南水北调后密云水库浮游植物多样性及水生态环境评价

本文采用野外生态学方法,于2016—2018年6月和9月对北京密云水库浮游植物多样性及水生态环境进行了研究。结果表明,密云水库浮游植物共检出8门56属108种,浮游植物平均密度为3.66×106ind./L,平均生物量为7.90mg/L,优势种为尖脆杆藻(Fragilaria acus),种类组成、密度和生物量均以绿藻和硅藻为主,蓝藻占比适中,但种类和密度仍较多。蓝藻存在显示有富营养化和水华爆发的可能。除氮磷指标外,其余理化指标均处在国家标准Ⅰ-Ⅱ类,氮磷仍是潜在富营养化因素。总之,南水北调后,密云水库浮游植物群落结构复杂,浮游植物在种类组成和数量上变化明显,多样性和均匀性均较好,但仍预示着潜在的水华和富营养化风险。水质多为中营养状态,水质状况总体良好,但仍存在氮磷含量高和富营养化等问题,水库控制氮磷负荷仍不容忽视。     

用于V2G的双向DC/DC变换器设计北大核心

为了解决应用于电动汽车与电网进行双向互动的双向DC/DC变换器的设计问题,对该变换器的应用环境特点、负载特性、双向有源桥和谐振式CLLC的特性等进行了研究。通过对实际应用场景和负载特点的分析,归纳出了应用在此类环境下的双向DC/DC变换器应该选择能够在较宽增益变化范围内实现软开关的拓扑;通过结合实际应用场景,对比了双向有源桥和谐振式CLLC拓扑,选择了谐振式CLLC作为该变换器的基本拓扑;给出了基于谐振式CLLC拓扑的双向DC/DC变换器的设计流程及关键参数的计算公式;基于谐振式CLLC拓扑和流程设计了一台3 k W的双向DC/DC变换器。研究结果表明:以Si MOSFET为开关器件,当开关频率在100 k Hz以上时,变换器的正反向效率可以达到96.6%。     

页岩气储层微尺度流动模型研究及应用

利用尘气模型对页岩气储层纳米级孔喉中的努森扩散和气体分子扩散的扩散系数进行校正。通过尘气模型对二元气体的Knudsen扩散和气体分子扩散进行耦合模拟,表征气体的组分状态变化,获得储层岩心渗透率估值。通过持续测量气体组分的变化确定其有效流动边界,为页岩气的生产诊断、建模和储量估算提供理论依据和数据支持。     

基于FKM标准的敦化抽蓄电站转子磁极疲劳强度分析

抽蓄机组工况转换频繁,转子疲劳强度计算是设计时需重点关注的问题.本文以敦化抽蓄电站转子磁极为例,采用FKM局部应力法对磁极高点应力位置进行疲劳强度评估,疲劳载荷主要考虑正常启停机工况和甩负荷工况磁极所承受的脉动循环载荷,结构应力通过有限元方法得到,计算过程包含FKM标准中疲劳计算的大部分内容,疲劳强度结果通过利用度给出.本文可以为疲劳强度计算提供一些参考.     

基于VxWorks时钟特性的无人机飞行数据抗干扰方法研究及实现

为解决当无人机受到干扰时,飞行数据采集异常情况从而导致无人机无法正常工作的情况,文章提出了一种适合无人机系统使用基于VxWorks并行时钟工作特性的无人机飞行数据抗干扰方法;并给出关键技术的研究途径和工程实现方法;经理论分析,本方法有效的解决无人机飞行数据的抗干扰问题;最后通过飞行实验数据表明本方法抗干扰性能良好,并且不会对无人机系统的硬件设计和实时性产生影响,可应用在无人机系统设计中。     

运用管理在机务管理中的应用分析

机车运用管理是铁路行车组织工作的有机组成部分,铁路运输要围绕列车运行图来进行运行管理,机务管理工作要靠列车运行图牵引动力的机车周转图,机车周转图的完成是机务段各项工作顺利完成的最终目的。要根据本机务段的实际情况制订、安排机车周转图,保证铁路运输的经济和社会效益。探讨了运用管理在机务管理中的应用。     

基于二元语义的网络安全评估方法研究

网络安全综合评估是一个多指标的群体决策问题。针对网络安全综合评估的语言评价信息的模糊性,提出了一种基于二元语义的网络安全评估方法。采用二元语义及其相关算子集结语言评价信息,并给出了网络安全评估的计算步骤。最后,一个具体的网络安全综合评估实例验证了方法的有效性。     

信息推送技术在企业中的应用研究

信息推送技术是指通过特定的协议或者网络技术,通过网络主动向特定对象推送信息的一种技术。通过信息推送技术,可有效减少信息过载,同时,主动的信息推送避免了特定对象对信息的搜索和获取,提高了信息传送效率,并能够帮助特定对象能够有针对性的过滤和获得有效信息。目前,信息推送技术在企业中已有了初步应用,该文分析了信息推送技术的原理,并对信息推送技术在企业中的应用进行了讨论。     

一种面向固态硬盘的Cache置换算法

固体硬盘的出现改变了现有存储子系统的框架,也逐渐成为了嵌入式应用的主流存储设备.但是其自身的写机制由于需要先擦后写,成为了影响SSD性能的瓶颈.针对此问题,出于减少写操作次数这一思路提出了LRU-AB算法,力图在基于Cache数据的访问频度上改进SSD置换算法.同时对现有算法进行了分析.     

事件挖掘综述

事件挖掘就是从大量的、不完全的、人们事先不知道的,但同时又是潜在有用的信息中提取有用信息并概括为事件的过程。由于事件挖掘相对于话题检测与跟踪、信息检索、信息抽取等自然语言处理具备许多共性,并且具备预测事件发展的优越性,因此逐渐成为当前事件识别领域的研究热点。本文介绍事件挖掘相关研究的历史发展与应用背景,全新定义事件挖掘的概念与任务,并详细介绍事件挖掘任务相关的各种关键算法,尤其是语义链算法。指出事件挖掘的重要意义及其未来的发展趋势。