基于小波包分析的虹膜特征提取方法

提出了一种新的虹膜特征提取方法。针对虹膜纹理图像的特征表示主要集中在中高频能量部分,对图像进行二级小波包分解,并提取出第一级和第二级的中高频部分的能量分量作为特征向量,并采用欧几里德距离作为模式识别方法。克服了用小波分解只提取虹膜的低频部分,从而不能充分地反映纹理的特征的缺陷。试验结果和数据表明了此算法的合理性和有效性。     

基于队列变换的数字图像置乱算法

提出了一种基于队列变换的数字图像置乱新算法。该算法克服了Arnold等置乱变换中存在取模运算,运算量大以及求逆变换困难的缺点。满足任意大小的数字图像进行置乱变换。与密码技术相结合,具有很高安全性,根据变换可以选择图像外的点为参照点的性质,性质密钥的选择具有无穷性,只要密钥的长度足够长,攻击者几乎无法攻破密钥。     

基于遗传算法的图象重建算法

本文提出一种基于遗传算法的图象重建算法,该算法可以成功地解决由带有噪声的二维正交投影重建二维图象的问题.     

基于边缘追踪的虹膜定位算法

针对随机Hough变换造成的大量无效采样和无效累积问题，提出了基于边缘追踪的虹膜定位算法。首先通过寻找瞳孔内一点，找到了瞳孔边缘上的点。然后以Sobel算子为模板，根据点所在区域的方向特点进行一定邻域的边缘追踪。这样的定位算法边缘信息完整，边缘不存在间断的情况。因为只是在一定区域的搜索，所以定位的速度较快。同时由于算法对选取瞳孔边缘的点做出了改进，所以无需考虑光照所产生的光斑的影响。     

校园网网站信息管理平台的实现

介绍了一个基于J2EE校园网网站信息管理平台的实现。该平台采用发布代理和消息中间件，能实现对于多个站点基于模板的静态网页发布。通过对网站树和可视化页面编辑器，提供了较好的可视化管理和人机交互，并提出了一种基于用户、用户组、权限和角色相结合的权限控制方法。     

基于动态应用的自适应过载控制机制

提出新的基于session自适应过载控制机制,允许最多的TCP连接建立并预防系统过载,及时处理用户的请求,更好地保证系统的吞吐率和响应时间,通过实验比较该机制优于其他机制.     

软件规模评估方法的研究与应用

近年来随着软件产业的蓬勃发展，软件企业及组织对软件规模的评估能力变得尤为重要，文章对基于两两比较法（Paired Comparisons Method)来校准“专家法”的软件规模评估方法进行了详细的分析，同时对照功能点分析法讨论了这种方法的特点，并在软件项目管理系统开发实践中采用了该方法进行软件规模估算。     

基于RSOM树的图像K近邻求解算法

提出了一种基于RSOM(recursive self organizing mapping, RSOM)树、利用SIFT (scale invariant feature transform)特征为索引的海量图像集中K近邻的求解方案。对图像编号并提取SIFT特征,依据SIFT特征将图像的编号存储至RSOM树的叶节点中;搜索时用匹配的SIFT特征个数作为指标获得K近邻图像的候选集,用迭代Procrustes方法几何约束得到精确求解结果。利用5万余幅图像数据进行实验测试,结果证实了该方法的有效性。     

基于顶点编程的三维纹理硬件体绘制算法

为克服图形硬件对传统纹理映射体绘制的限制,提出并分析讨论了采用顶点编程来有效地实现基于纹理的体绘制中的切片组与包围盒相交过程的方法。这种新颖的技术能保证顶点处理器、片段处理器与内存宽带间工作量的平衡。同时,通过对梯度的实时计算来减少在传统纹理映射体绘制中巨大的内存消耗。最后应用这种技术结合空区域跳跃技术,有效地去除了体数据中的空区域,降低了硬件的负载,加速了体绘制的过程。测试表明对较大规模的体数据,该算法能较大地提高性能。