电厂200MW机组热力系统运行热经济性分析研究

随着我国社会的不断进步,经济的飞速发展,作为影响国民经济的电力资源企业也在寻求和研究最好的生产技术。基于这种现状,本文通过对电厂的热力系统的热效率进行计算与研究,分析了主要影响热力系统经济性的因素及其计算偏差对机组热力系统运行的热经济性的影响,最后为机组热力系统的运行提供了合理化的建议及可控参数,使技术人员可根据运行参数能够准确的分析热耗,并对今后的热力系统的控制指明了方向。     

计及自动机碰撞的机枪发射系统动力学仿真研究

用有限元法时机枪发射系统进行动力学响应分析时,其自动机构件的碰撞力大小常不宜确定.该文利用多刚体动力学易于解算碰撞力的特点,为有限元提供计算载荷,给出计算实例.证明采用多体动力学和有限元法互相协同的方法对机枪发射系统进行仿真,既有助于提高仿真效率和精确度,也可为进一步参数修改和结构优化提供方便.     

黄梅县纤维检验所 查获一批假冒旅行箱产品

日前．黄梅县不少家长反映买给子女上学用的旅行箱有质量问题。黄梅县纤维检验所在学生家长送检的旅行箱中发现，产地为“温州”的产品合格证上竞有黄梅县移动号段的号码。执法人员分析这可能是本县某个加工厂假冒温州某厂加工的产品。随即执法人员深入各商场、皮具店展开调查。通过调查发现．西街一民房是造假窝点．     

BG14-16胶囊预伸长及检测一体机研制成功

日前，福建华橡自控技术股份有限公司研制开发的BG14-16胶囊预伸长及检测一体机通过国外一家著名轮胎公司的验收，正式发往该公司使用。     

下一代网络(NGN)及其关键技术分析与研究

概述了下一代网络(NGN)技术研究的情况,介绍了NGN的概念及其演进过程中的关键技术;并重点探讨研究了基于软交换技术的下一代网络应用实例;最后预测了NGN下一阶段的发展重点。     

在150 t转炉上用质谱仪进行钢水连续定碳

介绍了本溪板材股份有限公司150t转炉引进的国内第一套转炉炉气分析系统，并对利用质谱仪进行钢水连续定碳进行了研究。结果表明：质谱仪得出的炉气成分中C0、C02和N2在吹炼周期中的变化规律对判断转炉冶炼终点有指导意义；作者开发的碳积分模型和碳指数模型可在转炉冶炼全程控制中配合使用，对终点碳含量低于0．10％的炉次，碳指数模型的命中率较好。     

机床电器回路配线加工工艺

探索更加可靠的配线加工工艺，简述编制“机床电器回路配线加工工艺”时应依据的国家标准，应用电学原理和各种材料知识，提出用“机床电器回路配线加工工艺守则”指导生产，对制定和检查合格与否的界限及容易忽略的几个问题提出了看法。     

基于Compact PCI的社保呼叫中心设计和实现

本系统作为面向公众服务的窗口,要求除了满足基本的语音服务功能外,还必须具备业务功能整合、信息资源整合、业务流程整合等要素,文章正是以此为出发点,针对行业特点和信息化现状提出了解决方案,并将其贯穿到系统设计和实施的全过程.     

DDoS协同防御和追踪模型研究

分布式拒绝服务攻击（DDoS）是近年来网络中很流行的攻击手段之一,其攻击原理造成了其破坏能力强、攻击隐蔽不容易被发现等特点,尤其由于互联网络的异构性,使得DDoS攻击更难以防范。本文基于互联网中信息交换的目的介绍和讨论了IODEF,并设计了一种广域互联网追踪的原型系统来对DDOS攻击进行协同防御和追踪。     

An Energy-Aware Heuristic Scheduling for Data-Intensive Workflows in Virtualized Datacenters

With the development of cloud computing, more and more data-intensive workflows have been deployed on virtualized datacenters. As a result, the energy spent on massive data accessing grows rapidly. In this paper, an energy-aware scheduling algorithm is proposed, which introduces a novel heuristic called Minimal Data-Accessing Energy Path for scheduling data-intensive workflows aiming to reduce the energy consumption of intensive data accessing. Extensive experiments based on both synthetical and real workloads are conducted to investigate the effectiveness and performance of the proposed scheduling approach. The experimental results show that the proposed heuristic scheduling can significantly reduce the energy consumption of storing/retrieving intermediate data generated during the execution of data-intensive workflow. In addition, it exhibits better robustness than existing algorithms when cloud systems are in presence of I/O- intensive workloads.