基于支撑向量机的井眼轨迹预测新方法

提出了一种利用支撑向量机（SVM）进行井眼轨迹预测的新方法，它基于小样本统计学习理论，通过对一口或几口已钻井的轨迹数据进行学习训练支撑向量机，建立井眼轨迹的支撑向量机预测模型。对多口井的实验结果分析表明，该方法估计精度高且易于现场推广使用。     

基于Agent的多功能感知环境研究

多功能感知是指计算机不仅可以通过键盘和鼠标，而且可以用手势，表情，语音等其它方式与人进行交互，给出了统一的感知Agent模型，提出了一个基于Agent的多感知系统结构，且建立了系统运行的网络环境，并介绍了一个基于语音识别Agent和手势识别Agnet的多感知系统。     

基于遗传算法的人脸跟踪研究

提出了一种快速的、鲁棒的人脸定位及跟踪研究方法 ,定义了一种新的运动能量表示方法 ,利用该方法可以很快地检测出图像中的运动区域。在检测到的运动区域内 ,利用人的头部及面部结构知识确定出人脸区域 ,再将检测到的人脸区域作为模板 ,利用遗传算法在新的图像序列中动态地进行模板匹配 ,以确定人脸在新的图像序列中的位置。实验结果表明 ,该方法不但检测速度快 ,而且对光照、人脸姿态、表情及其他噪声具有较强的鲁棒性     

东营凹陷前古近系构造综合地球物理反演

以地质、重磁、地震、测井、岩石物性及分析测试资料为基础,建立了东营凹陷前古近系深层密度的空间变化模式并进行了地球物理反演。结果表明,东营凹陷前古近系沉积主要受北西向构造的控制,太古界构成东营凹陷的结晶基底,是一个北东转近东西向的北陡南缓的断陷,最深处位于现河、辛镇一带,可达12000m;下古生界奥陶系构造具有很强的继承性,其构造格局与太古界有很强的一致性;中生界宏观上继承了下古生界的构造形态,但填平补齐和局部改造比较明显,凹陷范围明显缩小。东营凹陷前古近系断裂构造总体格局为向北东撒开、向西南收敛的束状构造,且可以分为高青博兴断陷区、利津草桥断陷区、东营王家岗断陷区3个断块。东营凹陷边部的隆起地带发育有3条火成岩带。与钻遇井深度比较,中生界和下古生界深层构造的反演精度分别达到91.14%和88.17%。     

东营凹陷前古近系构造综合地球物理反演

以地质、重磁、地震、测井、岩石物性及分析测试资料为基础，建立了东营凹陷前古近系深层密度的空间变化模式并进行了地球物理反演。结果表明，东营凹陷前古近系沉积主要受北西向构造的控制，太古界构成东营凹陷的结晶基底，是一个北东转近东西向的北陡南缓的断陷，最深处位于现河、辛镇一带，可达12000m；下古生界奥陶系构造具有很强的继承性，其构造格局与太古界有很强的一致性；中生界宏观上继承了下古生界的构造形态，但填平补齐和局部改造比较明显，凹陷范围明显缩小。东营凹陷前古近系断裂构造总体格局为向北东撒开、向西南收敛的束状构造，且可以分为高青-博兴断陷区、利津-草桥断陷区、东营-王家岗断陷区3个断块。东营凹陷边部的隆起地带发育有3条火成岩带。与钻遇井深度比较，中生界和下古生界深层构造的反演精度分别达到91．14％和88．17％。     

小波变换和沃尔什变换在测井曲线分层中的联合应用

在分析单独利用小波变换或沃尔什变换进行测井曲线自动分层所存在的优势及弊端的基础上,依据沃尔什方法能适用多测井曲线分层和小波方法更能表征信号突变点的特点,提出了一种小波变换和沃尔什变换联合的测井曲线自动分层方法,该方法能有效地结合两者在测井曲线分层中的优势并弥补各自的不足.实际测井资料的处理结果表明,与小波变换分层方法和沃尔什变换分层方法相比,该联合方法简单、快速、有效,更适合实际测井资料的处理.     

小波变换和沃尔什变换在测井曲线分层中的联合应用

在分析单独利用小波变换或沃尔什变换进行测井曲线自动分层所存在的优势及弊端的基础上，依据沃尔什方法能适用多测井曲线分层和小波方法更能表征信号突变点的特点，提出了一种小波变换和沃尔什变换联合的测井曲线自动分层方法，该方法能有效地结合两者在测井曲线分层巾的优势并弥补各自的不足。实际测井资料的处理结果表明，与小波变换分层方法和沃尔什变换分层方法相比，该联合方法简单、快速、有效，更适合实际测井资料的处理。     

基于均值漂移算法的人脸自适应跟踪

采用自适应人脸方向模板和YCbCr自适应肤色模型,提出了一种新的基于均值漂移算法的自适应人脸跟踪方法.与传统的均值漂移跟踪方法相比,当人脸倾斜时或光线变化时,该方法能更精确地描绘出人脸位置.实验结果表明,在基本上不增加计算量的情况下,该方法能对人脸的倾斜和光线的变化进行很好地自适应跟踪.     

两当县大骨节病致病因子探讨及其防治

两当地区是大骨节病重病区。文章分析了大骨节病的发生与自然环境、水文地质特征的联系。以水化学分析资料为基础,采用相关分析法推断出饮用水中腐殖酸和SO42-是大骨节病的致病因子,并对其致病机理进行了论述,同时,提出了防治措施。     

基于相关向量机的地层可钻性级值预测

对录井资料及测井资料与地层可钻性级值的关系进行分析,提出一种基于相关向量机算法的地层可钻性级值预测的新方法.通过标准化钻速、测井声波时差、地层密度、泥质含量和地层深度进行学习训练相关向量机,建立地层可钻性级值预测的相关向量机模型.对准噶尔盆地部分井的地层可钻性级值进行预测的结果表明,该方法优于BP神经网络方法,具有预测精度高、收敛速度快、推广能力强等优点.