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为了给市政管道施工技术提供新思路,将微型盾构施工引入地下综合管廊建设,设计并制造了Φ1.26 m土压平衡盾构机.重点完成了对盾构机液压系统的设计,其中包括刀盘及螺旋输送机系统和推进系统.对每个液压回路的运动特性进行了相关分析,并根据实际情况进行了详细计算,完成了对主要液压元件的选型.采用AMESim软件搭建刀盘液压系统模型,并针对刀盘在负载条件下的运转情况进行仿真,结果表明,盾构刀盘在不同负载条件下,转速能够保持稳定,最高转速维持在6.5 r/min左右,满足设计要求. 相似文献
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不同提取方法对苦荞类黄酮提纯得率的影响分析 总被引:5,自引:0,他引:5
应用紫外可见分光光度计,采用L9(33)正交设计分别研究了用水、甲醇作溶剂在不同温度、提取时间和用料量条件下苦荞芦丁提取得率,结果表明水和甲醇做溶剂各自的最佳条件是A3B2C1和A2B3C1,即5g苦荞粉,300ml蒸馏水在95℃下处理8h和4g苦荞粉,300ml甲醇在75℃下处理12h。水做溶剂在同时提高浸提温度、延长浸提时间和增加液料比(60倍)条件下能够明显提高芦丁得率。水在低于沸点温度下,升高温度有利于提高芦丁得率,甲醇做溶剂,在高于沸点温度下,75℃最合适。水做溶剂因素温度的影响远大于时间与用料量;甲醇做溶剂时,因素时间的影响最大,但与温度的R值接近,因素时间的影响低于水做溶剂时因素温度的影响(温度的R值远大于时间)。 相似文献
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盾构刀具在盾构机掘进过程中起着关键的作用,其配置选型是否合理决定着工程的成败。为了对盾构刀具进行合理的配置,根据盾构刀具的配置原则,针对盾构刀具配置的地质适用性,在粒子群优化算法(Particle swarm optimization,PSO)与神经网络算法(Back propagation,BP)的基础上提出智能配置方法。建立地质条件与盾构刀具类型之间的关系模型,并利用成功的盾构施工案例作为样本数据对该模型进行训练,训练后可以利用模型智能推荐盾构刀具配置方案。利用工程案例进行测试分析,将测试结果与实际配置方案进行对比,并与BP神经网络测试结果进行比较。测试结果表明,基于PSO-BP神经网络算法不但能够很好地实现盾构刀具配置方案的合理推荐,并且在计算精度和训练时间两个方面PSO-BP神经网络算法比BP神经网络算法都有显著提高。 相似文献
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为了给市政管道施工技术提供新思路,将微型盾构施工引入地下综合管廊建设,设计并制造了Φ1.26 m土压平衡盾构机.重点完成了对盾构机液压系统的设计,其中包括刀盘及螺旋输送机系统和推进系统.对每个液压回路的运动特性进行了相关分析,并根据实际情况进行了详细计算,完成了对主要液压元件的选型.采用AMESim软件搭建刀盘液压系统模型,并针对刀盘在负载条件下的运转情况进行仿真,结果表明,盾构刀盘在不同负载条件下,转速能够保持稳定,最高转速维持在6.5 r/min左右,满足设计要求. 相似文献
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在考虑液压弹簧力和液压摩擦力的基础上建立了管片拼装机提升系统的动力学模型,对管片拼装机提升系统的振动特性进行仿真,分析了管片拼装机在拼装不同位置管片时扼架的振动特性,并进行试验测试,提出了拼装机提升系统的抑振方法.结果表明:在拼装不同位置的管片时,拼装机扼架存在等幅周期性振动,振动速度范围为8~35 mm/s,振动位移... 相似文献
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