建立了相应的数学模型,综合记忆值的大小决定了人工鱼对该事物的记忆强度,特征记忆库的更新清理功能有效的节省了系统的开销。实验结果证明,该模型在一定程度上提高了人工鱼的认知能力,具有很好的应用价值。     

井下多级机站并联回风系统风流特性研究

为了找到井下多级机站并联回风系统通风效率低的原因并提出相应的解决方案,运用CFD技术对井下多级机站并联回风系统的风流特性进行了研究,结果发现:各通风中段回风联巷间风机运行相互干扰严重,导致整个回风系统失效,从而大幅降低井下多级机站的通风效果。该问题的解决方案是:将各装机中段回风联巷与回风天井之间改为45°连接,使风流到达回风天井后方向向上,可大幅减少风流动能损失,从而使各中段风机运行相互干扰程度大幅降低甚至消除。该解决方案通过了理论计算验证和实践验证。     

矿井通风系统模拟平台

应用面向对象的高级语言Vsical C ，开发出了矿井通风系统模拟平台。该系统主包括以下子系统：矿井通风系统风网解算模拟子系统；矿井通风系统风量调节模拟子系统；方案评价子系统。本系统可以对任意的通风系统方案进行形象直观的风网解算模拟和风量调节模拟，对各种方案进行评价，并可以方便快捷的在模拟图上查询相关数据。     

基于风机能量消耗最低的通风系统风流最佳引导方法

利用回路阻力平衡定律提出了在满足各分支风量合理要求的条件下,以尽可能使辅扇风机所消耗的能量最小为优化目标提出了指定风机调节法,以使风机所消耗的能量尽可能小、风机台数尽可能少为优化目标提出了优选风机调节法。为了快速求解各调节模型,通过对优化模型约束条件的线性化处理以及对固定风量要求的特别处理,简化了各调节模型。结合简化后模型的特点,提出了基于种群动力学优化算法的求解方法。结果表明,这些调节模型可以预先进行计算,这样可以提前判断出安装风机后对通风系统的影响,可以确定风机的安装位置、数量及相关参数。     

用变精度粗糙集理论确定矿石品位估算规则和公式的方法

用变精度粗糙集理论提出了定性和定量因素融合、品位控制点数据的自动组合和相对重要性的确定、无用因素的清除等一系列方法 ,获取矿石品位估算规则和公式的原理和算法。所提出的方法可自动确定任何多因素复杂条件下的矿石品位估计公式及其使用规则 ,且准确率很高。     

矿井通风中经验公式确定的遗传规划方法

给出了遗传规划方法确定矿井通风工程中经验公式的原理，并给出了应用实例。     

多目标群体决策选择通风设备的方法

本文提出多目标群体决策选择通风设备的方法。该方法首先通过定性分析 ,提出通风设备的可行方案 ,然后进行多目标群体决策计算 ,选出理想的通风设备方案。该方法成功地应用于西石门铁矿通风系统改造中 ,取得了良好的效果     

矿井通风系统中多台风机同时运行期间相互影响分析

利用回路阻力平衡定律提出了分析矿井通风系统中多台风机同时运行时相互影响的通用方法,结果表明:当通风系统多台风机同时运行时,各风机间会出现反向干扰、正向提携和没有影响的几种情况;若风机A对风机B具有反向干扰作用,则风机B对风机A也具有反向干扰作用;若风机A对风机B具有正向提携作用,则风机B对风机A也具有正向提携作用;若风机A对风机B没有影响,则风机B对风机A也没有影响。该方法解决了如何分析任意复杂通风系统中各风机间相互影响的问题,为通风网络中风机的正确选型、定位、安装、风量调节和提升风机运行效率提供了理论依据。     

井下多点集中涌出矿尘就地消除最佳引导路径确定方法

为了确定井下多点集中涌出矿尘就地消除最佳引导路径,构建了一个矿尘产生点到每个矿尘收集站的最短距离及其路径发现的MDGS算法,利用MDGS算法可以快速确定出每个矿尘产生点所对应的最近矿尘收集站以及从该矿尘产生点到该矿尘收集站的路径,该路径就是矿尘产生点所产生矿尘被就地消除的最佳引导路径。为了能将井下多点集中涌出矿尘沿最佳引导路径快速引导至矿尘收集站,构建了矿尘引导优化模型。为了快速求解优化模型,采用种群动力学理论提出了PDO-PPI智能优化算法。应用结果表明,本文提出的方法可以快速确定井下多点集中涌出矿尘就地消除最佳引导路径及矿尘引导方法,为井下矿尘就地消除策略的制定提供了科学的方法。