Co－Mo／MgO－Al_2O_3一氧化碳耐硫变换催化剂失活原因的探讨

采用程序升温硫化（ＴＰＳ）技术，微反—色谱法（ＭＲＣ）、扫描电镜、透射电镜和其它分析测试手段，对工业应用前后的Ｃｏ－Ｍｏ系耐硫变换催化剂Ｋ８－１１进行了分析，从而对其失活原因进行了分析和讨论     

基于Kubelka－Munk理论的线性规划配色法

以Ｋｕｂｅｌｋａ－Ｍｕｎｋ理论为基础，提出了一种计算涂料配色的线性规划方法以及简捷获取基础数据库的途径。实验结果表明，该方法计算简便，配方精度达到实用要求。     

退火温度对硅基铁电薄膜Bi_4Ti_3O_(12)晶相结构的影响

采用溶胶-凝胶(Sol-Gel)法制备铁电Bi4Ti3O12 (BIT)薄膜,研究退火温度对其微观特性的影响,以掌握制备工艺中最佳退火温度。研究表明,随着退火温度的增加,BIT薄膜的c轴取向生长更明显,晶粒尺寸增加,同时表面粗糙度增加;从退火750℃开始,晶粒开始呈棒状生长;当温度高于850℃时,薄膜的c轴生长取向增长趋势不再明显。退火时间对薄膜的相结构和生长取向没有明显影响。     

粉磨机械作用对β-C2S物理化学性质的影响

采用激光粒度测量、X射线衍射、扫描电镜、热导式微量热和红外光谱分析等手段对β-C2S单矿物经高能球磨作用后发生的机械力化学效应及水化活性的改变进行了研究.结果表明:机械力作用不仅使β-C2S颗粒迅速微细化,晶粒粒径减小,显微应变和Debey-Waller 参数λBeff增大,并显示出明确的阶段性,而且使Si-O键产生断裂与重组,微粉团聚,振动能提高和晶体无序化,最终导致β-C2S发生显著的机械力化学效应,水化活性增强.     

脂液倒流入蒸汽管道造成火灾隐患初探

作者根据松香生产过程中发现的脂液到流入蒸汽管道，造成火灾事故隐患的实际情况，找出其原因和对策，对同行企业有实际指导意义。     

基于Q学习的DDoS攻防博弈模型研究

新形势下的DDoS攻防博弈过程和以往不同,因此利用现有的方法无法有效地评估量化攻防双方的收益以及动态调整博弈策略以实现收益最大化。针对这一问题,设计了一种基于Q学习的DDoS攻防博弈模型,并在此基础上提出了模型算法。首先,通过网络熵评估量化方法计算攻防双方收益;其次,利用矩阵博弈研究单个DDoS攻击阶段的攻防博弈过程;最后,将Q学习引入博弈过程,提出了模型算法,用以根据学习效果动态调整攻防策略从而实现收益最大化。实验结果表明,采用模型算法的防御方能够获得更高的收益,从而证明了算法的可用性和有效性。     

活性炭的改性制备及其吸附脱硫性能

经不同质量分数的酸、处理时间、焙烧温度等条件对活性炭进行改性,利用静态法研究了改性活性炭对噻吩的吸附脱硫性能。通过BET表征,对三种活性炭吸附剂进行比表面积分析。实验结果表明：经质量分数为50％的HNO3,100℃,6h处理的活性炭的脱硫性能最优（约71．0％）,惰性气氛下高温焙烧活性炭的脱硫率比未处理活性炭的脱硫率普遍提高,增幅约20％。说明物理微观结构不是影响脱硫率变化的主要因素。     

基于零知识交互式证明和Bayesian信誉网的小世界P2P模型

针对当前P2P(Peer-to-Peer)系统在网络拓扑和信誉评估机制结合方面的不足,设计一种基于角色和信誉访问控制机制的可信小世界P2P(SW-R2P)模型.模型使用零知识交互式证明(ZKIP)算法,在不传输节点身份相关信息的前提下安全地验证对等节点的组信息,并以此作为构建小世界网络拓扑的基础.通过Bayesian信誉网对节点和组的多方面信誉进行评估,从而影响节点的各种操作和组之间连接的建立.仿真实验结果表明,SW-R2P模型在资源查找成功率、网络聚合度以及节点信誉偏差等方面的性能优于Chord和R2P模型.SW-R2P模型结合了ZKIP算法、Bayesian信誉网和小世界拓扑的优势,实现了一种可信、安全和高效的P2P网络架构.     

基于旅游影响感知与态度的居民类型划分——以周庄古镇为例

以周庄为例,利用社会调查和市场细分方法,对旅游地居民感知与态度进行实地调查,据此划分居民类型,以揭示居民对旅游发展的整体认知结构,了解不同类型居民对旅游的感知与态度,刻画不同类型居民的人口统计学特征,剖析不同类型居民对旅游发展态度的原因。通过对比国内外研究,分析周庄居民类型及其共性与个性。     

周庄旅游客源市场空间结构研究

基于客源市场结构相关理论,结合游客问卷调查数据,系统分析了周庄国内旅游客源市场的人口学特征、空间分布特征和旅游流动模式。研究表明,长三角地区作为核心客源市场对于周庄的持续发展起着非常大的作用。客源市场和地理集中指数都不高,说明游客来源地比较分散,客源市场吸引范围较广。依据客源市场空间结构与客流空间特征,可以将周庄国内客源市场划分为长三角、北京、广东等一级市场,东部沿海与长江中下游"T"字型区域的二级市场以及其他机会市场3个目标层次。