一种基于深度森林的恶意代码分类方法

针对当前恶意代码静态分析方法精度不足的问题，将恶意代码映射为无压缩的灰度图像，然后根据图像变换方法将图像变换为恒定大小的图像，使用方向梯度直方图提取图像的特征，最后提出一种基于深度森林的恶意代码分类方法.实验中选择不同家族的多个恶意代码样本进行分类，验证了该方法的有效性，并且实验结果优于近期提出的SPAM-GIST方法.     

数据清洗对热轧微合金钢性能预报模型的改进

摘要：对热轧0.1C-5Mn中锰钢进行了3种不同的处理制度：在两相区分别进行5min(TG7样)和30min退火(TG8样)，随后将一部分TG8样再500℃回火60min(TG8-500样)，其余TG8样则拉伸预变形5%(TG8-5%样)，然后利用电化学充氢和慢应变速率拉伸实验研究了3种试样的氢脆敏感性。结果表明，3种试样的奥氏体体积分数均约为12%，然而其氢含量和氢脆敏感性却不同，其中TG8-500样几乎不呈现氢脆敏感性，而TG7和TG8-5%样的氢脆敏感性指数分别为56%和67%。扫描电镜断口分析表明，充氢的TG7和TG8-5%样的拉伸断口呈现穿晶+沿晶的混合断裂机制，而充氢的TG8-500样则呈现韧窝韧性断裂，且存在较多的二次裂纹。3种实验钢氢脆敏感性的这种差异主要与其微观组织特征特别是原奥氏体晶界的逆转变奥氏体有关。     

WorldDEM数据在重力近区地形改正中的应用研究

针对传统重力勘探中近区地形改正方法存在成本高效率低的现状,研究了最新全球高精度WorldDEM数据特点,在内蒙古境内进行了野外RTK实测对比试验。试验表明:WorldDEM数据产品精度基本相当于1∶25000DEM产品;WorldDEM法近区地改精度为0.016×10-5 m·s-2,能够满足1∶5万重力勘探的精度要求,为重力近区地形改正提供了一条有效途径。     

一种超长级联国际传输专线故障机器定位算法的研究

国际电路不同于一般网内电路，具有跨多运营商、超长距离和级联组网的特性，这些特性给该类电路的故障定位带来挑战，但同时也形成其特有的规律。本文通过总结日常运维经验和分析各厂家设备告警信号传递规律，总结出可以用于计算机实现的国际电路故障定位算法。     

基于地表变形数据的潜在滑坡识别研究

潜在滑坡识别对地质灾害高发区的滑坡研究有重要意义。文章以中巴经济走廊灾害多发区某一试验区为例,结合由2014-2019的Sentinel1-A雷达数据计算出的地表变形数据,选取试验区地形、水文、地质、聚类共8种特征变量基于随机森林模型进行滑坡识别,滑坡识别结果总体精度为88.62%,Kappa系数为0.78。结果表明,结合地表变形数据的随机森林模型可以较好的识别潜在滑坡,聚类特征对于识别结果有重要贡献。     

森林脑炎病毒不同感染途径对小鼠模型的感染性分析

目的分析森林脑炎病毒不同感染途径对小鼠模型的致病性、病毒分布及增殖动态。方法将适应原代地鼠肾(primary hamster kidney,PHK)细胞的森林脑炎病毒进行10倍系列稀释,取4个连续稀释度的病毒液,分别通过脑腔注射、灌胃、滴鼻、肌肉注射、腹腔注射的感染方式,对昆明小鼠进行攻毒,逐日连续观察14 d,计算半数致死量(median lethal dose,LD50);并分别取攻毒后第3、5、7天发病典型的腹腔感染组小鼠脑、肺、肾脏、肝脏、心脏、小肠、血液7种组织器官,采用蚀斑法检测病毒滴度。结果脑腔、灌胃、滴鼻、肌肉注射和腹腔注射攻毒方式的LD50分别为10、105.1、105、101.2和102PFU/mL。所有攻毒途径小鼠的脑腔中病毒滴度最高,达109PFU/mL,肺组织为106.5PFU/mL,肾脏为105PFU/mL,心脏和肝脏中病毒滴度较低,分别为102和101.5PFU/mL,肠道中出现一过性病毒感染,而血液中病毒滴度最高为105.5PFU/mL。结论森林脑炎病毒可通过多种途径感染小鼠模型,除具有较强易感性的脑组织外,对肺组织细胞同样具有较强的感染性。     

国际最新研究:全球对农业和林业商品的需求上升导致森林被砍伐

施普林格·自然旗下专业学术期刊《自然-生态与演化》最新发表一项环境研究的论文称,富裕国家对牛肉、大豆、咖啡、可可、棕榈油、木材等产品的消费与热带地区临危生物群落的森林砍伐直接相关,该研究所获全球森林砍伐足迹地图,揭示热带森林面临着日益严重的威胁。