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一、引言 在管理系统开发中,常见的数据输入方法有:填表式、列表选择和对话等方式。在进行具体输入格式设计时,应根据工作需要、数据性质及格式要求来实现。如在开发住院管理系统时,病人医嘱项目包括长期和临时医嘱两项。在每天输入医嘱时,都应将该病人的原有长期医嘱取出,要么作为本次数据输入,要么终止某个项目。这样,若按填表或对话等输入方式来输入病人的医嘱项目,则显得非常不便,不直观也不易发现和修改错误。笔者在开发住院管理系统等有关系统时,按医嘱的实际操作形式和格式来进行数据的输入,在此称之为浏览式数据输入。它不仅能实时输入数据,而且实时进行全屏幕方式的阅读或修改。这种输入方式不仅界面美观简洁,操作简单方便,而且易于输入、查看已输数据,也易于及时发现或更正错误。下面简单介绍其实现的原理,并提供参考程序。 相似文献
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Rough关系数据库模型(rough relational database model,RRDM)是对关系数据库模型的一种扩展,它具有在很大程度上比较符合真实世界情况的特性.介绍了Rough集和Rough关系数据库(rough relational database,RRDB)等相关概念,着重讨论如何在RRDB中通过Rough集中的上、下近似计算数据间的相似度来检索出需要的数据,给出了相关算法和实例分析. 相似文献
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基于SVM和KNN算法的科技文献自动分类研究 总被引:1,自引:0,他引:1
本文着重对SVM和KNN分类法进行分析,并结合实际的文档集测试了SVM和KNN分类法的性能,给出了实验数据。 相似文献
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信息增益技术可以删除信息量低的属性,决策规则的相关系数分析能对决策规则的准确度和覆盖度进行描述.提出了利用信息增益分析技术对决策表属性进行相关分析,然后进行属性和属性值约简,去除决策表中与决策无关的冗余信息,得出决策规则后,运用相关系数衡量决策规则的精确度.信息增益技术为决策规则的生成提供了一个有效的途径. 相似文献
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基于粒计算的决策树并行算法的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
针对传统的决策树分类算法不能有效解决海量数据挖掘的问题,结合并行处理模型M apReduce ,研究基于粒计算的ID3决策树分类的并行化处理方法。基于信息粒的二进制表示来构建属性的二进制信息粒向量,给出数据集的二进制信息粒关联矩阵表示;基于二进制信息粒关联矩阵,提出属性的信息增益的计算方法,设计基于M apReduce的粒计算决策树并行分类算法。通过使用标准数据集和实际气象领域的雷电真实数据集进行测试,验证了该算法的有效性。 相似文献
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介绍如何实现电压测量仪表与计算机之间的基于Windows 9x下通过拨号方式进行双向远程通信,给出硬件连接图和通信过程框图以及用VB6.0写的通信程序。 相似文献
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