苏嘉杭高速公路高填路堤土体稳定性分析

通过对突变理论进行土体稳定性分析 ,运用苏 (州 )嘉 (州 )杭 (州 )具体的高速公路高填路堤沉降观测数据进行计算 ,得出的结论与观察的结果相一致 ,从而为有针对性地适当提高控制沉降速率提供了理论依据。     

苏州国际会展中心深基坑施工安全监测

从明确深基坑施工安全监测的关键出发，确定了监测内容和相关极限报警值，并用工程实例进行说明。     

嵌入式系统课程在不同专业的设置探讨

嵌入式系统技术在国内是近十多年发展起来的新技术,有关嵌入式系统的教学也是近几年才在国内兴起的,但已受到广泛关注。结合大连大学不同专业的培养方案,分析探讨了嵌入式系统课程的特点。认为不同的专业应有不同的侧重点,但不可只顾硬件或只顾软件。     

SOI特种高g值MEMS加速度计设计与分析

基于SOI技术,利用ICP体硅深加工,设计分析了一种新型平面内振动高g值压阻式加速度计。该加速度计包括X轴向与Y轴向单元,采用三梁-扇形质量块平板内振动结构。对称的布局方式,有效的消除了灵敏度的交叉干扰,提高了传感器的测量精度。论文建立了理论模型,并利用ANSYS软件对传感器进行模拟分析与验证,理论与模拟分析结论吻合较好。分析表明,加速度计在X轴向和Y轴向灵敏度分别为1.2μv/g和1.18μv/g;谐振频率分别为479kHz和475kHz。可实现对量程高达25万g加速度的测量。     

基于SOC的有机膜REFETs研究

由于传统参比电极的大尺寸及液接盐桥的存在，限制了ISFET向着小型化、集成化方向发展．研制了一种采用0．35μm标准CMOS工艺制造的，集ISFET／REFET及其信号检测、处理电路于一体的生化SOC（systemonchip）．REFET是该生化SOC采用差分测试方法省略参比电极的关键．介绍了几种有机物材料作为钝化膜的RE—FET．分析比较了各种制备REFET钝化膜的工艺特点及膜的功能特点．实验结果表明，以PTFE为钝化膜的REFET对pH的响应可达到0．39mV／pH，这表明PTFE膜是一种较为理想的pH钝化材料．     

基于Ppy敏感膜的pH-ISFET研制

研制了一种采用0.35μm标准CMOS工艺制造的,集成ISFET/REFET及其信号处理电路于一体的集成化芯片系统(SOC).其中ISFET敏感膜为采用电化学法制备的导电聚合物Ppy(Polypyrrole,聚吡咯),通过对各种条件的优化,最终得到了pH响应为56mV/pH的高灵敏度.     

无线体域网隐私保护机制研究综述

无线体域网（WBAN）是由若干可穿戴或可植入设备及其传输节点、处理节点组成的网络结构,是当前医疗物联网重要应用方向之一。网络中的设备收集用户生理数据,通过无线技术将其发送到远端的医疗服务器,然后医疗服务提供商则通过网络访问服务器,从而为佩戴者提供服务。然而,鉴于无线网络的开放性和移动性,若WBAN中的信息被窃取、伪造或在信道中受到攻击,轻则泄露佩戴者隐私,重则危害用户的人身安全。对WBAN中隐私保护机制相关技术研究进行综述,在分析该网数据传输特点的基础上,总结了基于认证、加密和生物信号的隐私保护机制,并比较了它们的优缺点,从而为在WBAN应用中提高防范意识、改进防范技术提供参考。     

能量采集传感器网络中MAC协议研究综述

随着能量采集技术（Energy Harvesting,EH）的发展,越来越多的无线传感器网络（Wireless Sensor Networks,WSNs）已经具备了从太阳能、风能、射频能等能量源采集能量并持续工作的能力。为了适应无线传感器网络的这一趋势,媒体接入控制协议（Medium Access Control,MAC）也需要从能量采集的角度进行新的设计,从而更好地提供稳定且高效的数据传输。基于对大量的应用于能量采集传感器网络（Energy Harvesting Wireless Sensor Network,EH-WSNs）中MAC协议的研究,细致地总结了这些MAC协议的特性,对其进行了有效的分类。根据这些分类,进一步地选取了多个EH-WSNs中的典型MAC协议,对其优缺点进行了分析与讨论,并提出了对未来EH-WSNs的MAC协议设计的展望。     

基于麻雀搜索算法和改进粒子群优化算法的网络入侵检测算法

针对网络入侵检测模型自适应能力不足的问题,将麻雀搜索算法（SSA）中的大范围快速搜索能力引入到粒子群优化（PSO）算法,提出基于麻雀搜索算法的改进粒子群优化（SSAPSO）算法。该算法通过对轻量级梯度提升机（LightGBM）算法中难以整定的参数进行寻优,使PSO算法在保证寻优精度的同时快速收敛,并得到最优的网络入侵检测模型。仿真实验结果表明,在4种基准函数上,SSAPSO比基本PSO算法收敛速度更快;在KDDCUP99数据集上,SSAPSO优化LightGBM后得到的SSAPSO-LightGBM算法比分类特征和梯度提升（CatBoost）算法的准确率、召回率、精确率和F1指数分别提升了15.12%、3.25%、21.26%和12.25%;SSAPSO-LightGBM算法在上述数据集中正常流量（Normal）、未授权远程访问（R2L）攻击、未授权本地访问（U2R）攻击、监听（PROBE）攻击的检测准确率比LightGBM算法分别提升了0.61%、3.14%、4.24%、1.04%和5.03%。     

自然语言处理在文本情感分析领域应用综述

文本情感分析已经逐渐成为自然语言处理（NLP）的重要内容,并在系统推荐、用户情感信息获取,为政府、企业提供舆情参考等领域越来越占据重要地位。通过文献调研的方式,对情感分析领域的方法进行对比和综述。首先,从时间、方法等维度对情感分析的方法进行文献调研;然后,对情感分析的主要方法、应用场景进行归纳总结和对比;最后,在此基础上分析每种方法的优缺点。根据分析结果可以知道,在面对不同的任务场景,主要有三种情感分析的方法：基于情感字典的情感分析法、基于机器学习的情感分析法和基于深度学习的情感分析法,基于多策略混合的方法成为改进的趋势。文献调研表明,文本情感分析的技术方法还有改进的空间,在电子商务、心理治疗、舆情监控方面有较大市场和发展前景。