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排序方式: 共有6082条查询结果,搜索用时 15 毫秒
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本文提出了一种新的特征抽取方法。它可对任意形状的工件进行准确描述,并具有计算速度快,特征抽取结果简单的特点,用此算法做成的视觉系统,能识别任意放置的甚至有遮挡或重叠的二维工件,是一种较好满足工业生产线上实时性要求的算法。 相似文献
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介绍了一种适用于模式识别的新型神经网络模型--局部有监督特征映射(Reglonal Supervised Feature Mapping,RSFM)网络,描述了该网络的拓扑结构和学习算法,研究了网络的基本性能,最后将其应用到了信号滤波中.理论研究和仿真实验表明,该网络结构简单、算法简洁,收敛速度快、识别精度高,适用于需要大样本训练、随机干扰严重的复杂模式的分类与识别. 相似文献
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PinLiao LiShen 《计算机科学技术学报》2004,19(C00):53-53
人脸识别不同于许多其他的传统模式识别问题(例如字符识别)。在传统的模式识别应用中,常常分类的类数比较少,而每一类的训练样本非常多。通常的统计模式识别方法基于内部插值的思想,根据各类中的样本情况,或者估计各类的类条件概率密度(如最大似然估计、Parzen窗估计等),或者 相似文献
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