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31.
作为研究极不规则问题的工具,非规则维几何学在许多领域里得到了广泛的应用。我们知道,材料的一些形态常常是极不规则的,而且这些极不规则的形态通常又是以图象照片(如扫描电镜照片)提供出来,因此,图象的非规则维问题的研究是十分重要的。Pentland 根据非规则维几何学提出了非规则维布朗图象模型~([1]),但实际所碰到的  相似文献   
32.
针对现代无线通信系统在干扰控制方面越来越高的要求,利用通信帧中子载波的重新分配,提出了帧结构设计中一种新的分数频率复用方法—时频分分数频率复用,并将其与传统的分数频率复用方式进行比较。这一新方法是在对系统容量进行建模之后,综合资源块分配中的时分和频分模式提出的,其对应的帧结构相对于传统的FFR具有更高的调节粒度。实验结果验证了这种设计以少量系统容量为代价,在提升系统公平性、提高边缘用户吞吐率方面的性能优势。  相似文献   
33.
未来多种无线接入网必将融合成一个异构无线系统,研究如何提高整个异构系统的利用率并服务尽可能多的移动用户就有着重要的意义,本文针对异构重叠蜂窝网络提出了一种基于业务选择的流量均衡算法,该算法能够将热点小区的非实时性业务转移到负载较轻的重叠覆盖异构小区,同时还采取了一些措施来改善转移业务的服务质量.仿真结果表明,整个异构蜂窝系统各方面的性能得到了较大改善。  相似文献   
34.
首先沿用经典的分集增益特性分析了在已知与未知多输入多输出(MIMO)信道状况的条件下空时分组码(STBC)接收机的性能,从而揭示了相关衰落下信道矩阵的秩和特征值扩展对分集增益与编码增益等极其重要的影响;接着提出了一种与多天线STBC等效的单发单收(SISO)模型,将复杂的分集增益指标转换为直观的SNR指标,明确表示出接收机SNR与信道相关矩阵之间的关系,并以此为基础,提出一种实用的多用户MIMO-OFDM系统STBC编码优化的子载波资源分配OFDMA方法,进一步提高频谱效率与系统性能.  相似文献   
35.
文章提出一种直接对压缩视频码流进行全局运动估计的新算法。为了提高估计精度和计算效率.提出一种新的视频背景前景分割方法,该算法利用运动矢量和AC系数实现背景与前景分割。基于分割的结果,采用背景宏块的运动矢量进行全局运动参数估计。实验验证了提出的全局运动估计算法的计算效率和精度。  相似文献   
36.
本文研究信道编解码及信道特征对误比特率性能的影响。在实验基础上,通过曲线拟舍等数学工具,得到加性高斯白噪声信道条件下,信道编码采用Turbo码、通信系统端到端的误比特率经验模型。通过该模型,可以在发送端预测出在一定信道条件及系统参数设置下接收端的误比特率。实验表明,该模型具有极高的精度,平均误差在3%左右。该模型可以应用在信源信道联合编码及端到端的率失真优化中。  相似文献   
37.
通过对无线局域网的性能分析提出了使用无线局域网长距离混传语音和数据可能,分析了用无线局域网来长距离混传的难点并提出相应的基于QoS的算法以及流量预测,最后在实际试验中检验这个基于QoS的算法。  相似文献   
38.
一种基于iSCSI的对象存储安全系统的设计与实现   总被引:1,自引:0,他引:1  
随着应用的高速发展,性能高、安全性强的IP存储正成为网络存储领域的研究热点。本文针对这种情况,在OSD命令集的基础上,设计了一种基于iSCSI协议的专用对象存储安全系统(iSCSI-based Object Storage Security System,iOBS3)。借助iSCSI的块数据通道和OSD内置的安全策略,使得iOBS3同时具备块I/O的高速传输带宽和对象I/O的访问控制能力;通过在IP层加入IPSec协议,提高了iOBS3的传输安全性;在发起端和目标端同时采用零拷贝TCP机制,大幅度地提高了iOBS3的I/O带宽。实验结果显示,相对iSCSI,iONS3在保证安全性的同时,具有更高的传输速度。  相似文献   
39.
MIMO-OFDM是未来宽带无线通信接口的有效架构.本文提出了一种基于多用户MIMO-OFDM系统的空间子信道分配算法,以获取最大的系统吞吐量为目标,推导了子载波分配准则,给出了相应的算法流程;为了减小计算量,本文进一步提出了基于时频块的简化设计.仿真结果表明,该算法具有良好的性能,有效地提高了系统的传输速率.  相似文献   
40.
为改善V-BLAST/OFDM系统的性能,提出了子载波动态分配准则.该准则可以有效地利用多用户分集,明显提高V-BLAST/OFDM系统的整体性能.采用随机矩阵和排序统计的数学方法对取得的性能增益作了定量分析,仿真试验结果证明了分析的正确性.将取得的性能增益与空间分集系统中取得的多用户分集增益进行了比较,比较结果说明,将基于V-BLAST的多用户OFDM系统与子载波动态分配相结合,更能改善系统的整体性能.  相似文献   
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