利用小波分析和云模型实现机车优化粘着控制*

分析了电力机车粘着控制系统的基本原理,建立了包含粘着特性的机车牵引力传递模型;利用小波分析消除车轮速度信号中干扰噪声,提高机车空转趋势识别的可靠性。云模型将模糊性和随机性有机地结合在一起,实现定性概念和定量表示间的转换;针对机车牵引系统的强非线性和不确定性,设计了云模型粘着控制器。通过与传统的粘着控制方法对比表明,小波分析和云模型粘着控制方法不但可以有效抑制空转,同时可以实现优化粘着控制。     

基于概率神经网络的大机组快速响应智能诊断系统

介绍大机组快速响应智能诊断系统。该系统采用概率神经网络作为故障分类器，收敛速度为反向传播（ＢＰ）算法的２万倍，并稳定收敛于贝叶斯优化解，避免了ＢＰ网络局部最小的弱点，可以在线快速追加故障。进一步提高系统诊断能力；同时，采用智能化信号处理技术自动提取全息话获得丰富的诊断信息．极大降低对操作人员的要求，实现对大机组常见故障快速、简捷、自动的智能化诊断并减少对专家的依赖。研制出实用的“傻瓜”式智能诊断软件，已在国内多家大型石化企业装机使用。     

阵列处理器中改进几乎空白子帧算法的并行化实现

两层异构网络中出现的小区间干扰协调是当前异构网络干扰问题研究的热点。针对软件实现增强小区调度几乎空白子帧(ABS)的干扰方案存在处理数据量大、速度慢的缺点,基于可重构阵列结构提出了一种动态ABS干扰协调的并行化硬件实现方案。该算法在增强小区内根据用户数动态分配ABS比例,以改善小区边缘用户的信道容量,通过流水线的方式使用多个轻核处理元(PE)实现并行计算以提高运算效率。测试结果表明,使用12个PE同时调度实现算法的映射,运行1983个周期,其性能比单个PE提升77.03%,该算法的并行计算能力得到显著提升,宏基站用户的吞吐量可以达到4.76 Mbit/s.     

叶片式摆动液压缸门形密封结构的设计及性能分析

针对叶片式摆动液压缸的泄漏问题,设计一种门型密封结构,该结构具有"自密封"优点,能够根据工作压力的变化调节密封压力,对密封面进行自适应密封。基于有限元分析方法,在ANSYS中建立门形密封结构的接触模型,研究预压缩量、工作压力对接触面压力和油膜厚度的影响。结果表明:当门形密封结构的预压缩量在0~2 mm,工作压力在0~3 MPa范围内时,密封面的接触应力分别同预压缩量和工作压力呈线性关系,反映自密封功能非常理想;同时密封面油膜分布呈楔形分布,具有良好的承载能力和润滑性,减少了密封面的摩擦力,提高了叶片式摆动液压缸缸的运动效率和稳定性。     

基于定子电阻自适应的MRAS系统对比研究

电机在实际运行工况中,其定子电阻随电机的温升、频率变化等因素发生改变,影响模型参考自适应系统(MRAS)对电机的转速辨识精度。针对该问题对比分析基于转子磁链、无功功率和定子电流三种模型参考自适应的转速辨识方法。基于电机内部变量的稳态关系,绘制转速误差与实际转速、负载的三维关系图,分析辨识转速对定子电阻的敏感性。经仿真分析,验证三种MRAS系统对定子电阻的鲁棒性。     

智能低压线路调压装置设计

针对我国部分地区的低压配电问题,以单相智能调压器为设计对象,设计基于BOOST升压电路的单相功率因数校正电路,使得输入侧在功率因数为1的状态下运行,给逆变侧输入稳定的直流电压,最后利用全桥逆变电路加入LC滤波器来产生用户需要的、质量可靠的系统电压。同时,基于MATLAB/SIMULINK仿真实验平台,搭建了该装置的系统仿真模型,完成系统的稳态和瞬态实验。仿真结果表明该装置在整个调压范围内都能完成输出稳定电压的任务。     

供应链库存协调问题研究综述

供应链库存协调的研究具有很大的理论和现实意义,现已成为企业界和学术界关注的焦点,许多研究者进行了并且还在继续进行相关的研究工作。在查看大量文献的基础上,阐述了供应链库存协调的意义和概念,在此基础之上,从协调机制角度分5个方面对供应链库存协调的研究进行综述,提出未来研究的方向。为读者了解此领域的研究现状提供了依据。     

基于激光传感器的弧焊机器人焊缝跟踪研究

采用激光扫描式传感器,设计了一套机器人焊缝自动跟踪系统。开发了相应的焊缝跟踪算法,包括直线、圆弧和直线圆弧组合连续焊缝的跟踪算法。探讨实现这些算法的相关技术问题。计算机仿真结果表明,该算法合理有效,可用于弧焊机器人焊缝在线跟踪作业,改善和提高机器人的焊接精度和质量。     

QSK-19电喷发动机结构特点和使用要求

本文对于内蒙古包头北方重型汽车股份有限公司生产的TR60矿用汽车上使用的QSK-19电喷发动机,从与KTA-19发动机的区别入手,介绍了QSK-19发动机的结构特点,并对于如何使用好QSK-19电喷发动机,提出了自己的见解。     

超声波强化提取决明子活性成分

对超声波提取决明子中蒽醌类化合物的工艺条件进行了探讨,研究了料液比、乙醇浓度、浸泡时间和超声波提取时间等对蒽醌类成分提取率的影响。结果表明,最佳工艺条件为:料液比为0.005g/mL,用体积分数80%的乙醇溶液浸泡决明子3h,在400W的超声功率下提取80min后, 总蒽醌和游离蒽醌的提取率可达质量百分数0.596%和0.181%;其提取率明显比加热回流法和水煎煮法要高。