分散式风电接入在不同场景下对配电网的影响

为了探究分散式风电场在不同场景下接入配电网所带来的影响,建立了考虑分散式风电接入的配电网的仿真模型,并进行对比分析。首先,在建立配电网线路基础模型的基础上,分别分析了分散式风电接入对配电网节点电压、潮流分布和网损影响的机理。然后,结合南方电网某配电网案例,研究了在不同场景下,分散式风电以不同的渗透率接入对配电网的影响规律。最后,在实验结果的基础上,分析总结了分散式风电接入对配电网影响的规律。得出了分散式风电场在配电网中不同接入位置、接入容量、接入形式下,配电网中电压和网损分布的一般规律。分散式风电场接在配电网馈线的首端、中端、末端,接入单个或多个风电场,均会对电压和网损分布造成不同的影响。因此,在实际工程中,需要合理设置接入分散式风电场的容量和位置。     

面向能源互联的分布式发电系统聚合服务运营模式分析

在能源互联网背景下对分布式发电系统的运营模式进行分析,基于传统统购统销运营模式提出了面向能源互联网的分布式发电系统聚合服务商运营模式,分析了聚合服务商运营模式参与的2种主要辅助服务类型,并提出了相应的预期成本及收益计算方法。以某工业园区为例进行数值分析,得到分布式能源系统在2种模式下的成本及收益,并就其关键参数,包括上网电价、光伏补贴电价、辅助服务价格、出力分配系数等,采用控制变量法分析其对静态投资回收期的影响。     

双极性直流系统三电平四桥臂整流器

三电平整流器把交流转化为直流,可用于双极性直流系统供电,但是在直流侧正负极母线负载严重不均衡的情况下,会引起两极母线电压偏差甚至失控.在此针对三电平整流器直流侧不平衡负载工况下,直流正负极电压母线偏差问题,通过在三相三桥臂基础上增加第4桥臂,用于对中点电位进行调节,并给出调制和控制方法.实验结果表明,所提的控制策略可以保证三相四桥臂整流器正常工作,满足直流负载全范围不平衡条件下稳定运行要求.     

低碳化智能配电网规划研究与展望

为了应对日益严峻的能源形势和气候变化,削减全球碳排放已经成为世界各国的普遍共识.在碳中和重要发展目标及能源结构转型的驱动下,电能的清洁化替代趋势将愈加显著,配电系统在促进新能源消纳和用户碳减排等方面发挥重要作用的同时,也将面临新的挑战.围绕碳排放约束下的智能配电网规划问题,首先分析了低碳化智能配电网的发展特征,然后从新要素、新路径和新形态等多方面阐述了与传统配电网规划思路的区别,为此提出了"碳中和区"的概念,并提出低碳微生态配置方案和碳中和能力评估方法.进而,探讨了多尺度时空动态演化下智能配电网规划的若干关键问题.最后,针对碳排放约束影响下智能配电网规划的未来研究方向和应用场景进行了展望.     

P2P模式下产消者交易模型建立与仿真验证

随着新电改环境下售电侧放开,越来越多的产消者资源愿意参与到电力市场中以减少自身的用电开支,如何在P2P（peer-to-peer）交易模式下制定产消者购售电模型成为一个亟待解决的问题。首先,以含光伏（photovoltaic, PV）,微型燃气轮机和固定负荷资源组成的多个产消者集群为研究对象,建立了产消者资源约束模型。其次,采用拉格朗日对偶分解原理和次梯度法以产消者运行成本最小为目标制定了基于P2P市场交易模式的产消者购售电计划。在保证用户的信息安全的同时实现了产消者之间的P2P电能共享。最后通过算例验证了所提策略的合理性和有效性。     

基于改进灰狼算法的DG接入配电网反时限过电流保护定值优化

反时限过电流保护在含分布式电源的配电网中应用广泛,但其定值整定大多依赖工程经验,限制了实际的工程应用。为此,提出一种基于改进灰狼算法(GWO)的DG接入配电网反时限过电流保护定值优化方法,在保护动作特性方程和对保护灵敏性、速度性、选择性要求的基础上建立优化模型。为克服灰狼算法容易早熟、收敛精度低等缺陷,在保留可调参数少这一优势的前提下,引入了佳点集初始化、收敛因子指数衰减、变异和启发式参数确定这4种策略对灰狼算法做了改进。仿真算例验证了所提模型在两相和三相故障下的可行性与优越性,并探讨了时间级差对整定的影响、将来算法优化和工程应用的方向,为大规模DG接入配电网的保护定值优化问题提供了研究思路。     

VTP疑难解析

本文介绍了VTP的作用和机制,对VTP和VLAN关系的一些常见误区做了澄清。本文也讨论了VTP和对应IEEE国际标准的关系,以及手工配置VLAN分布信息的方法。     

中国文人画对景德镇陶瓷绘画的影响

文人画的由来的可以追溯到汉代，张衡、菜巢皆有画名。画品虽不传世但是典籍皆有所记载。魏晋南北朝时期，姚最“不学为人，自娱而已”成为文人画的中心论调。使历代文人将其尊为绘画的宗旨。宗炳以山水明志“澄怀观道，卧以游之”。充分体现了文人自娱的心态。唐代诗歌盛行，大诗人王维以诗入画。使后世奉他为文人画的鼻祖。他的绘画作品成为后世文人画家的范本。     

基于改进遗传算法的变电站巡检机器人路径规划

变电站巡检机器人的路径规划是一个复杂的组合优化问题。与经典的TSP问题不同,变电站巡检线路中各坐标之间并不具备完全的连通性,传统的优化方法难以解决此类问题。为此,文中提出一种改进遗传算法用于巡检路径规划,采用拓扑图对机器人工作环境进行建模,然后采用特殊的交叉算子、自适应变异算子和淘汰算子,对每一代被淘汰的个体进行逆转变异并将产生的新个体重新加入种群,随迭代次数调整变异概率,从而对连续的规划空间直接进行寻优。仿真结果表明,该算法在巡检机器人路径规划中与模拟退火算法、传统遗传算法和基于个体相似度改进的自适应遗传算法(ISAGA)相比,得到的路径平均长度分别缩短了4.9%、8.3%和3.1%,并且具有更好的收敛性和稳定性,在实际的巡检任务中能够起到更好的效果。     

退役动力电池梯次利用关键技术概述

退役动力电池的后续处理对新能源汽车产业和环境的可持续发展提出严峻挑战。动力电池梯次利用是有效发挥动力电池剩余价值、实现新能源汽车行业绿色发展的有效途径。退役电池的健康状态直接决定了电池能否被再次利用,研究退役动力电池健康状态检测技术具有重大现实意义。除此之外,由于退役电池是已经老化的电池,电池的循环性能、倍率性能及安全性能等相比新电池会有所下降,开展退役电池梯次利用中的性能评估,可以更好地对其后续的使用进行管控。本文梳理了退役动力电池在一致性筛选、性能测试、重组、梯次场景选择及后续使用时的一致性及安全管理中的关键技术,重点分析了不同测试方法的原理及优缺点。清晰论述了梯次利用关键技术发展现状及不足,有助于完善退役电池梯次利用体系。