基于聚类算法的本体层次关系获取研究

提出利用蚁群聚类方法进行初始聚类,通过K-means聚类算法对初始聚类的结果进一步分层聚类,并结合术语综合相似度计算的方式提取每个类的标签,从而完成术语层次关系的构建。最后抽取部分实验结果,由领域专家对其进行评价,并对结果进行分析。     

辨识和改正标点符号使用错误 破折号

破折号的用法主要有5种:(1)标明行文中解释说明的语句。常见的有如下4种类型:①前后两部分所指相同,语义的重点门在破折号之后。例:二氧化碳和水的合成车间——叶绿体里,发生奇妙的变化。②破折号前边是总和,后面引出分说。例:这两个伟大的发现一一唯物主义历史观和通过剩余价值揭破资本主义生产的秘密,都应当     

基于用户情境及语义网技术的个性化搜索引擎

随着网络资源的不断增加,用户对网络搜索引擎的要求越来越高。为了满足用户客观、准确、及时、深入的个性化信息检索的需求,必须改进现有搜索引擎,以便用户能更多地参与搜索流程。提出了在搜索引擎检索过程中融入用户的情境信息,即建立一个用户情境模型结构,并将其与搜索引擎集成在一起,在所集成的结构中应用语义网技术,增加搜索引擎对所检索信息的语义理解,从而实现个性化的信息检索。     

“城市记忆”数字展品资源的语义组织研究

为更好地留存"城市记忆",本文提出以下设想:以"城市记忆"数字化展品资源为切入点,以河南省郑州市二七塔的今昔对比为例,通过对数字化展品信息进行语义组织,挖掘推理潜在信息资源,为用户提供个性化、便捷化、智能化的服务体验。     

本体构建最新研究进展综述

论述国内外关于本体的概念、分类、描述语言、构建原则、构建工具和构建方法的研究以及本体构建在语     

社会化标注系统的语义标签资源导航构建

社会化标签的资源导航可以为用户提供个性化的信息服务。主题图不仅能解决一般社会化标注系统中标签云的语义缺失和语义模糊问题,还可以实现资源导航的可视化。基于社会化标签与主题图技术的资源导航可通过以下3个步骤实现:采集与预处理用户标签;形成具有明确架构和语义关系的知识网络;实现资源导航的可视化。     

语义网环境下编目的发展与趋势

当前的编目理念及所采用的MARC格式,已经滞后于语义网技术的要求。从FRBR、RDA,到BIBFRAME以及OCLC基于Schema.org的关联数据模型,图书馆界在寻找新的书目关联数据模型替代MARC。图书馆界率先完成各种规范词表和分类法的关联数据化,并通过它们实现图书馆界内部网站之间的互联,以及图书馆网站与维基等公众网站之间的互联。VIAFbot等项目表明,语义网时代规范数据依然具有很强的实用性。从探索过程可以总结出,编目有知识化、关联化、主题分面化等趋势。参考文献21。     

信息计量视角下的数字文献资源语义化模型研究

在前期研究基础上,文章致力于对计量分析与语义本体进行全面深入的类比分析,进而提出数字文献资源计量语义化理论框架;对基于计量分析的语义化机理与模式进行分解阐述,进一步构建系统化的数字文献资源计量语义化模型,该模型由数字文献资源元数据构建、信息计量与统计分析、计量语义化分析、计量语义知识提取与发现、计量语义化应用五个模块组成,具有易操作多功能、可扩展便推理、互操作广应用等特点.     

要出新求美，不要文字游戏

这些年,随着新闻观念的变革,那种令人生厌的刻板、枯燥、雷同的“八股腔”越来越少了。许多媒体的新闻和文章积极出新、求美,在准确、鲜明的基础上,尽力做到新颖、生动,别出心裁,让受众“一见钟情”。但是,有的媒体也产生了另一种倾向,不顾语言规范,滥用谐音标题,乱用引号,乱改成语,随意夹杂外语,甚至玩弄文字游戏,令人不敢苟同。     

近现代中国“舆论”语义内涵的演变

本文简要地从语言学角度回顾了"舆论"一词在中国的产生与演变,从翻译角度来说,日常使用中存在的公共舆论、公众意见、民意等词均与英文"public opinion"对应,作为外来词的"舆论"是"public opinion"一词的中译,但与中国古代的"舆论"一词不存在必然的对应,本文分析了"public"和"opinion"所对应的中译词"公众"和"意见"的来源。本文认为古代的"清议"思想代表了中国舆论思想的传统内涵,"舆论"一词西风东渐的跨文化传播的实践历史代表了中国士绅阶层参与政治决策与议论国事的言论传统与文化惯例,经过跨语际实践的复杂运作后在公众文化心理发酵酝酿上有其内在一致性,本文还讨论了由"舆论"一词衍生出的舆论导向等词的社会文化内涵。