掺铁纳米TiO2的制备及其光催化抗菌性能的研究

采用溶胶-凝胶浸渍提拉法制备出玻璃负载纳米TiO2和掺杂不同量Fe3 的样品。用其处理亚甲基蓝溶液,发现掺杂适量的Fe3 可以有效地提高TiO2的光催化活性,过量掺杂反而降低光催化活性,最佳掺杂量为1%。通过对煅烧温度、煅烧时间和镀膜层数等因数的研究,总结出较优化的制备条件。所制备的掺铁纳米TiO2对大肠杆菌,金黄色葡萄球菌和枯草芽孢杆菌有较强的杀灭作用。用XRD对玻璃负载纳米TiO2薄膜进行了表征。     

过渡金属磷酸盐开放骨架结构材料的合成及性质

对近年来合成的过渡金属磷酸盐开放骨架结构材料的合成及性质进行了综述。这类材料包括磷酸钼、磷酸钒、磷酸铁、磷酸钴、磷酸镍、磷酸锰、磷酸铜、磷酸锌、磷酸钛、磷酸锆和磷酸钪。以HF为矿化剂的水热合成法不仅可以制备新型过渡金属磷酸盐开放材料,而且有利于形成较大孔道。此类材料具有磁性。VSB-n系列磷酸镍无机微孔材料是一类新颖化合物。对具有24员环超大微孔和高热稳定性的VSB-1和VSB-5的合成及性质进行了重点阐述。     

矿物加工过程中生物药剂的应用

生物技术对于处理低品位矿石的有效性越来越受到人们的关注.微生物及其代谢产物能直接附着在矿物颗粒表面或作为表面活性剂改变矿物表面性质,使其疏水性和团聚性发生变化.将微生物的这种性质应用在浮选和絮凝过程中,可实现矿物颗粒的选择性浮选和选择性絮凝,从而达到矿物分选的目的.本文还对生物技术在矿山环境保护中的应用进行了讨论.     

碲处理对15-5PH钢中硫化物夹杂改性的作用

155PH沉淀硬化不锈钢具有优良的机械加工性能,而钢中夹杂物可以对其性能造成显著影响.在加工时,长条状的硫化物夹杂往往会导致含硫钢的横向性能下降,呈现出明显的各向异性,进而导致材料因断裂而失效.为了研究碲处理对钢中硫化物形貌的影响,利用高温试验、扫描电镜-能谱仪(SEM-EDS)及统计方法,研究了碲处理对15-5PH钢...     

基于虚拟正交变换的三相高功率因数整流器

高频PWM整流器可实现正弦输入电流,能在全功率范围达到单位功率因数。而在400 Hz配电系统中,由于开关频率的限制,整流器的电流环将存在较大静差。针对上述问题,分析了400 Hz三相四线高功率因数整流器的控制器设计,并应用虚拟正交变换方法设计了一种新型控制策略,实现了输入电流零静差和各相独立控制,同时通过调整PWM波的直流偏置来实现输出串联电容的均压控制。最后通过实验验证了理论分析的可行性。     

水杨羟肟酸合成工艺的改进

水杨羟肟酸是近年来氧化矿浮选的重要捕收剂,在生物、材料、化学、环境方面也存在广泛的应用。针对水杨羟肟酸合成中存在的问题,改进了水杨羟肟酸的合成工艺,对影响水杨羟肟酸质量的主要因素进行分析,并提出了相应地解决办法。试验表明改进合成方法可以提高产品收率和质量,降低盐酸羟胺和氢氧化钠的用量。通过FTIR、1HNMR、MS测试技术对目标产品的结构进行了确证。     

轴向振动截割下碟盘刀刃与煤岩作用机制及其载荷模型

针对现有刀具截割复杂地质条件煤岩(尤其截割硬岩时)损耗高、效率低和易磨损等问题,提出了具有截-楔效应的碟盘刀具复合振动截割破碎煤岩的方法,碟盘刀具径向进给与不同振动形式和姿态来实现复合截割破碎煤岩。以碟盘刀刃为研究对象研究轴向振动截割对煤岩损伤破坏的力学特性,基于剪切破碎理论给出刀刃作用载荷破坏煤岩条件以及刀刃轴向向下振动、向上振动和径向截割煤岩时等效集中载荷的计算方法,采用位移应变等效力合成的方法建立刀刃结构参数与载荷关联模型,模拟研究其径向单作用截割和轴向振动复合截割工况下破碎煤岩的载荷特性,研究碟盘刀具在有振和无振的实验条件下破碎煤岩载荷,对比分析了刀刃载荷的理论计算、数值模拟与实验。结果表明：碟盘刀刃对煤岩的损伤区域面积由中间向两侧逐渐递减与数值模拟应力云图相吻合;振动截割条件下数值模拟和实验的刀刃径向载荷均小于无振条件下的载荷值;轴向振动截割下其数值模拟和实验载荷均与轴向振动位移呈现明显的周期波动规律,且存在超前相位差,径向与轴向载荷幅值与振动位移幅值非同时性,其相位差随振动频率增大而减小;随着截割厚度增大,碟盘刀具径向载荷理论值、模拟值与实验值呈现递增变化规律相吻合,且其误...     

LINGO软件在数学建模中的典型应用举例

本文给出了几个在数学建模中LINGO软件的典型应用实例,运用在数学软件课程教学中会使学生更容易理解和掌握LINGO软件的编程语言与技巧。     

RPCL算法的理论发展和应用

在传统的聚类分析中,通常需要针对给定的数据选择出正确或合理的类别数,否则算法无法得到理想的聚类分析结果。当采用竞争学习（Competitive Learning, CL）算法进行聚类分析时也面临着同样的问题。然而,一般数据集中实际聚类个数（或竞争单元个数）的推断与选择却是一个十分困难的问题。为了解决这一难题,对手惩罚竞争学习（Rival Penalized Competitive Learning, RPCL）算法建立了一种有效的思想和方法。它通过预设较大的聚类个数,在竞争学习中引入了对手惩罚的机制,自动地选择出正确的聚类中心与个数,并将多余的聚类中心排除到无穷点或远离数据的地方。这种独特的思想和方法为聚类分析开辟了一条崭新的途径。本文将深入分析RPCL算法的理论发展,包括产生的根源及其思想、理论基础、在不同情况下的推广和变式,并且总结了RPCL算法在各个领域中的应用。     

固定化MexOy-TiO2/活性炭催化剂的应用研究

为了研究既能有效降解水中有机污染物,又能从处理过的废水中方便地回收光催化剂,利用工业偏钛酸为原料,制备了Me_xO_y-TiO₂/AC复合光催化剂（Me为Ag、Zn、La）,并采用XRD、SEM等对复合光催化剂进行了表征。将Me_xO_yTiO₂/AC催化剂涂在光催化反应器壁上,以O,O-二甲基-S-（N-甲基氨基甲酰甲基）二硫代磷酸酯（dimethoate）水溶液为目标污染物,研究了复合光催化剂的光催化活性。结果表明,Me_xO_y的掺入可使TiO₂/AC复合光催化剂的光催化活性增强,其中制备的Ag₂O-TiO₂/AC复合光催化剂的光催化活性最高。