基于EFDC模型的长江江苏段水流输运时间研究

水流动力过程是水体中物质迁移转化的基础和前置条件,某一段特定的水体中水流的输运速度会影响其水体交换程度和污染物自净能力。基于EFDC(环境流体动力学模型)中的水龄(WA)和拉格朗日粒子示踪模块,以周边经济较发达、污染负荷排放量较大的长江江苏段(南京至徐六泾)为研究对象,模拟在上游不同设计流量及特定下边界潮位条件下的江段水龄分布及拉格朗日粒子输移时间的规律,分析上游径流对江段水体输运的影响。研究结果表明:受下游潮汐的影响,越靠近下游水体输运越慢;水体输运时间在相对较小的径流量下受流量影响较大;拉格朗日粒子示踪的方法相较于水龄计算的方法,下游水流的输运计算结果受下游开边界条件影响较小;水流沿程的输运时间与径流量可以采用二次函数进行回归分析,水流从入口输运到达或完全通过特定站点的时间以及相应站点的水龄均可以采用幂函数进行回归计算,都有较好的效果。模型模拟的方法可以很好地反映和刻画研究区域内水体的输运特征,模拟研究可以增加对感潮河流中物质输移过程的认识,为河流中突发污染事故的预警和管理措施提供新的思路。     

基于CTC模型的无分割文本验证码识别

验证码安全性是保障网络安全的重要一环,本文利用深度学习,提出长短期记忆（Long Short-Term Memory, LSTM）网络和连接时序分类（Connectionist Temporal Classification, CTC）模型对主流的验证码图片进行智能识别,利用开源CAPTCHA验证码库生成数据集,简化验证码识别模型,统一语音识别和文本识别方法,实现端到端模型识别。本文提出的方法在较小训练集情况下有更优秀的性能。     

基于InVEST模型的太湖流域水源涵养能力评价及其变化特征分析

将InVEST(integrated valuation of ecosystem services and tradeoffs)模型中的产水量模型应用于太湖流域,定量评价太湖流域的水源涵养能力及其变化特征。结果表明:总产水量变化上,1990—2010年太湖流域生态系统总产水量波动性明显;空间分布上,南部地区单位面积的产水量较高,山区丘陵地带产水量比平原地带高。流域水源涵养能力分异性特征明显,降水量较土地利用/覆被更显著地驱动产水量的变化。     

基于改进的A*和人工势场算法的火灾路径规划

传统火灾疏散过程中疏散指示灯指示方向固定,无法根据火灾情况改变疏散方向,为了解决这种情况,提出改进的A*算法和人工势场算法,对火灾发生时的人群疏散路径进行规划。通过优化g 值、改进OPEN 列表存储结构的方法改进A*算法,通过改进引力函数、加入虚拟侧向力的方法改进人工势场算法,以达到火灾应急疏散的要求,即快速找到疏散路径的同时远离着火区域。通过实验仿真验证了两种改进算法的可行性,可以在时间和环境双重约束情况下成功避开障碍、远离起火位置、找到安全出口。     

基于终端安全评估的PMI访问控制系统研究

现有的PMI矩阵控制模型都是针对用户本身绑定权限、颁发属性证书,忽略了用户所处终端环境的安全性,容易给对安全性要求较高的网络资源留下安全隐患。文章通过引入安全评估,提出了一种基于终端环境安全的PMI访问控制模型,可以很好地解决上述问题。     

基于BP神经网络的烟叶醇化感官质量仿真模拟

通过建立烟叶醇化感官质量的预测模型,用于预测烟叶醇化过程中的感官变化,突破烟叶养护工作传统以经验指导烟叶库存周转和配方使用。选取4个仓库中18个不同样品烟叶在间隔6个月,共36个月自然醇化后的醇化感官评分作为初始样本。通过因子分析,划分出烟叶醇化度等级,再进行BP神经网络训练,经检验表明此模型应用于预测烟叶醇化感官质量性能较好,均方误差最大值(MSE)为1.00E-06,预测可知第42个月烟叶醇化度等级仅凉山会理C3F不合格。     

关于医院计算机网络风险的防范

现阶段的信息技术逐步发展,各行各业对计算机的使用也日益广泛。但网络使用过程中,还存在或多或少的风险和问题。本文首先从医院计算机网络风险中存在的一些问题进行了分析,其次针对这些问题给出了相对应的措施和防范对策,希望在网络和信息技术快速发展的今天,能够趋利避害,高效利用网络的先进技术,从而为社会谋福利。     

基于高温作用的玻化微珠保温混凝土单轴受压试验研究

对经高温作用后的玻化微珠保温混凝土试件进行单轴静压试验,得出不同加热温度下的玻化微珠保温混凝土单轴受压应力-应变曲线及其方程,并得出其棱柱体抗压强度、峰值应变和弹性模量随温度变化的关系式.     

一种用于火灾疏散路径动态规划的算法

针对火灾发生时现有的疏散路径不能根据火情实时更改,可能会将逃生人员引向着火现场从而引起更大危险的问题,提出了一种用于火灾疏散路径动态规划的新型改进蚁群算法(Novel Improved Ant Colony Algorithm,NIACA)。首先通过A*算法提高初始信息素浓度,接着提出受火灾因素影响的当量距离改进启发函数,然后改进信息素更新规则来加快蚂蚁最优路径搜索速度,最后对路径进行平滑策略处理。实验结果表明,与原始蚁群算法相比,本文算法降低了算法前期盲目性,动态搜索能力强,能避免算法陷入局部最优,在火灾发生时能够快速准确地规划疏散路径,将逃生人员快速安全疏散到远离火场的安全出口。     

UML的活动图及其在电子政务项目中的应用

软件开发的主要目的是为用户的实际问题提供解决方案，UML的用例图用于确保开发过程是围绕这些问题进行的。标准的用例图使用一般的文字描述事务流中的一系列动作。这些描述非常详细，但是它们很难理解，尤其是面对复杂且繁多的用例时。该文介绍另一种方式，用UML的活动图描述用例的事务流。