砼防渗墙接头止水带的新型接头板（管）的设计和研究

介绍了砼防渗墙施工成槽技术，阐述了一种在砼防渗墙接头处设置ＰＶＣ（聚氯乙烯）止水带新型接头板（管），该接头板（管）安装方便，使用可靠，从而解决了砼防渗接头处漏水的难题。     

南京港新生圩深水泊位河床稳定问题模型试验研究

这个模型试验的目的是研究长江南京港新生圩深水泊位附近河床变迁的原因、趋势及其整治措施。模型(水平比尺1:600,垂直比尺1:120)进行了水流情况试验,定床输沙试验以及各种工程方案试验。试验结果,判明了八卦洲右汊冲淤变化的原因及其发展趋势,提出了在八卦洲头做鱼咀工程防止冲刷以稳定右汊河势。在右汊河势稳定后,估计港区就可保持通航水深。如港区水深一旦朝不利方向发展而影响通航时,则还可采用天河口短丁坝方案以减轻淤积。     

可溶性还原染料在涤/腈/麻/棉混纺织物上的应用

可溶性还原染料染色方法分亚硝酸钠显色法和硫酸铵热熔显色法,可根据织物纤维含量和结构比例来选择染料和染色工艺。一、染料的选择涤/腈/麻/棉混纺织物中因麻、棉含量大,故选择染料主要从麻、棉纤维染色入手。四种纤维的染色性能差别很大,腈纶纤维不宜在高温热熔条件下上色,而涤纶恰恰相反;腈纶亦不宜带强碱高温汽蒸或培烘,否则会生成带黄色的疵点。为了照顾四种纤维上色,我们进行了系列试验,认为在室温或稍高于室温条件下     

ZZGC9.8自行式单臂架钻灌台车

ZZGC9.8型钻灌台车是为广西红水河上天生桥二级电站隧洞灌桨工程设计的。 天生桥二级电站是一座高水头引水式发电站,设计水头176m,6台发电机组,总装机容量132万kW,年发电量82亿度。 该电站三条相互平行的引水隧洞,是该电站最重要的主体工程之一。洞长9.55km,最大埋深760m,开挖直径φ9.5～φ10.8m,衬砌后的直径为φ8.7～φ9.8m。隧洞区域内地质构造十分复杂,大断层七条,小断层多条,还有大量溶洞、槽峪、多条暗河通过洞区。为了确保衬砌后引水隧洞长期稳定和安全运行,设计要求对隧洞通过的较大溶洞段、裂隙区和破碎带围岩进行360°范围内高压固结灌桨及锚杆加固处理,以使围岩与衬砌层共同承受内外荷载,并削减外水压力的作用程度。根据设计,1~＃洞需处理段达11处,累计洞长1617m,灌桨工程量96854m,锚杆12956根(8m/根),要求我局从 1992年元月至10月将上述工程全部完工,以使第一台机组按时发电。 该项灌桨、锚杆加固工程,施工技术严,难度大。设计要求隧洞断面上0°～360°范围内每15°一个孔,共24个由隧洞中心向外辐射的灌桨孔,并先灌后加装φ32mm、8m长     

涂料─活性共同印花工艺在纯棉花哔叽上的应用实践

本文介绍了纯棉花收哗叽采用涂料─活性共同印花工艺及其优缺点，并重点讨论了生产实际中的质量问题及其预防措施和补救方法。     

丁坝绕流的k-ε紊流模型数值解

本文采用雷诺方程组描述丁坝绕流运动,并用紊流k-ε双方程模型闭合雷诺方程组。根据控制体积法导出沿水深平均的二维偏微分方程的离散格式,然后用SIMPLER程式进行求解。通过计算,获得丁坝绕流流场内流速、水化、紊动能和紊动粘性系数的断面分布规律,其中流速和水位的计算值与实测资料较为一致。     

基于路网饱和度平滑算法的交通信号群配时系统设计

针对棋盘状城市路网交通信号群,提出一种基于饱和度阵列平滑的信号配时算法,并且建立一个路网配时优化系统.采用两种二维模板分别对整体路网信号周期和绿信比进行调控,其中拥堵程度评估模板从小区域进行拥堵判定并对中心交叉口调整周期时长;拥堵方向四邻模板从相邻交叉口空位分析中判断绿信调整方向.从面到点进行宏观到微观的调控,使路网信号群协同工作.动态阈值使路网处于对车流速度能产生线性影响的正常饱和区域,空域滤波使整个路网饱和度快速平滑和降低,进而提高了整体车流的行驶效率,间接降低了整体车辆延误.仿真结果表明:饱和度平滑优化方法效果显著优于传统静态方法,适合于突发性或整体严重不均衡的交通状况,也适合于高饱和度交通状况.     

基于改进图注意机制的网络嵌入方法研究及应用

网络已被广泛用作抽象现实世界系统以及组织实体之间关系的数据结构;网络嵌入模型是将网络中的节点映射为连续向量空间表示的强大工具;基于图卷积（Graph convolutional neural, GCN）的网络嵌入方法因受其模型迭代过程参数随机优化和聚合函数的影响,容易造成原始节点特征信息丢失的问题;为有效提升网络嵌入效果,针对于图神经网络模型在网络嵌入中节点表征学习的局限性,提出了一种基于二阶邻域基数保留策略的图注意力网络SNCR-GAT（Second-order Neighborhood Cardinality Retention strategy Graph attention network）,通过聚合二阶邻域特征基数的方式,解决网络节点潜在特征学习过程中重要信息保留问题;通过在节点分类和可视化两个网络嵌入应用任务上进行实验,结果表明,SNCR-GAT模型在网络嵌入上的性能表现相比较基准方法更具优越性。     

基于Web的BIM模型轻量化展示及渲染控制研究

针对当前BIM模型数据量庞大且需要专业软件查看,对计算机软硬件要求苛刻以及在C/S架构进行模型展示时十分不便的问题,提出了一种BIM模型的轻量化展示及自适应渲染控制的方法。该方法以Revit模型为研究对象,首先利用二次开发技术编写插件自动提取模型信息并转化成glTF格式;然后通过数据优化算法压缩glTF格式,并利用WebGL技术以及Three.js框架解析glTF格式实现模型的Web端重组;最后通过LOD-AD优化算法,实现距离较远且体积较小的三角面片剔除,并且帧率较低时优先渲染高层级构件,以此完成渲染过程中的自适应控制效果;实验结果表明,该方法在确保模型保真度的前提下,极大减少了模型体量以及模型传输时间,且场景的自适应控制能有效剔除低重要度构件,达到显著提升渲染流畅度的效果,为BIM模型轻量化展示以及渲染控制提供了一种可行的参考方案。