连续式离子液体催化芳烃烷基化

以离子液体为催化剂,采用间歇式和连续式烷基化装置,研究了C20~C28长链α烯烃和芳烃烷基化制备长链烷基苯和长链烷基甲苯的工艺。得出连续式离子液体催化烷基化的最佳反应条件:原料水含量为30μg/g、反应温度为80℃、苯与烯烃摩尔比为12∶1(甲苯与烯烃摩尔比为6∶1)、离子液体与烯烃质量比为0.004;在此条件下,烯烃转化率均大于99.9%,单烷基苯和单烷基甲苯选择性分别大于85%和90%。连续式烷基化的最佳催化剂用量仅为间歇式烷基化催化剂用量的一半。     

石油酸钠对馏分油的增溶研究

研究表明，石油酸钠平均相对分子质量越大，对馏分油的增溶能力越强；水相中石油酸钠浓度越大，对馏分油的增溶能力越强；水相中无机电解质浓度越大，石油酸钠对馏分油的增溶能力越强。在馏分油的碱洗脱酸过程中，必然会发生石油酸钠分油的增溶作用。温度对石油酸钠增溶馏分油的能力影响不大。     

聚合级乙烯,丙烯中烃杂质分析

本文介绍了聚合级乙烯和丙烯中烃杂质的分析方法。该方法以一根STH/Al_2O_3含芯填充玻璃毛细管色谱柱为分析柱,FTD检测,一次进样,外标峰高或峰面积定量,50～60min实现上述样品中C_1～C_4烃杂质的全组成分析。方法的检测限至少可达0.5～5ppm(ml/m~3),测定结果的相对标准偏差<10%。     

近红外光谱分析技术正在快速进入石油化工领域

简述了现代近红外分析技术，包括光谱特征，定量、定性分析方法和光谱仪。着重介绍了近年来这门新技术在石化领域中的应用     

易挥发油品采样器的研制及其性能

介绍了一种新的、适合于含气油样采样分析的采样器。研究结果表明:在取样精度、分析数据重现性、存放稳定性等主要方面均明显优于传统的玻璃小瓶取样器,并具有耐压、易携带、易操作、可反复使用等优点。     

甲醇-汽油互溶性的研究

甲醇汽油混合物是一种最有希望的代用汽车燃料,但在低温季节,甲醇-汽油的互溶性(以相分层温度表示)常影响这类代用燃料的应用.为此,考察了汽油组成、混合物中水含量及助溶剂等因素对甲醇-汽油相分层温度的影响.芳烃含量对相分层温度的影响十分明显,除此以外,组成中其它烃类的分子结构及物理性质也将影响甲醇-汽油的相分层温度.混合物中的水含量也是极敏感的因素,即使很少量的水份存在,也会大大增高甲醇-汽油的相分层温度.添加甲基叔丁基醚或异丁醇有助溶效应,但加入7%甲基叔丁基醚以后,甲醇溶解度仍与含水量密切相关.根据实验结果,求出了关联相分层温度对甲醇含量和汽油中芳烃含量的回归方程.并给出了适宜于冬季温度低达-15℃地区使用的甲醇-汽油混合比例.     

石油产品中痕量砷的测定

石油产品中痕量砷的存在可使某些贵金属催化剂中毒,为此研究出了一种简单、快速的测砷方法。当砷转化为AsH_3时,即可在滴定池内用微库仑法定量地进行氧化滴定,实验用仪器为石油化工科学研究院和江苏电分析仪器厂共同研制的WC-1型砷分析仪。用I_2(饱和)-KBr-H_2SO_4-CH_3COOH(饱和)混合液为电解液,滴定池容积为8毫升,在测量电路中以Hg_2I_2-Hg为参考电极,其它电极为铂电极。油样(沸点低于350℃)先用硫酸淬取,然后在一个AsH_3发生瓶中将酸液与2毫升2%的NaBH_4溶液混合,同时向瓶中通入N_2气,以便将产生的AsH_3带入滴定池,并和电生的氧化剂反应。用50毫升油样时,方法检测下限为1ppb,单次测定周期约为20～30分钟。滴定池内使用复合电解液可消除通常随着发生AsH_3而对铂电极产生的氢效应。方法回收率为100±5%。方法已完成了上千次分析。当存在Pt或Re时可用硫脲作掩蔽剂。试样中含有Bi、Ge、Se、Sb和Sn时,将干扰滴定并得到偏高的结果,因此需使用特殊的试剂来掩蔽这些金属。随AsH_3而产生的H_2S可用涂有醋酸铅的脱脂棉来吸收。水样中的痕量砷亦可用本法测定。     

非晶态合金催化剂对乙烯中微量乙炔的选择加氢

研究了猝冷法镍磷合金和化学还原法非晶态合金催化剂对乙烯中微量乙炔的选择加氢性能，结果表明，催化剂的制备方法、载体及催化剂的成分对其催化性能均有很大影响，化学还原法获得的负载型非晶成合金催化剂具有优良的催化加氢性能。     

近红外光谱法测定柴油组成及其应用

针对清洁柴油燃料工艺研究，生产控制和产品质量检查的需要，为缩短测定柴油组成的时间，以ASTMD-2425（质谱法）为基础测定方法，考察了采用偏最小二乘法建立校正模型在近经红外长波区光谱测定柴油组成的可行性；比较了不同的光谱处理方法、波长范围对模型质量的影响。所建立的模型的训练集样本中包括直馏柴油、加氢精制柴油、催化裂化柴油和调和的成品柴油，测定指标包括饱和烃、芳烃总量、胶质、单环芳烃、双环芳烃、三环芳烃、链烷烃和环烷烃。对建立的校正模型用验证集样本进行了检验，结果表明，在模型适用的范围内，校正集和验证集样品的标准偏差符合ASTM D-2425的再现性要求，建立的分析模型已用于柴油加氢催化剂和柴油生产工艺的研究中。     

人工神经网络在近红外分析方法中的应用及深色油品的分析——人工神经网络-近红外分析方法快速测定原油馏程

采用近红外分析方法测定原油馏程性质，比较了人工神经网络，主成分回归和偏最小二乘法的校正结果，认为对于组成变化比较复杂的原油，采用人工神经网络方法能够得到较好的建模效果，对验证集的测定结果表明，近红外分析方法与所用参考分析方法（气相色谱模拟蒸馏）测定的原油馏程结果之间没有显著性差别，二者测定结果的差值在参考方法ASTM D5307的再现性范围内，说明以人工神经网络为校正方法的近红外分析方法可以用于原油馏程性质的快速测定，其单次测定只需大约10min.