椭圆螺旋微管束反应器参数优化与性能评价

为提高储氢反应器的传热及吸放氢速率, 对现有金属氢化物反应器进行了系统的综合分析与评价.基于强化传热传质特性, 设计优化出了一种高效的新型椭圆螺旋微管束反应器(ESMBR), 其具有结构紧凑、传热效果好、反应速度快及操作方便等特点.对研究的储氢反应器进行了建模, 并通过实验验证了该模型的准确性和有效性.通过COMSOL软件对比ESMBR、圆形螺旋微管束反应器(SMBR)和直管微管束反应器(MTBR)的数值模拟结果得出, ESMBR在储氢时具有优异的传热传质性能.进一步的敏感性分析结果表明, ESMBR中椭圆螺旋管结构参数的敏感性顺序为主直径(D_c) >椭圆截面长轴(A) >椭圆截面短轴(B) >节距(Pt) >螺旋角度(α).采用多元价值取向模型对不同的反应器方案进行了系统的分析评估, 结果表明: ESMBR的综合优度高达0.845, 对比结果也明显优于其他反应器, 在氢能领域将有广阔的应用前景.      

过渡金属硫化物基自旋阀中栅压调控的巨磁电阻和非平庸金属状态

在这里,我们从理论上研究了单层过渡金属硫化物基自旋阀器件中的谷分辨和自旋分辨输运,在该器件中,Rashba自旋轨道相互作用和栅极电压同时存在于中心电极中。与传统的半导体相比,非平庸的金属态,如正常的Rashba金属态、异常的Rashba金属态和Rashba环金属态,可以通过Rashba自旋轨道相互作用产生和操纵,而不需要磁效应。对于铁磁自旋阀器件,中心电极中的非平庸金属基态直接与巨磁电阻相关,具有显著的各态关联性和独特性。我们进一步揭示了一个来源于自旋分裂和自旋谷耦合效应的完美的谷和自旋巨磁阻效应。这些谷和自旋分辨特征对基础研究和应用研究都很有趣。     

基于金属磁记忆检测钢丝绳缺陷的装置应用研究

针对钢丝绳在恶劣的煤矿作业环境中受到各种冲击载荷容易发生断丝损伤的情况,采用了与原漏磁检测技术不同的金属磁记忆检测技术对断丝缺陷的部位进行探测,并且对金属磁记忆技术的检测装置进行了设计,对其相关检测电路也进行了优选,设计出符合检测装置的各类电路图。试验数据表明,金属磁记忆检测技术能高效判断缺陷位置,为开展金属磁记忆检测工作提供了支撑依据,保障煤矿企业安全生产常态化稳定。     

不间断飞行331min,中国氢能无人机打破世界纪录

氢燃料电池,汽车业的未来之星;它上了天,前途同样光明。位于北京亦庄的北京新研创能科技有限公司(以下简称新研创能),研发了一款六旋翼氢燃料电池无人机,不间断飞行331 min,打破世界纪录。这一成就也显示:中国的氢燃料电池在一些关键指标上跻身世界前列。     

无损检测在钢结构疲劳损伤检测中的应用研究

钢结构疲劳问题日益突出,目前人们对于钢结构疲劳损伤问题检测手段极为有限,纵观国内国外的研究进展,钢梁焊缝疲劳损伤检测技术多种多样,但存在着检测时间长、效率低、需要对检测表面进行处理等缺点,现有检测技术只能寻找已经存在的缺陷,不能发现和预测将会要发生的缺陷,因此有必要研究一种新的检测方法来推进钢梁焊缝疲劳损伤的无损检测技术的发展。金属磁记忆技术相较传统无损检测技术有着无损伤、灵敏度高、早期检测等特点优势,文章着重比较了金属磁记忆检测技术与传统无损检测技术的优缺点,为钢结构的疲劳损伤问题提供了更多更好的检测手段。