一种新型振荡中故障选相元件

振荡中故障准确选相是有选择切除故障和确保距离保护正确动作的前提。在分析现有振荡中选相元件需开放条件配合,导致出口延迟,且易出现误选,进而导致距离保护误动的基础上,提出了一种新型选相元件,此元件首先利用零、负序故障分量进行故障分区,在分区的基础上改变目前采用阻抗确定故障相的做法,而采用Clark变换,分别通过α,β模量信息进行故障选相。此选相方法充分发挥了零、负序故障分量以及模量变化在振荡期间不涉及相量偏移带来计算误差等优势,有效避免了阻抗选相在振荡中的弊端。文中给出了基于RTDS动模仿真数据的测试结果,理论和测试表明:此方法在振荡期间能够可靠、快速、准确地区分故障类型。     

基于现场总线强实时性控制信息传递的研究和仿真

在对分层分布式变电站综合自动化系统信息流通量、传递方式和实时控制要求分析的基础上,站内通信网采用CAN现场总线。根据CAN网具有的高可靠性、多主控节点和易开发优先权等特点及间隔层各单元功能的实际需要,研究和实现了间隔层内各间隔之间的强实时性控制功能信息的传递,证实了仿真试验数据与理论分析的一致性,它比传统实现方式具有更高的可靠性。从而提出低频时切负荷控制和备用电源启动/闭锁控制实现基于CAN数字通信的分散式控制的新结构,可节省二次控制电缆和减小电压互感器负载。     

基于组合神经网络的输电线故障类型识别

准确的输电线路故障类型识别是实现故障测距的前提 ,文中在高压输电线路故障分析的基础上 ,构建了由Kohonen自组织特征映射神经网络模型和BP网络模型组合而成的类型识别网络模型 ,来实现输电线路的故障检测及故障类型识别。经理论分析和大量的EMTP仿真表明 :此网络模型较单一网络模型 ,所需训练样本少 ,学习时间短 ,并且在各种故障模式下 ,均能可靠、准确实现输电线路故障类型的识别 ,不受故障过渡电阻、故障初始角、系统运行方式、故障点位置等因素的影响     

空分装置的模拟与调优计算

利用ＡｓｐｅｎＰｌｕｓ软件作平台,建立了空分精馏系统的计算模型,以齐鲁二化空分装置的设计值及５种有代表性的实际操作工况进行模拟计算,计算结果分别与设计值及实际工况值吻合较好。并以提高氧气产量为目标,对５种工况进行模拟调优研究,找出提高氧气产量的途径,在不增加空气量的情况下,可提高氧气产量１５％左右。     

基于运算放大器的前置电路误差分析及补偿

在信号调理电路中,运算放大器是信号调理电路的核心器件.零漂、温漂和共模电压等变化会引起输出误差,如果输入信号中混有噪声或运算放大器固有噪声过大,高精度ADC(Analog-to-Digital Convertor)就失去了意义.基于上述原因,文中提出一种补偿电路设计方法,该电路选型Ti公司的OPA192精密运算放大器,...     

湿式氧化-两相厌氧消化处理剩余污泥

进行了湿式氧化——两相厌氧消化处理石化废水剩余污泥的试验，选择较温和的湿式氧化处理条件，使污泥的可生化性和过滤性能得到明显改善。经三相分离后气体可直接排入大气而无二次污染；对上清液采用两相厌氧处理，提高了产气率和对比COD的去除率；固渣经离心分离形成含水率为38％～44％的滤饼。湿式氧化～两相厌氧消化～离心脱水处理工艺对COD的去除率为86．6％～94．5％，污泥消化率为63．1％～75．5％，可减少污泥体积95％～98．5％。     

钛促进的钴钼基耐硫水煤气变换催化剂

开发成功一种新型水煤气变换催化剂即钛促进的耐硫钴钼基水煤气变换催化剂，它适用于变换以渣油或煤为原料高敢化生成的含硫一氧化碳气体制取氨合成气，羧基合成气，氢气和城市煤气，由于添加了钛，使催化剂易于硫化，提高了变换活性，特别是低温和／或低硫条件下的活性，稳定性好，机械强度及其稳定性高。可在低水气化和高空速，特别是可在高温低硫条件下使用。主要性能优于国际名牌工业钴钼耐硫变换催化性。     

大运行体系下县调自动化系统研究

随着国家电网公司"大运行"体系的建设,县级调度自动化系统对确保县区电网安全稳定运行具有越来越重要的作用。本文对大运行体系下县调自动化系统的重要性进行了分析,并对县调自动化系统的建设方案及功能进行了研究。     

水质遥感监测的关键要素叶绿素a的反演算法研究进展

叶绿素a浓度是表征水体富营养化程度的重要指标,通过遥感手段反演叶绿素a浓度是实现水体富营养化监测的一个有效途径,已衍生出了一系列叶绿素a浓度反演算法。这些算法各有所长,适用范围也各自有别。由于水体光学特征差异,盲目套用这些算法难以取得预期效果。为了推动水质遥感的进一步发展,从遥感反演的原理和数据源出发,对国内外利用遥感技术反演水体叶绿素a浓度的算法进行综述。根据算法结构设计的不同,将反演算法分为6大类,分别为荧光峰和反射峰算法、波段算法、指数算法、智能算法、基于水体分类的算法体系以及分析类算法,系统地梳理各类算法并分析算法特征。从算法适用的叶绿素a浓度区间和水体类型等角度出发,总结各类算法的适用范围,评述各类算法的优缺点,以期为环境和遥感工作者提供参考。主要结论如下：①Ⅱ类水体算法外推适应性较弱,应建立并补充实测数据集,研究各类水体光学特性异同点,构建基于水体分类的通用算法体系;②无人机技术与高光谱传感器的结合可为内陆水体水质监测提供新思路;③应结合机器学习算法与机理模型,发展物理原理约束的高精度反演模型。