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《中国计量学院学报》2022,(1):92-99
目的:利用图神经网络,构建带有结构学习的多头密集连接图池化模型并用于图分类任务。方法:首先,用图卷积神经网络提取节点的初始特征。其次,用多头密集连接网络学习节点重要性得分,并根据得分进行节点采样得到池化图。之后,对池化图中的节点进行结构学习,以保证图结构的完整性。最后,将学到的图表示放到分类器中,完成图分类任务。结果:与其他图分类模型在七个广泛使用的数据集上进行实验对比,我们构建的模型在五个数据集上的分类结果达到最优。结论:结合结构学习的多头密集连接图池化模型在图分类任务中具有先进性。 相似文献
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阐述7S管理模式作为对高职计算机机房管理,校园计算机的机房管理中的问题,提出机房的7S模式管理措施,实现硬件资源和软件资源的管控,保证管理效率。 相似文献
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郭海峰 《卫星电视与宽带多媒体》2022,(2)
目前我国通信工程领域的发展在不断地进步,通信工程的技术也在不断地和目前的社会环境相适应,然而,在通信工程的技术传输管理方面还存在着一些问题和不足,这些问题和不足对于通信工程的稳定发展会产生严重的影响。因此,本文对通信工程技术传输管理工作进行了分析和探究,并且提出了一些策略方式,希望可以给行业的发展起到参考的作用。 相似文献
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