基于云计算的大数据挖掘内涵及解决方案研究

随着时代的发展和进步,大数据在我们的日常生活中有了越来越多的应用范围,文章也是主要对基于云计算下的大数据进行挖掘,展开相应的探讨,并与传统的数据进行对比,得出相关结论,对大数据的内涵进行基本分析和结论研究,并提出相应的解决方法。     

人造金刚石填充聚酰亚胺树脂基复合材料防刺性能

为研究树脂材料的防刺性能及防刺机制,利用手糊成型与热压法成型制备了手糊分层结构和均布结构层2种结构的人造金刚石填充聚酰亚胺树脂基复合树脂片,并探讨了人造金刚石粒径、填充体积分数对树脂片防刺性能的影响。研究结果表明:经过人造金刚石填充的聚酰亚胺树脂片的防刺性能得到提高,并且均布结构层分层复合结构的树脂片的防刺性能更好;随着人造金刚石粒径的减小,树脂片防刺性能出现先减小后增加的趋势,故防刺机制基本在于碰撞概率与树脂基的防挡;比较防刺力和消耗功发现,不同填充体积分数的单层防刺树脂片的防刺性能随人造金刚石填充体积分数的增加而逐渐降低,该趋势的成因在于复合树脂片的脆化与破坏;在颗粒等效粒径为300 μm、体积分数为10%时,其防刺性能最好。     

新能源实时错误数据辨识与修正深度学习模型

针对新能源电站实时采集数据错误的问题，利用新能源电站历史数据，采用基于数据间模型的方法辨识和修正错误数据，进而利用辨识和修正的结果数据，建立基于决策树分类模型的新能源实时错数辨识模型，以及基于深度神经网路的新能源实时错数修正模型，从而在实时运行过程中，可利用得到的模型对新能源错数进行实时快速辨识和修正，可显著提高错数辨识和修正效率，支撑新能源电站的实时分析应用，保障新能源电站的实时安全稳定运行。通过某典型风电场和光伏电站真实历史数据的算例分析，验证了所提方法的有效性。     

基于信息熵抑制的大数据特征隐匿性加密仿真

针对传统大数据特征加密方法中大数据精度较差、加密耗时较长的问题,提出基于信息熵抑制的大数据特征隐匿性加密方法。分析信息熵抑制相关理论,采用信息熵映射函数对大数据分类,将信息熵抑制过程转化为计算2个文件相似性的过程,并根据余弦相似度公式以及Hamming距离值计算数据相似度,完成数据消冗。在完成数据消冗的基础上,分析分组密码方法和ECC加密方法,结合两种方法得到大数据特征隐匿性加密处理计算公式,实现基于信息熵抑制的大数据特征隐匿性加密。实验研究结果表明,所提方法能够有效去除冗余数据,提升大数据精度,加快数据加密的处理速度,高效完成大数据加密过程。