视觉机制模拟中的局部参数自组织映射方法

为模拟视觉系统对彩色场景进行初步处理的机制,提出一种局部参数自组织映射方法. 以局部颜色均值、局部颜色对比度以及位置作为特征,用自组织映射进行分类,实现图像分割、边缘检测和轮廓分离等功能. 对仿真及自然彩色图像的实验结果表明,该方法能并行实现上述功能,将具有不同类型特征的部分映射到输出空间的不同位置,符合视觉系统的特征映射和并行处理的特性. 该方法为研究和模拟视觉系统的机制提供了参考,也可用于图像处理中的多任务并行处理.     

α稳定噪声下最小均方Sigmoid误差自适应时间延迟估计

为解决脉冲噪声下最小均方误差自适应时间延迟估计算法估计性能的退化问题,以对称α稳定分布模型描述脉冲噪声,提出最小均方Sigmoid误差自适应时间延迟估计算法.该算法通过对误差信号求取Sigmoid变换,抑制了较大误差对估计结果的影响.以最小均方Sigmoid误差代替最小均方误差作为优化准则,迭代模拟信道延迟效应的滤波器权系数,其收敛时峰值的位置就是所要估计的时间延迟.仿真结果验证了该算法在高斯和非高斯对称α稳定分布噪声条件下的优良估计性能,说明最小均方Sigmoid误差是一种韧性的最优准则.     

脐动脉音频多普勒信号特征分析方法的比较研究

提出了一种利用Teager算法对脐血流音频多普勒信号进行特征分析的方法，并将它同现有的一些脐血流音频多普勒信号分析方法进行比较。这些方法包括：传统的声谱参数法及以前提出的零极点模型法及分形分析法。通过对66例胎儿脐血流音频多普勒信号的分析研究表明：这几种方法对胎儿宫内异常等疾病均具有一定的敏感性，且各有其优缺点。     

医学超声技术——疾病无损诊断的好帮手

超声技术渗透到医学领域始于二十世纪３０年代到４０年代。４０年代末发表的将脉冲超声波用于脑部疾病诊断的论文，是最初的Ａ型超声诊断技术，从此Ａ型超声诊断仪在临床上得到广泛的应用。不久，Ｂ型超声、Ｍ型超声和超声多普勒诊断法相继出现。特别是７０年代开始，随着计算机、微电子和其他技术的发展及其在医学超声领域的应用，Ｂ型成像技术发展更加迅速，并在临床诊断中占有十分重要的地位。８０年代初，又有脉冲多普勒技术和彩色血流成像技术相继问世，使得超声诊断的方法更加丰富。 组织鉴别 Ｂ型超声所提供的图像在医学诊断上已取得…     

磁光调制的模拟与特性分析

目的对正弦波、三角波、锯齿波和方波磁光调制的调制特性进行分析。方法结合利萨如图形法对磁光调制进行计算机模拟。结果根据模拟得到的输出波形和利萨如图形,分析了这4种磁光调制的有关特性。结论方波磁光调制具有较大的应用潜力。     

利用超声多普勒检测涡流的模拟研究

为了优化利用超声多普勒技术检测速度波形,频谱宽度和涡流的精度,可利用短时傅里叶变换和频谱宽度校正的方法检测涡流的情况。从对各种包含频谱宽度和信号功率随时间变化及涡流信息的模拟多普勒信号的分析发现,当采用一定频响的低通滤波器时,短时傅里叶变换可有效地估计血流速度波形和涡流信息的波形。因此这种方法为分析涡流信息提供了一种快速手段。     

超声Doppler血流声谱参数的计算机自动分析方法

报道了一种超声Ｄｏｐｐｌｅｒ血流声谱参数的计算机自动分析方法。通过估计Ｄｏｐｐｌｅｒ信号的最大频率以提取声谱图的包络，然后自动计算声谱参数，从而使自动分析结果的准确性和可重复性明显优于人工分析方法。     

超声多普勒血流信号的时间—频率表示法

介绍了维纲分布和复合型核时间－频率分布两种信号的时间－频率表示法，然后将这两种表示法应用于超声多普勒血流信号分析实验，并对结果进行了讨论。     

医学超声中音频多普勒信号的零极点分析法

建立了超声多普勒血流信号的驱动点模型，分析音频多普勒信号的零极点随动周期变化的轨迹，并提取相应的特征值，讨论了这些特征值与临床生理状况的联系，通过对临床采集到的病例信息的零极点分析，得到了零极点轨迹和特征值对病例诊断的一些标准，对临床血管疾病的无损诊断具有一定的意义。     

利用超声图像进行胎盘功能无损自动分级的两种方法

根据B型超声得到的不同发育阶段的胎盘图像,对胎盘功能进行无损自动分级。首先从图像中提取出用以胎盘分级的各种特征参数,然后结合医学专家的分级判断,利用模糊分类法和数量化理论,分别建立起自动分级的规则,并通过临床试用比较2种分级方法的优缺点。结果表明：这种胎盘功能的无损分级方法可以有效地用于医学临床。