巴西输电市场运维质量监管政策的解析与启示

对于已经或有意投资巴西电力产业的企业来说,了解当地电力市场、剖析并研究相关监管政策对于公司稳定运营有着重要意义。主要对巴西国家电力监管局第729号及第782号规范性决议进行了深入分析,通过系统性整合及举例的方式,选取监管文件中的关键条款对具体PV扣减(从营收入中扣除的罚金)方式进行直观解读。这些解读向读者展示了巴西电力监管机构管控电能传输质量的方式。通过案例分析可以得出,针对巴西特有的监管环境,输电特许权公司应采取灵活多变的运维策略以减少潜在的PV扣减。     

社交网络用户谣言转发行为预测算法

社交网络谣言转发行为是指用户是否转发特定谣言.以往研究主要针对的是谣言在群体中的传播规律,鲜有针对个体传播行为的研究.基于信息传播理论,研究首次提出两类谣言个体转发影响因素的框架:谣言发布者以及谣言内容对个体的影响力.研究使用NLP相关技术和复杂网络分析算法等技术计算出相关特征;最后使用常见分类算法进行预测用户是否转发...     

基于文本和网络拓扑结构的用户立场检测算法

社交网络用户立场检测指判断用户对于某一事件所持有的观点.以往的立场检测研究主要是以文本作为唯一研究对象,忽略了其它对用户立场检测有用的因素.根据认知理论研究,用户立场主要是在用户先验立场和外界环境的共同作用下形成的.基于此论文提出一种基于社交网络拓扑结构的立场检测算法.首先进行社区划分,提取用户的社交网络拓扑结构特征来衡量外部环境影响力;其次借文本语义提取技术分析用户先验立场,最后由两者共同作用判断用户最终立场.基于真实微博数据的实验结果表明,论文提出的新算法可以有效提高立场检测的准确性.     

拜耳法赤泥综合利用研究现状

赤泥是氧化铝生产过程中排放的固体废渣,其组成和特性因铝土矿的种类和生产工艺的不同而不同。论述了赤泥被用于环境污染治理和低附加值的建筑材料等领域的研究状况,以及从赤泥中回收有价金属的研究。针对目前拜耳法赤泥利用的现状,提出了一种综合高效利用拜耳法赤泥的新工艺。     

Fe0价铁催化Fenton法降解酸性橙Ⅱ的研究

以Fe0作为H2O2的催化剂,建立了Fe0催化Fenton法(Fe0-Fenton)处理染料酸性橙Ⅱ(AOⅡ)模拟废水.Fe0的添加保证了溶液中较高的Fe2+含量,促进了H2O2的分解并提高了Fenton反应的降解效率.同时考察了初始pH、铁屑投加量、H20:投加量、铁屑粒径和染料初始含量等因素对降解效果的影响,结果表明,在溶液初始pH为3、铁屑投加量为10g·L-1、H2O2投加量为10mmol·L-I,铁屑粒径为0.84～0.42mm的最佳处理条件下,初始质量浓度200mg·L-1的AOII溶液在120 min内脱色率达到100%.     

植物种子油体的研究与应用进展

油体是由半单位膜包裹液态三酰甘油酯而成的球体,作为一种天然乳液具有良好的稳定性。综述了植物种子油体的结构与组成、油体相关蛋白的种类和特征,重点介绍了国内外与油体应用相匹配的提取和纯化技术的研究进展,并对油体性质以及不同领域的潜在应用,尤其是食品领域中的应用研究做了阐述。     

基于网络拓扑结构视角的社交媒体用户转发预测算法

为预测某条微博的具体转发者,在微博是否会被转发的研究基础上,提出了基于社交网络拓扑结构、用户行为及用户间关联三个层面的逻辑回归分类算法,并针对该算法进行真实数据集检测。实验结果表明该预测算法与未考虑网络拓扑结构的算法相比性能显著提升,为实现社交媒体信息传播轨迹精准预测打下重要基础。     

毛细管区带电泳在牛乳蛋白掺假检测中的应用及方法优化

目的:利用毛细管区带电泳技术,进行牛乳掺假检测,解决原料乳收购环节,快速判定是否有非乳源蛋白的掺杂的难题。方法:本文通过优化毛细管区带电泳分离条件中的缓冲体系及其pH、进样条件、毛细管长度、分离电压,最终建立适于牛乳蛋白的最佳检测条件。结果:适于牛乳蛋白的最佳检测条件为60 cm毛细管柱,pH2.75的磷酸盐缓冲液,6.895 kPa、10 s的压力进样方式及25 kV的分离电压。利用优化的方法建立牛乳蛋白中14种毛细管区带电泳图谱,以及常见的掺假蛋白——大豆分离蛋白和水解胶原蛋白的检测方法,明确其在原料乳中的特征定性峰、定量回归方程(相关性指数均大于0.996)及其最低检测限(4.5%和4.8%)。结论:本文通过优化牛乳蛋白的毛细管区带电泳分离条件,最终建立起牛乳蛋白的毛细管区带电泳图谱,并将其应用于原料乳蛋白组成和原料乳蛋白掺杂测定,为原料乳收购环节的乳蛋白掺假检测提供一种快速、可靠的方法。     

基于半马尔可夫决策过程的风机变速箱最优维修策略研究

针对风机变速箱的劣化特性和维修策略问题,将变速箱的劣化过程看成一个Gamma过程,把维修方式和检测时间间隔作为决策变量,同时又考虑系统处于劣化状态下的劣化代价和停机代价的影响,建立基于半马尔可夫决策过程的状态维修优化模型。使用Q学习算法和策略迭代算法分别对该问题进行求解,得到最优维修策略。另外还通过对仿真数据结果进行分析,证明了该模型的可用性和经济性。     

移动Ad Hoc网络中入侵检测技术

介绍了入侵检测技术,通过分析移动Ad Hoc网络特点,提出了一种基于簇的多层合作入侵检测模型系统。相比一般的入侵检测系统能降低能源消耗,并且工作稳固有效,具有较好的扩展性和准确性。