电流模式多功能滤波器的一种设计方法

提出由零子、极子及几个ＲＣ元件组成的一个基本电路,用运算放大器和电流传输器置换零极子后,得到两种电流模式滤波电路。每种电路都能够同时实现低通、高通、带通、带阻全通滤波功能。电路具有较高的Ｑ值和足够低的灵敏度。     

时延变化的滞后系统的HMRAC的设计

首次把混合自适应算法应用到时延变化的滞后系统中,实现了对时延变化的滞后系统的混合自适应控制,增强了该系统的鲁棒性.解决了以往由于时延变化而引起的滞后系统不稳定问题.     

组合电力系统自适应稳定器PSS的设计

介绍一种用于经输电线与无限大母线连接的同步发动机的组合电力系统自适应稳定器的设计方案,与传统的电力系统稳定器不同,它包括几个自适应稳定器,且这些稳定器同时又并联工作,稳定控制信号由各个单一的电力系统自适应稳定器的加权获得,同时又研究了加权系数的选择方法,最后给出的系统的仿真结果表明该稳定器与以往电力系统稳定器相比具有强的鲁棒性。     

基于遗传算法的锅炉给水系统聚类自适应模糊控制器的设计

将聚类算法和模糊控制相结合，提出了一种新型的聚类自适应模糊控制器，应用于非线性、多干扰和强耦合的锅炉给水系统中，并用改进的遗传算法将模糊控制器的隶属参数进行优化。仿真表明该方案的适应性、实时性、鲁棒性都很强，具有很强的工程实用价值。     

基于混沌理论预测模型的模糊控制决策及应用

由于混沌时间序列内部确定的规律性，其重构的混沌吸引子的相空间具有高精度短期预测性。为此，根据具有混沌特性的非线性、大时滞系统的时间序列及Lyapunov指数规律，计算出系统的饱和嵌入维数和可预报尺度，并以此为指导对系统作高精度预测；在此基础上，又将神经网络预测模型与模糊控制相结合，提出了一种新型的模糊预测控制决策，实现了对非线性、大时滞系统高精度的自适应控制。将该控制应用在单元机组负荷控制中，仿真表明：该控制具有实时性和鲁棒性．图4泰7     

基于ATP-EMTP的PT铁磁谐振与消谐措施研究

基于ATP-EMTP对单相接地故障消失及重合闸引起的铁磁谐振现象进行了分析。     

以活化硒矿为硒源的灵芝生物富硒研究

对以活化硒矿为硒源的灵芝(Ganoderma lucidum)液体培养条件进行了研究。考察了不同碳源和氮源对灵芝生长的影响,利用正交试验确定了最佳液体发酵培养基并对温度、转速、pH等发酵条件进行了优化。试验结果表明:灵芝液体培养的最佳发酵培养基是:2%玉米粉,4%葡萄糖,3%麸皮汁,0.2%磷酸二氢钾,0.1%七水硫酸镁;最佳发酵培养条件是:温度28℃,摇床转速180r/min,pH6,接种量15%,菌丝生物量高达23.59g/L。当添加的硒矿水溶硒含量为5μg/g时,灵芝富硒效果最好,其总硒含量和富硒率分别达302.2μg/g和60.0%。     

油气田硫化氢气体浓度光纤消逝场传感检测技术

针对光纤消逝场硫化氢(H₂S)气体浓度传感器存在的光源波动噪声、灵敏度低等问题,设计了双光路光谱吸收式检测系统,分析了消逝场光功率与气体浓度、检测灵敏度之间的关系,研究了光纤腐蚀过程中消逝场功率与光纤剩余直径之间的关系;研制消逝场功率比不同的传感光纤进行H₂S气体浓度检测实验,探讨了小范围温度变化对气体浓度检测的影响。实验结果表明:当传感光纤消逝场功率比为10%时,灵敏度高达4.4W·L/mol,最低检测H₂S气体浓度可达5.1×10^-6,且温度在273~333 K范围内变化时对H₂S气体浓度检测的影响很小。光纤消逝场传感器制作成本低、灵敏度高、精度高,可用于油气勘探开发过程中H₂S气体的检测。     

自适应模糊神经网络控制在锅炉过热汽温控制中的应用

常规的模糊控制系统不能自动地将专家知识经验转化为推理规则库,缺乏有效的方法来改进隶属度函数,而自适应神经模糊推理系统(ANFIS)将模糊逻辑和神经元相结合,采用反向传播算法和最小二乘法的混合算法来调整前提参数和结论参数,并能自动产生模糊规则.在此基础上提出了一种自适应模糊神经网络控制器,并将其应用于火电厂锅炉过热汽温控制中.结果表明:与常规的PID控制相比,该方法提高了锅炉汽温控制系统的动态稳定性和抗干扰性.     

基于“先无功–后有功”功率补偿的配电网电压协同控制策略

整县分布式光伏电源的大量开发与利用及分布式电源规模化并网对实现“碳达峰、碳中和”与“乡村振兴”两大国家战略具有重要的现实意义。由于分布式电源发电尖峰和低谷阶段与负荷峰谷时常不同步,进而导致配电系统过/欠电压问题,严重影响了电能质量,甚至威胁系统安全。针对上述问题,本文提出一种基于“先无功–后有功”功率补偿的配电网层级式电压协同控制策略。首先,建立基于“先无功–后有功”功率补偿的配电网层级式电压协同控制框架。其次,结合多微电网节点注入电流与电压的方程与功率–电压灵敏度分析,根据多节点电压越限程度,提出一种基于“先无功–后有功”功率补偿的多智能体协同调节策略,该策略先通过无功补偿器进行无功调节,当电压尚未得到有效治理时,再采用多微电网进行有功调节。再次,为了进一步满足各节点微电网有功功率调节需求,并考虑电网内部源–荷–储运行成本与污染排放,提出一种基于多目标优化的微电网内部分布式源–荷–储优化协调功率控制策略。最后,在MATLAB平台中设计了3种仿真场景以及IEEE测试系统模型对所提控制策略进行了验证。结果表明,所提出的电压协同控制方法在最经济的情况下可以实现各节点电压的综合高效治理,同时...