排序方式： 共有84条查询结果，搜索用时 46 毫秒
31.
2 轻钢结构在厂房建筑中的应用
2．1 轻钢结构是否适合有净化要求的医药工业厂房（id=3570 2001-12-18） 相似文献
32.
33.
联邦学习是一种新型的分布式机器学习方法,可以使得各客户端在不分享隐私数据的前提下共同建立共享模型。然而现有的联邦学习框架仅适用于监督学习,即默认所有客户端数据均带有标签。由于现实中标记数据难以获取,联邦学习模型训练的前提假设通常很难成立。为解决此问题,对原有联邦学习进行扩展,提出了一种基于自编码神经网络的半监督联邦学习模型ANN-SSFL,该模型允许无标记的客户端参与联邦学习。无标记数据利用自编码神经网络学习得到可被分类的潜在特征,从而在联邦学习中提供无标记数据的特征信息来作出自身贡献。在MNIST数据集上进行实验,实验结果表明,提出的ANN-SSFL模型实际可行,在监督客户端数量不变的情况下,增加无监督客户端可以提高原有联邦学习精度。 相似文献
34.
35.
巴中地区千佛崖组储层较薄且致密,不均匀裂缝发育,储层非均质性强。综合利用岩心、测井、地震等资料预测了储层裂缝发育特征及其分布特征,采用AVO技术建立了烃类指示因子DHI并进行目的层含气性分布预测,分别从剖面和平面上对比分析了研究区裂缝分布特征与含气性分布关系。结果表明,巴中地区千佛崖组储层裂缝类型复杂多样、产状多变,发育位置主要为千一段和千二段逆断层上盘构造曲率大的区域;含气性主要分布于千二段中、上亚段,千一段次之;分析裂缝与含气性关系发现,研究区致密砂岩储层中裂缝比较发育的层段含气性明显偏高,裂缝分布与气层分布对应关系好。因此,该地区裂缝分布规律研究对储层预测以及寻找高产气藏具有重要指导意义。 相似文献
36.
新型电力系统用户侧泛在资源分布零散、数量多、容量小以及随机性大的特点,给用户侧精细化碳排放计算造成了困难。为了准确衡量与评估电力系统中用户碳排放水平,首先通过潮流追踪方法分析了电力系统各节点潮流的来源,确定了各节点的间接碳排放责任;然后依照比例共享原则结合不同来源的碳排放强度得到了电力系统碳流分布情况;最后通过提出的负荷侧各项电力碳排放指标,评估了不同节点的清洁程度从而引导用户更多地使用清洁能源以降低自身碳排放。并采用实际电力系统数据进行算例验证,验证了所提方法的合理性与可用性。 相似文献
37.
38.
考虑材料状态对砂土临界状态的影响,采用宏细观结合的方法建立了砂土的各向异性模型。将新的各向异性状态变量引入砂土模型的临界状态方程,增加了各向异性参量、应力状态和应力与材料组构方向关系3个因素对临界状态的影响,扩展了砂土材料状态相关的概念。随应力状态和应力与材料组构方向几何关系变化,π平面上模型的临界状态线、相变状态线和峰值状态线的形状和位置自然产生变化,各向异性越大,状态线偏离的静水压力轴也越远,形状变化也越大。模型的剪胀方程和硬化规律也是状态参量函数,随细观参量的变化,细化和量化了砂土物理状态变量对剪胀性及硬化规律的描述。模型用一组参数可以描述较大围压和密度范围砂土各向异性强度-变形的力学响应。 相似文献
39.
40.
