断层破碎带钻孔灌注桩施工浮笼原因及应对措施探究

文章为了探究断层破碎带钢筋浮笼问题与特殊地层、混凝土浇筑速度、级配之间的关系。以贵阳花溪某项目B地块为背景,通过对整个B地块钻孔灌注桩施工过程的记录和总结,发现由于该地块破碎地层的沉渣厚度控制难度大,发生浮笼问题的概率也明显大于其他地块;混凝土浇筑速度过快、间隔时间较长等是造成浮笼问题的重要原因;同时现场通过液压机扭转起压式施工可有效减缓浮笼问题,将漏斗浇筑改为泵车浇筑也可明显降低浮笼问题发生的概率。其次,施工工序安排不妥,会间接加大钻孔灌注桩施工难度,在穿插工序安排中应尽量避免已建建筑对后续钻孔灌注桩施工造成的影响。     

某矿采用扩散注浆法加固松散破碎带岩体的实践

某矿在施工过程中,遇复杂地质构造的断层,断层中形成宽4～12m的破碎带,破碎带岩体为辉绿岩、黑云片麻岩与混合花岗岩相互侵入型岩体,该破碎带岩性松散、富含裂隙水。某矿以安全通过此断层、破碎带为目的,采用了扩散注浆治水加固的处理方法,对巷道涌水进行了封堵,保障了基建工程的有序开展,确保了施工安全。     

基于共轭梯度法的空间谱估计算法的实现

针对子空间算法在空间谱估计过程中运算量大、工程实现困难的问题,文中利用共轭梯度算法的快速收敛性进行特征分解,自适应更新信号子空间和噪声子空间,之后使用到ESPRIT算法中,计算出两个子阵的信号空间,利用旋转不变性完成对信号源的跟踪。通过与一般的特征分解算法进行分析和仿真对比后,表明算法不但有快速收敛的特点,而且能够降低算法的计算复杂度。将共轭算法与DOA算法结合,具体分析后,给出算法在FPGA上的实现方案,最后对算法进行了多方面的仿真实验,证明了算法不但可以完成精确的DOA估计,而且能改善子空间算法在实时性和跟踪性上的问题。     

利用双天线相位差的ADS-B欺骗式干扰检测方法

广播式自动相关监视技术相比于传统监视系统具有定位精度高、更新速率快和设备成本低等优点，受到国际民航组织的大力推广。但由于其共享开放式的特点使得系统容易受到各种欺骗式干扰的影响，严重威胁空中交通安全。本文提出了一种利用双天线相位差进行欺骗式干扰检测的方法:对同一信源广播的一组位置消息，首先根据其广播内容计算一组表征目标相对于接收机方向变化的量；其次根据双天线之间的相位差计算一组同样表征此方向变化的量；最后通过两组变量的相关系数判别真实目标和欺骗干扰。此外，针对与空中真实目标ICAO地址相同的虚假ADS-B消息可能导致的误检测，我们也提出了信源一致性检测方法。本文方法不需要估计信号来向，对天线的幅相误差稳健，仿真实验和实测数据均验证了方法的有效性。      

燃油加油机检定周期内计量超差的原因及防范措施

在社会经济不断发展的背景下,人们生活水平有了明显的提升,私家汽车数量逐渐增多,对于燃油需求量越来越大,在这一现状下,我国燃油价格上涨较快,较高的燃油价格必然导致大家关注燃油加油机的计量准确性。通常来讲,燃油加油机的计量精度是否正常,会直接影响到人们付出的燃油费用。基于此,在本篇文章中,主要以燃油加油机检定周期中计量超差现象入手,提出了相应的防范措施。     

基于SPSS数据分析的影响旅游地区发展的主要因素分析

本文主要分析北京、天津、河北、山西、辽宁、吉林、上海、江苏、浙江、安徽、福建等11个地区的基本设施建设投资、消费价格指数、公共交通人数、AAAA级旅游景点数、住宿、餐饮业服务人数、接待入境旅游人数、旅游外汇收入、园林、绿地面积等8个因素对各地区旅游业发展的影响程度,根据2015年(中国统计年鉴)的相关数据,首先进行相关分析,分析各变量之间的相关性,其次利用多元统计方法中的主成分分析方法和因子分析方法,借助SPSS软件,提取出3个影响旅游业的主要因素最后构造这3个主要因素与8个可控因素之间的线性方程及综合得分函数,通过Excel计算出各个地区的综合得分。     

多装配接口的三维装配模型检索方法

针对三维模型装配时存在的多接口连接方式,提出一种多装配接口的三维装配模型检索方法.首先对三维装配模型进行属性邻接图的表达,并根据装配体零件之间的接口配合关系定义共轭子图;然后针对装配模型构成的图集进行图顶点的序列化,降低顶点匹配过程中的遍历次数;在此基础上,将装配模型的检索转化成查找符合共轭子图的属性邻接图,通过装配模型属性邻接图的图集进行模型检索;最后对频繁子图挖掘方法进行改进,提取出满足多装配接口的三维装配模型.实验结果表明,该方法能够实现多装配接口的三维装配模型检索,可以提取出设计人员所需的三维模型,提高产品的设计效率.     

基于l1,2惩罚典型相关分析的特征选择

特征选择是多模态高维数据机器学习的一个热点问题,而过拟合和过稀疏是特征选择需要克服的关键问题。对此提出以l_(1,2)范数作为惩罚项兼顾稀疏作用和光滑作用,以组内稀疏来防止过拟合,以组间光滑来防止过稀疏,通过优化数据间的相关性来实现特征选择。然而对一般数据而言,群组信息又很难获得,所以对于群组信息缺失的数据,应用随机分组获得群组信息,最终实现兼顾组间光滑和组内稀疏优点的特征选择。模拟实验结果表明,该方法能较完整地选择出两模态数据间的关联特征,并且去除不相关特征。