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为提升群海鞘群算法求解精度和收敛速度,提出了基于混沌映射动态惯性权重的群海鞘群算法.首先利用Tent混沌映射生成初始种群,计算种群适应度并保留最优个体作为初始食物源位置;将种群大小均分为领导者和追随者两部分以提高算法全局搜索能力,通过引入疯狂算子完成对领导者的位置更新;在追随者位置更新公式中,提出了基于精英保留及动态惯性权重的追随者位置更新策略,通过计算个体适应度值完成食物源的位置更新.实验结果表明,改进算法拥有更好的性能. 相似文献
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提出了用于衡量一个存储系统在医学数字图像序列高速存取性能的指标体系,给出了存储系统在医学数字图像序列高速存取性能优劣比较的2个判据.据此,提出一种利用常规串行硬盘(SATA)组成简易磁盘阵列(RAID)实现医学数字图像序列高速存取的实用方法,并给出具体的软件编程算法. 相似文献
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提出了一种基于复数Curvelet 变换域复数高斯尺度混合(CGSM)模型的图像去噪方法.指出Curvelet
变换重构图像存在“划痕”和“嵌入污点”的主要原因是Curvelet 变换域存在频谱混叠,为此,采用复数小波变换和
改进的Radon 变换分别代替原Curvelet 变换中的实小波变换和Radon 变换.构造了具有抗混叠性能的复数Curvelet
变换.本文同时把高斯尺度混合(GSM)模型扩展到复小波域,形成对复小波系数的幅值和相位信息具有有效捕捉
能力的复数GSM 模型,并在复数Curvelet 变换域,采用贝叶斯最小平方(BLS)估计器对CGSM 模型下含噪复系数
进行有效估计,从而实现降噪.实验结果表明,无论是用PSNR 指标评估,还是在视觉效果上,本文方法的去噪性能
均好于传统Curvelet 去噪、Curvelet 域HMT 去噪和小波域BLS-GSM 去噪.本文方法在有效去噪的同时,具有很好
的图像边缘和细节保护能力. 相似文献
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提出了一种四树复小波包变换域层内层间系数相关性图像增强新方法。该方法利用四树复小波包变换具有移不变性、良好方向选择性和对高频信号的细致分析能力,把含噪图像分解成低频逼近子图和若干高频方向子图;在保留低频逼近子图复系数不变的同时,充分利用变换域信号复系数层间相关性强和噪声复系数层间相关性弱的特点,采用非高斯双变量模型对每一个方向子图复系数进行降噪处理。同时考虑图像的弱边缘在变换域某些方向子图内复系数值较大,而在其他方向子带内其值较小的特点,甄别出弱边缘点对应的复系数并进行增强处理。实验结果表明,无论是PSNR指标,还是在视觉效果上,该方法的增强性能均好于传统的双树复小波变换去噪、四树复小波包变换去噪和小波域高斯尺度混合模型去噪,在有效抑制噪声的同时,具有很好的图像弱边缘增强和细节保护能力。 相似文献
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为了改善SAR图像的质童,提出了劣质SAR图像的退化模型.根据在斑点非完全发育的非平稳域,SAR图像受斑点噪声污染或线性模糊退化两种主要因素降质的特点,设计了两种具有代表性的复原流程,并采用复小波域层内层间相关性斑点抑制算法和维纳去卷积盲复原算法进行复原.实验结果表明,复原后图像的视觉效果和PSNR值均有明显的改善. 相似文献
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为克服人脸表情、光照变化等对图像中人脸识别结果的影响,提出一种自适应加权多尺度LTP的人脸识别算法。采用多尺度小波分析对人脸图像进行二级分解,将分解的一、二级逼近图像划分成互不重叠的子块,利用LTP算子提取每个子块的LTP纹理直方图;将各个子块图像的信息熵作为直方图加权的依据,对每个子块对应的直方图进行自适应加权,将所有子块的直方图连接成最终的纹理特征;使用卡方距离度量特征之间的相似度,用最近邻分类器实现分类识别。在YALE和AR两个标准人脸库上的实验结果表明,自适应加权多尺度LTP算子能够较好地描述人脸纹理特征,对表情变化和光照变化的人脸不敏感,有效提高了人脸识别率。 相似文献
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管理信息系统是一门综合了管理科学、系统理论和计算机科学的边缘性科学,已经成为非计算机类专业从管理的角度认识和理解信息与信息技术的一门重要课程。分析了非计算机类专业管理信息系统课程的教学现状,探讨了不同专业差异化教学目标的控制方法;为了提高学生学习兴趣,变被动学习为主动学习,提出了以电子商务交易流程为案例组织管理信息系统教学内容的教学改革方法。 相似文献
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