基于意图的物联网服务描述与发现

在物联网服务发现过程中,用户通常用自己的意图表达需求,而服务描述是对服务功能的说明,因此两者的不匹配会影响服务发现的准确率。同时随着服务的种类不断增多,服务发现的准确率不断降低。为了解决上述问题,提出在物联网服务描述中引入意图服务本体的方法,并在意图服务本体中扩展服务上下文和QoS。扩展后的意图服务本体存储在语义化服务描述OWL-S文件中,能够以意图的方式表达服务功能,丰富物联网服务描述的语义,提高服务发现的准确率。仿真结果表明,所提服务描述方法以及相应的服务发现算法相对于传统服务发现方法能提升6.7%的准确率。     

多层自动存储装置结构及功能浅析

结合日常维护中的一些具体情况.重点介绍了SIEMAG多层自动存储装置控制系统的结构配置及功能,以及定位系统的工作原理.     

地下矿山全封闭打运专家系统设计

主要介绍了地下矿山全封闭打运专家系统的实现逻辑,该专家系统实现了打运系统可行方案的优化选择,初步实现打运系统的设计自动化、打运系统预测、管理、绩效考核的数字化,为领导决策提供智力支持。     

基于机器学习的微服务负载均衡算法研究

随着云计算技术的不断发展，微服务体系结构受到了越来越多的关注。由于将大型应用程序分割成细粒度的单一服务在开发和维护方面较为方便，许多大型应用程序已经从单体结构发展为微服务体系结构。在微服务架构中，为了提高微服务的可用性，通常采用集群结构的方式部署微服务实例。针对微服务集群中服务器节点随着任务数量的增加而出现负载不均衡的问题，提出了一种基于Xgboost(Extreme Gradient Boosting)的最短预测响应时间负载均衡算法(Shortest Predictive Response Time, SPRT)。首先选取影响任务响应时间的特征参数，然后使用集成学习预测新任务的响应时间，最终将任务分配给预测响应时间最短的服务器节点，以达到服务器节点之间负载均衡的目的。结果表明，相比其他负载算法，所提负载均衡算法在吞吐量、截止率和平均响应时间上都有一定的提升，而且更适用于高并发环境下的微服务集群。     

服务功能链的跨域部署算法

针对以往的服务功能链(service function chain, SFC)跨域部署算法很容易导致多域网络负载失衡及能耗过多的问题，提出一种分布式跨域部署算法。基于域网络的资源剩余量及不同类型的虚拟网络功能(virtual network function, VNF)资源需求量完成SFC的划分，综合考虑单域网络负载均衡及能耗，完成SFC子链在单域网络的部署。仿真结果表明，相较于基准算法，基于该算法进行SFC的跨域部署可以获得更好的负载均衡效果，负载均衡度低至0.3%,同时能耗降低了0.5%～14.7%,更加贴合实际的应用需求。