早期损伤临界应力状态磁记忆检测技术

针对目前磁记忆研究中缺乏早期损伤应力状态系统试验研究,开展了单向拉伸和三点弯曲不同应力状态下,濒临损伤的临界应力状态磁记忆特征信号提取试验.通过对Q235B和X70钢不同形状试样在不同应力状态试验中临界应力状态的磁记忆检测,首次给出了单向拉伸中临界屈服状态的磁记忆信号特征,同时给出两向应力状态濒临损伤的极限弯矩对应的磁记忆信号表征.金相检测结果进一步证明了早期损伤临界应力状态磁记忆信号表征结果的正确性.     

利用轴向力预测离心压缩机的级密封状态

根据离心压缩机转子所承受的、可实时监测的轴向力与级密封间隙的关系,提出了基于轴向力的离心压缩机级密封状态的预测方法.在分析叶轮两侧缝隙内泄漏气体流动的基础上,采用计算流体动力学方法对其进行仿真,得到轮盘及轮盖上的压力分布,由此计算出轴向力.把不同级密封间隙值及对应的轴向力作为输出、输入向量,对BP神经网络进行训练,以获得在线状态预测模型.测试结果表明,该模型对离心压缩机级密封的状态预测是有效的.     

基于模型的转子弯曲程度识别方法

采用基于模型的处理方法对转子弯曲程度进行识别。首先记录转子的初始振动信号,然后根据实时测取的响应得出差值信号。联立正常状态下的转子系统动力学模型,获得等效载荷,对等效载荷进行分析以识别出转子的弯曲程度。由于噪声影响,提出了基于经验模式分解(EMD)的降噪方法,对受污染的等效载荷进行降噪。仿真结果表明,该方法对转子弯曲程度的识别是有效的。     

风机振动信号的真有效值测量方法

风机的振动量测量是风机故障诊断的一个重要参量。对风机的振动量监测可以采用振动信号波形的实时监测，也可采用对峰值或有效值的实时监测。本文讨论了一种振动信号有效值的测量方法，些种方法易于实现，测量精度高。     

喷放罐进料口的应力分析

利用Ansys 12.0对喷放罐进料口进行了有限分析，得到了其受力特性和应力分布规律，并对其进行了应力强度评定。     

水解木质素在超临界乙醇溶液中的催化液化（I）温度、总碱量和硫化比对反应的影响

研究了水解木质素在高压釜中的间歇催化液化。通过分析产物的分布、碳氢含量和碳基的转化率及收率，证明氢氧化钠是水解木质素在超临界乙醇溶液中液化的高效催化剂，当氢氧化钠催化剂含量为0．06gmL时，原料碳基转化率可高达93．53％，总油分碳基收率则高达94．96％。同时，实验表明氢氧化钠催化剂的催化效果要优于氢氧化钠，硫化钠复合催化剂的催化液化效果，硫化钠的加入无助于水解木质素在超临界乙醇溶液中的液化。结果的分析显示水解木质素在超临界乙醇溶液中的液化过程非常复杂，包括水解木质素单元的降解反应脱氧反应和木质素单元的支链脱落等过程。     

模糊概率SDG模型及故障推理方法

基于符号有向图(SDG)的故障诊断方法具有良好的完备性和易于解释性,但其存在分辨率差的缺陷,为此提出基于模糊概率SDG模型和贝叶斯推理的半定量故障诊断方法.用模糊变量表示节点变量,用条件概率表(CPT)表达节点间的定性因果关系,利用贝叶斯推理和回溯搜索找出故障源候选解的集合,并对候选解进行排序.最后建立了某卫星一次电源系统的诊断模型.仿真结果表明,该方法有效地提高了诊断的分辨率,适用于航天器在轨故障诊断.

     

齿轮箱故障诊断中的正交匹配追踪算法

为通过齿轮箱的振动信号进行故障诊断,应用正交匹配追踪算法对振动信号进行处理.齿轮箱的振动信号包含了齿轮箱运行状态特征,但同时也掺杂了大量噪声信号,总体呈现出非平稳性.齿轮箱故障诊断的关键是从齿轮箱的振动信号中剔除冗余信息,用少量特征信息准确的表达信号,完成对信号中故障特征的提取.传统的频域分析法,只能从频域图上定性的判断故障,无法做到定量判断.正交匹配追踪算法是一种定量提取特征的方法,在傅里叶正交基下对振动信号进行时域向频域的映射,在频域上定量的得到主要特征,再根据主成分分析思想,提取出3组主要特征点,将已知故障分类的信号特征与待检测信号的特征进行对比,通过频域的位置和幅值的两次比较,判断故障状态,实验证明该方法可以准确的判断出齿轮箱从正常状态到100%磨损的5个不同形态的特征,完成对齿轮箱的故障诊断和分类.     

多孔材料抑制瓦斯爆炸火焰波的实验研究

为研究适合煤矿使用的抑爆材料,利用自行设计制作的30cm×30cm方形实验管道,对不同参数的多孔材料衰减管道内瓦斯爆炸火焰温度效果分别进行了实验研究,结果表明:金属丝网、泡沫陶瓷、多孔泡沫铁镍金属几种多孔材料均有很好的衰减瓦斯爆炸火焰温度的作用;金属丝网对管道内瓦斯爆炸火焰温度最大衰减率为8.7%～26.9%,泡沫陶瓷为23.1%～36.2%,多孔泡沫铁镍金属为7.1%～65.7%;研究发现多孔材料的厚度、孔径、相对密度是影响火焰温度衰减效果的重要因素,同种材料中,厚度大,孔径小,相对密度大的材料试件对火焰温度衰减效果好.     

基于小波变换的旋转机械振动信号数据压缩方法的研究

在分析了旋转机械振动信号的特点和小波变换在信号奇异性检测上的特性后,提出了利用小波系数表征信号的奇异性特征,及用信号的频谱来表征信号的整体特征。而用这二类数据表征信号时的数据量远无小于振动时域信号的数据量。因此本文提出了利用这二类信号寻振动信号进行数据压缩的方法。通过信真计算对实际数据的计算证明,该方法既可以得到较高的信号压缩比又保留了信号的局部特征,有着很好的信号重构性。