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[目的/意义]提出一个药物不良反应本体的半自动构建方法,构建的细粒度药物不良反应本体为利用社交媒体挖掘潜在的药物不良反应信号提供语义资源库。[方法/过程]首先,采用业务层次和语言层次相分离的设计理念,将用户在社交媒体中评论的药物不良反应表示成"对象要素-属性要素-描述概念"的形式。细粒度体现在社交媒体用户对药物同一不良反应描述概念表达的多样性上。然后,基于深度学习的思想,利用基于word2vec的描述概念候选词抽取算法自动地抽取出更多的描述概念候选词构建本体。[结果/结论]以糖尿病药物的建模实例表明,提出的细粒度药物不良反应本体的半自动构建方案,提高了本体构建的智能化水平,构建的细粒度药物不良反应本体为利用社交媒体挖掘潜在的药物不良反应信号提供语义资源库。 相似文献
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区块链、大数据、人工智能等先进信息技术对意识形态的影响体现在正反两方面:恰当应用有利于有效开展意识形态工作;不当应用则对意识形态构成现实风险和潜在风险.本文在对此进行分析的基础上,探讨具体应对策略. 相似文献
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《图书馆界》是广西图书馆学会和广西壮族自治区图书馆合办的图书馆学专业刊物,1980年创刊。多年来,在全国图书情报界的关心和支持下,该刊致力于图书馆界的理论探索、学术研讨和工作经验交流,坚持理论与实践相结合,形成了求实、严谨、质朴的办刊风格,成为广大图书馆工作者交流学术成果、传递工作信息的宽阔平台,受到广大读者的一致好评。该刊曾被北京高校图书馆期刊研究会和北京大学图书馆确认为核心刊之一,现已全文入编中国知网(CNKI)、超星、维普、万方、龙源、博看等数据库,以及国家哲学社会科学学术期刊数据库(NSSD)。 相似文献