中低压微网系统动态时域仿真与分析

暂态仿真和稳定性仿真在传统电力系统分析时几乎很少同时用于解决同一问题,而在微网以及含分布式电源的配电网中二者的应用出现了交集,如何合理地选择这两种仿真方法成为了亟待解决的问题。为此,详细阐述了暂态仿真和稳定性仿真的一致性和差异性,对微网中各种分布式电源和储能系统进行建模,采用Matlab/Sim Power Systems作为暂态仿真工具,DIg SILENT作为稳定性仿真工具,在统一的微网算例上进行了大量的仿真测试。通过对仿真结果的比较分析,说明了二者的一致性和差异性,同时也给出了其各自的适用范围,对于理解微网内部的各种动态过程和选择合理的仿真方法具有一定的指导意义。     

含分布式电源的配电网关键负荷保障方法

电网在发生事故后,需要尽可能地保障对关键负荷的供电。对于含有分布式电源(distributed generation,DG)的配电网,利用微网和DG孤岛运行,继续为负荷供电,以减小电网停电面积。为使孤岛能够稳定的运行,提出了考虑DG运行特性的孤岛划分新策略,将尽可能多的关键负荷保障量作为孤岛划分的目标,结合经典的深度优先搜索与二进制组合变异粒子群算法来进行孤岛的优化划分。通过二进制组合变异粒子群算法对每个表示划分方案的粒子进行更新、调节;对每次迭代产生的新粒子利用深度优先搜索算法进行单孤岛功率连通性校验;对于不满足连通性要求的孤岛进行方案编码的调整,最后找出最优方案。算例结果验证了该方法的有效性。     

深圳宝清锂电池储能电站关键技术及系统成套设计方法

大容量电池储能是电力系统一种全新的调节手段,可作用于发输变配用各个环节,具有广阔的发展前景。文中依托调峰调频锂离子电池储能电站———深圳宝清电池储能电站(4 MW/16MW.h),对兆瓦级电池储能系统关键技术进行了系统性、体系化的研究,提出了集成锂离子电池、电池管理系统、能量转换系统和监控系统等大容量储能系统关键设备的成套设计方法。示范工程运行结果表明:储能电站可实现配电网侧削峰填谷、调频、调压、孤岛运行等多种电网应用功能。     

南方电网如何“解题”智能电网？

南方电网科研院智能电网研究所所长 董旭柱
　　按照南网规划,2020—2030年,南网将逐步采用特高压直流输电方案,降低同步电网的规模,同时,以省区电网为基础,形成2~3个同步电网,通过直流方式互联。至2030年,广东电网将进一步进行割裂,变成两个同步电网,逐步降低主电网风险。     

对南方电网开展智能电网建设的思考

结合智能电网愿景与南方电网的特点,思考南方电网应建设怎样的智能电网、如何建设智能电网等重大问题,提出南方电网应以建设一个智能、高效、可靠的绿色电网为总体目标;以需求引导、整体规划、有序推进、重点突破为规划原则;采取"两步走"的发展战略,第一阶段（2010-2013）着重规划、研究与示范,第二阶段（2012-）进行示范、推广与完善;在发电、输电、配电、用电这四个电力服务主要领域 和信息通信支撑领域开展关键技术研究、技术标准体系建立和试点示范工程建设,以期富有成效地将南方电网建设成智能电网的模式。     

基于DIgSILENT平台的储能建模

电力储能设备在新能源发电领域正受越来越大的关注,在商业软件中建立其动态模型十分重要。针对蓄电池和超级电容在直流侧耦合这种通用混合储能结构,推导了蓄电池和超级电容的数学模型,并在商业软件DIgSILENT中实现其动态模型的自定义。所建立的混合储能模型通用性较强,不仅能适应混合储能的模拟,也能模拟单独的蓄电池或者超级电容。结合典型算例对建立的模型进行仿真,验证了模型的通用性和控制策略的有效性。     

基于零序电流衰减周期分量的高阻接地故障区段定位

消弧线圈接地配电网发生高阻接地故障的概率较大,现有的故障检测和区段定位方法存在准确度低,实现难度大等问题。文中分析了消弧线圈接地配电网发生高阻接地故障时的并联谐振过程,研究了零序暂态衰减周期分量在故障点上下游的分布特征,得出了故障点上游和下游的零序电流衰减周期分量在相位上存在较大差别的结论。提出了一种基于零序电流衰减周期分量的高阻接地故障区段定位方法。该方法由配电自动化主站收集线路中各故障区段定位终端计算的零序电流衰减周期分量相位,并利用该相位和估算的过渡电阻判断故障区段。基于实时数字仿真系统(RTDS)对所提区段定位方法进行了仿真验证,结果表明该方案具有较好的准确性和可行性。     

“智能电网+”研究综述

智能电网SG(Smart Grid)是电力系统发展的必然趋势,其核心要义便是"智能",但目前智能水平还很低。而人工智能AI(Artificial Intelligence)技术取得了突破性进展,为SG的发展提供了重大机遇和强大支撑。为此,提出"智能电网+(Smart Grid Plus,SG+)"的概念,涵义是借助AI技术实现SG的升级版,使电网具有更高级、更深层的人工智能,从而进一步提升电网运行的安全性、经济性、可持续性。首先综述AI的研究进展,指出AI并非万能、也非无能;然后综述SG的研究进展,指出SG发展中"三高"(高比例新能源并网、高比例电力电子装置、高比例新负荷接入)和"三多"(多种能源相结合、多种网络相结合、多种主体相结合)的趋势。在回顾AI在电力行业应用的基础上,结合以深度学习为代表的第三代AI技术的发展,对深度学习等AI技术在SG适用的相关领域进行分析和展望。     

大型变压器局部放电在线监测系统研究

介绍一种大型变压器局部放电在线监测系统,它采用声－电联合监测方法,可连续监测大型变压器的局部放电。通过研究及采用各种抗干扰措施,有效地解决了现场的电磁干扰,提高了监测灵敏度;利用光纤传输系统实现主控室的上位机与现场测量系统之间的通信,增强了系统整体抗干扰能力及信号传输的可靠性;利用套管未屏注入法解决了视在放电量的现场在线标定问题。该系统已在长春合心５００ｋＶ变电站安全运行４ａ,工作状况良好。     

含多种新能源的园区型微电网规划关键问题研究

随着我国电力体制改革的持续推进和国家对新能源微电网推广力度不断加大,园区型微电网的规划与建设已受到越来越多的重视,在分析园区型微电网特征的基础上,对园区型微电网规划过程中的分布式电源和储能配置,一次系统网架方案、微电网保护配置、二次监控系统的构建等关键问题进行详细分析和研究,并提出可行的解决方案。