双数组穷举法挖掘医药销售数据库频繁集

为了挖掘医药销售数据库频繁集,采用双数组穷举算法DAEA。该算法主要使用两个数组和穷举算法,实现挖掘医药销售数据库的频繁集功能。该算法的优点是只需对医药销售数据库进行数据预处理就可以直接挖掘该数据库的频繁集,无需把医药销售数据库转换成相应的事务数据库。根据DAEA算法,开发了医药销售数据库频繁集挖掘系统,使用该系统挖掘医药销售数据库的频繁集,挖掘的结果与实际相吻合,说明该算法是可行的和有效的。     

抽象远去的家园——北京慧谷根园与中国传统建筑文化的发扬

向传统文化的回归和对自然景观的向往是今日居住的恒久期待，也是开发北京慧谷根园的基本理念。北京的胡同、江南的园林这两种典型的传统文化资源总是时刻萦绕在我心中，我相信这两种资源如果能够有机地结合并有所创新，规划目标就会与居住者的期望达成一致。     

改进的块截断图象编码算法

已经提出了的各种块截断算法本质上都是两电平量化器，由于它们将图象简单地量化（或截断）成两个电平值，所以在译码图象中出现矢真，为减少这种失真，本文在块截算法中采用于平滑滤波器，从而改进了现有块共怕算法的性能，明显提高了译码图象质量。     

基于旋转Barnes—Wall格的增益—波形矢量量化器及其在序列图象…

本文首先提出了一种基于旋转Ｂａｒｎｅｓ－Ｗａｌｌ格的格型矢量量化器（ＬＶＱ）的构造方法及快速量化算法，然后研究了以此ＬＶＱ为核心的增益－波形矢量量化器（ＧＳＬＶＱ）的实现方法，最后探讨了ＧＳＬＶＱ在序列图象编码中的应用方案，并给出了较好的实验结果。     

一种新的方向图像的获取与编码方法

本文提出了一种新的方向图像的获取与编码方法。详细介绍了在空域直接进行分离的方向图像的提取方法和一种新的方向性链码的编码方法。与M.Kunt等[1][2]的方案相比较,在计算代价与编码性能方面有一定改善。     

利用神经网络模型提高变换编码性能

本文提出一种能进行数据变换、量化和编码的神经网络模型,引入离散阶梯状量化函数作为隐层神经元作用函数,在完成变换同时有效地把量化与神经网络相结合,在压缩比不变的情况下提高了恢复数据的信噪比.     

一种基于双正交小波变换和格型矢量量化的视频编码算法

本文提出了基于双正交小波变换（ｂｉｏｒｔｈｏｇｏｎａｌｗａｖｅｌｅｔｔｒａｎｓｆｏｒｍ）和格型矢量量化（ＬＶＱｌａｔｔｉｃｅｖｅｃｔｏｒｑｕａｎｔｉｚａｔｉｏｎ）的视频编码算法。在该方案中，小波变换将图像分解成多分辨率（ｍｕｌｔｉｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎ）的子带图像，多分辨率运动估值（ＭＲＭＥ，ｍｕｌｔｉｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎｍｏｔｉｏｎｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ）技术实现子带图像的帧间预测，格型矢量量化对预测差值子带图像进行编码，从而获得了性能较好的活动图像编码新算法。     

鲁棒数字图像水印综述

鲁棒数字图像水印已经成为因特网迅速发展时必须提供的版权保护利器,但是,当前流行的鲁棒数字图像水印算法在水印的不可感知性上离真正的满意程度距离较远,往往是与原图有较明显的区别,并未完全达到优秀水印的要求.在介绍当前流行的鲁棒算法后,重点介绍了一种最新的基于人眼视觉模型,即基于NVF的鲁棒数字图像水印算法,并对该算法与流行的算法进行了不可感知性上的仿真对比.实验结果表明基于NVF的算法在版权水印隐藏的不可感知性上达到了令人满意的效果.     

P2P视频点播内容分发策略

视频点播目前已成为对等(peer-to-peer,简称P2P)网络中一项重要的应用,引起了人们的不少研究兴趣.由于P2P网络能够为VoD(video-on-demand)应用的大规模实现提供底层网络的支持,许多正在出现的P2P VoD分发策略都能够提供在P2P网络中最基本的数据传输方式.对以往主要的P2P VoD内容分发策略进行了总结和概括.首先介绍了设计P2P VoD策略的相关重要问题,并把策略根据内容分发方式的不同分成4种类型.最后讨论了它们的应用层性能,并提出未来可以延续的工作.