高置信度的显著误差综合检测法

实际生产过程要求显著误差检测有相当高的准确性 ,即要求“虚警”和“漏报”的概率都很低。但目前使用的各种方法往往很难同时满足这两个要求。本文提出了一类高置信度的检测法 ,使得“虚警”和“漏报”的概率都降低到了令人满意的水平     

遗传算法参数规则及其在模型参数辨识中的应用分析

针对遗传算法在实际应用中缺乏参数设置的理论依据的问题，通过分析遗传算子的搜索能力，得出部分算法参数的关联约束，从而从理论分析上给出遗传参数的设定规则。然后；采用此规则，分析了一个遗传算法在模型参数辨识和自校正PID控制中的具体应用，指出了其控制效果改进的原因。     

电容层析成像系统中传感器状态监控和检测量在线修正

IntroductionResearches on electrical capacitancetomography (ECT)[1—3] have been done in recentyears. However, for engineering application,such as solids/gas monitoring, online calibrationcan not be implemented. Affected by the abrasionof the sensor pipe interior wall during pneumatictransport, the solids volume fraction(concentration) calculated from the reconstructedimage based on data from this sensor will be highlyinaccurate.…     

基于微粒群优化算法的不确定性调和调度

Blending is an important unit operation in process industry. Blending scheduling is nonlinear optimization problem with constraints. It is difficult to obtain optimum solution by other general optimization methods. Particle swarm optimization （PSO） algorithm is developed for nonlinear optimization problems with both continuous and discrete variables. In order to obtain a global optimum solution quickly, PSO algorithm is applied to solve the problem of blending scheduling under uncertainty. The calculation results based on an example of gasoline blending agree satisfactory with the ideal values, which illustrates that the PSO algorithm is valid and effective in solving the blending scheduling problem.     

基于关联规则的故障诊断方法及研究

针对复杂工业大系统的特点,提出一种基于关联规则的故障诊断方法,设计并实现了以多支持度关联规则挖掘算法为核心的关联规则挖掘系统。对尿素生产过程的仿真实验结果表明,该系统能够有效地挖掘隐藏在大量数据背后的故障模式知识,有效地突破了故障诊断专家系统在知识获取方面的瓶颈,增强了故障诊断系统的推理诊断能力。     

一种新的双线性数据协调方法

在流程工业数据校正中,若涉及多组分物料平衡或能量平衡时,问题则转换为一类特殊的非线性问题,即双线性数据协调.今针对双线性数据协调传统方法的不足,给出了一种新的方法.首先提出了一种消除不可观测变量的方法,通过消除不可观测变量及部分非冗余变量将协调问题降维,并将问题分解为两个子问题;然后针对分解后的子问题,利用微粒群优化算法(PSO)求解.与传统方法相比,该方法在确保高协调精度的基础上具有较好的协调运算效率,并能处理过程中含有不可观测变量的情况.今对一个实例进行了仿真,仿真结果表明该方法的有效性.     

不确定条件下基于仿真的流程工业调度方案优化

针对流程工业需求和产率不确定性问题,提出了一种基于仿真优化架构的调度问题求解方法,调度方案包括生产装置加工量和加工方案的确定,以及装置间侧线分流点系数的规划。建立了带有不确定性概率分布的调度仿真模型,在此基础上,根据流程工业生产调度的特点,应用多种群遗传算法搜索优化方案。并以某炼厂为例,结果表明此方法具有良好的鲁棒性。     

节能降耗MES任重道远

中国凭借低廉的制造成本成为世界工厂之后，如何提高企业的竞争力已经成为企业生存发展的关键。重点是在节能、降耗、环保等方面减少支出，以达到降低成本，提高竞争力的目的。这就要求与制造业发展相配套的信息化建设也应该走在世界的前列，信息化技术的创新、研究和应用是关键。[第一段]     

面向系统状态监控与故障诊断的安全评估方法

对系统可诊断性理论进行了补充,从构造实际系统相应的状态转移图出发,建立系统的诊断器,通过对诊断器拓扑结构特性的识别与统计建立了对系统状态监测和故障诊断能力评估的方法,提出了一套评估流程,并结合油罐区调度操作安全评估的具体案例,展示了评估流程,提出了改进系统安全性设计的具体意见。     

化纤行业基于MES系统的分线分品种物料管理模型设计

基于ISA95标准的MES系统模型,以某化纤企业的分线分品种物料管理业务为研究对象,借鉴ERP物料清单技术,建立符合化纤类行业的分线分品种的产品模型,利用MES物料平衡算法实现了产品模型的在线计算,经现场数据验证符合实际业务要求。