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通常采用具有前向连接权的连接网络便可实现静态输入输出模式对的联想,但是为了使网络记忆序列信息状态,必须考虑引入反馈连接权。本文构造一个具有动态神经元的多层网络结构,动态神经元带有多时延的局部反馈。此网络结构用于记忆时间序列信息,同时,相应地我们推导一种更有效、更便于实现的网络学习算法。最后,为了测试所提出网络学习动态时变数据的能力,选择几个不同参数的动态神经元模型,进行了一系列实验。 相似文献
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本文以新型数字交换机系统为背景,提出了全数字音信号和多频互控信号的设计方法。讨论了电路原理、编码方式,电平设计和脉冲信号的时序关系。最后给出了电原理图和试验数据结果。 相似文献
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近来,一些学者提出了用匹配滤波器实现的联想记忆模型,本文对这种模型进行了详细的分析。首先,讨论了模型中记忆样本模式的稳定性,提出了几个保证稳定性的充分条件;其次,分析了模型的误差校正能力,指出了当要求样本模式具有一定的吸引性时,模型中非线性加权函数应满足的约束条件;最后,利用信噪比分析了模型的记忆容量,并指出在取加权函效为指数函数的情况下,记忆容量与样本矢量的长度N成指数关系。 相似文献
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首先给出正确估计概率指数B(d)的定义,然后分随机参量、非随机参量两种情况给出正确估计概率的Chernoff界。 相似文献
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汉字字频分布、最佳编码与输入问题 总被引:1,自引:1,他引:0
本文根据100万字的科技资料中出现3129个不同汉字的字频统计数据,将汉字按字频大小排序,得出字序n较小时,字频近似于Zipt分布,大n时趋于指数分布的规律。根据这种分布,得到汉字的一维熵和汉字最佳编码的平均码长。又根据汉语拼音统计数据,估计汉字多维熵以及汉语拼音熵,并据以分析汉语拼音输入方案。 相似文献
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用自组织、异联想神经网络模型对多频信号识别的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对我国通信R2系统多频互控信号的接收方式,本文提出了用自组织异联想记忆模型实现多频互控信号识别的新方法。由于采用了并行处理方式,克服了传统无源滤波器设备复杂、故障率高的问题.为了便于实时信号处理,本文提出了一种改进型自组织异联想神经网络模型.通过异联想记忆和竞争机制提取信号特征,以达到有效的识别,从而实现系统的信息传递.这种改进型模型避免了以前联想记忆模型的伪记忆和错误记忆问题,不要求信号矢量具有正交性,所以可以应用于各领域的信号处理.仿真结果说明,本文提出的自组织异联想模型具有较好的联想和抗干扰能力。 相似文献
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自适应IIR滤波器梯度算法的收敛性分析 总被引:1,自引:0,他引:1
自适应IIR滤波器梯度算法的收敛性分析戴宪华,徐秉铮(华南理工大学无线电所,广州510641)TheConvergenceAnalysisofAdaptiveIIRFilteringGradientAlgorithm¥DaiXianhuam;XuBi... 相似文献
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基于神经网络的分词方法 总被引:9,自引:0,他引:9
本文在分析目前自动分词各种方法的基础上, 提出了一种新的神经网络分析方法。这一新方法是以摸拟人脑并行, 分布处理和建立数值计算模型工作的。它将分词知识所分散隐式的方法存入神经网内部。通过自学习和训练修改内部权值, 以达到正确的分词结果。最后给出神经网络自动分词结果。 相似文献
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