结合反卷积和扩张卷积的信道估计算法

信道估计作为无线通信的关键,近年来成为相关领域的研究热点。本文针对正交频分复用（Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM）系统下传统信道估计算法性能难以满足复杂场景的通信需求、受噪声影响大等问题,提出了一种基于反卷积网络及扩张卷积网络信道估计的深度学习方法。该方法利用信道的相关性构建了一个轻量级的反卷积网络,利用少数几层反卷积操作来逐步实现信道插值与估计,在较低的复杂度下较好地实现了信道估计。为改善估计性能,进一步构建了一个扩张卷积网络来抑制信道噪声,提高信道估计的准确度。仿真结果表明,在不同信噪比条件下,本文提出的基于反卷积及扩张卷积的深度学习方法比传统方法具有更低的估计误差,且复杂度较低。      

丙纶基纳米掺铝氧化锌薄膜的制备及表征

采用RF磁控溅射法在PP（丙纶）纺粘法非织造布上制备掺铝氧化锌（AZO）薄膜,并利用原子力显微镜（AFM）、扫描电镜（SEM）及能谱仪（EDX）对AZO薄膜的表面形貌、结构及元素成分进行表征和分析。结果表明：在PP基上溅射沉积的AZO薄膜具有纳米级的尺度,而且颗粒分布均匀、致密;经过溅射后薄膜颗粒中除原先的C元素外,只含有Zn、Al、O元素,而且薄膜的纯度很高。随着沉积时间的延长,纳米AZO薄膜致密性、均匀性越来越好。     

基于遗传算法的测量仿真系统路径优化问题研究

分析了三坐标测量机和测量仿真系统的工作原理,阐述了一套基于CATIA V5平台的测量仿真系统的功能和工作流程,在Matlab平台上根据测量点数据和测量机的功能特性建立了数学模型,并利用遗传算法对测量点路径进行优化计算。最后,通过实验验证了路径优化系统的可行性,分析了遗传算法的优化效果。     

基于博弈论和后悔理论的城市洪涝灾害韧性评价：以西安市为例

【目的】为缩小单一赋权方法结果差异性,解决评价过程专家规避后悔心理造成评价结果失真的问题,采用博弈论和后悔理论评价城市洪涝灾害韧性。【方法】从城市洪涝灾害韧性属性和韧性维度2个方面构建22个评价指标;运用博弈论集合OWA(Ordered Weighted Average operator)算子和改进CRITIC(Criteria Importance Though Intercrieria Correlation)法,充分考虑主客观因素对权重的作用,得到指标综合权重;引入有限理性的后悔理论,通过构建效用值、后悔-欣喜值、感知效用值矩阵评价西安市主城区洪涝灾害韧性等级,并将评价结果与模糊层次分析法、OWA算子和后悔理论法,改进CRITIC和后悔理论法、后悔理论4种方法的结果进行对比,验证所采用方法的可靠性和有效性。【结果】结果表明：西安市主城区洪涝灾害韧性评价值为4.62,韧性等级为Ⅲ级,属于中等韧性。其中灞桥区为Ⅳ级,新城区和未央区为Ⅲ级,碑林区、莲湖区和雁塔区为Ⅱ级,呈现东北区域韧性强于西南区域的特点。【结论】根据博弈论赋权结果可知：透水面积占比、汛期单日最大降雨量、互联网覆盖率、排...     

从陶瓷雕塑考证汉字的来源与设计 ——以"陶猪舍"与"豪"字关系举例

汉字是充满智慧的语言符号,是世界上唯一一种从古代一直演变过来而没有间断过的文字.它是一种象征性文字体系,由于年代久远,历经演变、简化,很多汉字的具体产生来源已无从考证,但一些古代陶瓷雕塑的形态设计却能帮助我们更好的了解文字本源.本文从汉代典型陶器"陶猪舍"与汉字"豪"之间的形态设计关系举例,从新视角解读文字设计的本源,以期为传统文化研究提供更多的思路和广度.     

利用FSQ26信号分析仪搭建FM发射机自动测试系统

发射机作为无线通信系统的核心部件,其性能指标影响着通信系统的优劣,所以发射机性能的评估是通信系统设计中的重要工作。本文主要介绍了如何利用信号分析仪FSQ26搭建FM发射机自动测试系统,来提高FM发射机的测试效率,降低测量误差。     

基于GFDM的空口波形实现及干扰抑制

广义频分复用(GFDM)具有比正交频分复用(OFDM)更低的峰均功率比(PAPR)和带外频谱泄露。因为本身固有的子载波间干扰(ICI),传统GFDM解调具有较高复杂度。本文基于导频子载波,提出一种适用于卫星通信的数据辅助干扰消除GFDM接收算法,消除了匹配滤波(MF)接收中的子载波干扰,降低了误符号率(SER)。仿真结果与复杂度分析表明,本文所提算法优于传统串行干扰消除匹配滤波算法,有助于促进GFDM在天地一体化通信系统中的应用。     

基于稳健联合分块对角化的卷积盲分离

针对卷积盲分离问题,提出一种新的矩阵联合分块对角化(Joint block diagonalization, JBD)算法. 现有的迭代非正交联合分块对角化算法都存在不收敛的情况,本文利用分离矩阵的特殊结构确保其可逆性,使得算法的迭代过程稳定. 在已知矩阵分块结构的条件下,首先,将卷积盲分离模型写成瞬时形式,并说明其满足联合分块对角化结构; 然后,提出联合分块对角化的代价函数,依据代价函数的最小化等价于矩阵中每个分块的范数最小化, 将整个分离矩阵的迭代更新转化成每个分块的迭代更新;最后,利用最小化条件得到迭代算法. 实数和复数两种情况下的算法都进行了推导.基本实验验证了新算法在不同条件下的性能; 仿真实验中对在时域和频域都重叠的信号的卷积混合进行盲分离,实验结果验证了新算法具有更好的分离性能和更稳定的分离能力.