采用光纤表与光纤网络的用电信息采集系统

<正>低压用电信息采集方式主要是低压台区安装具有低压电力线载波通信模块的智能电能表及GPRS/CDMA通信模块的集中器,集中器通过低压电力线载波采集智能电能表用电信息,经移动通信公司无线网络上传数据。由于低压电力线载波通信易受高频谐波干扰,致使一些台区采集成功率不高。载波采集速度较慢,实时性不好,移动通信公司无线信号覆盖范围不够或者信号强度不够,易造成整个台区用电信息不能上传到主站。为提高采集速度和采集成功率,大连供电公司与宁波三星电气股份     

一种基于光纤网络的用电信息采集系统

介绍一种具有光纤通信模块的智能电能表(光纤表),通过光纤网络和采集主站组成了用电信息采集系统。该系统具有网络速度快、实时性好、采集成功率高等优点,在大连开发区某小区试点应用,效果显著,具有推广价值。     

换热器应用与发展前景

换热器是化工、炼油、动力、食品、轻工、原子能、制药、机械及其他许多工业部门广泛使用的一种通用设备,在生产中占有重要地位。在化工生产中换热器可作为加热器、冷却器、冷凝器、蒸发器和再沸器等,应用更加广泛。据统计,在现代化学工业中换热器的投资大约占设备总投资的30%,在炼油厂中占全部工艺设备的40%左右,海水淡化工艺装置则几乎全部是由换热器组成的。新型换热元件与高效换热器开发研究的结果表明,管壳式换热器已进入一个新的研究时期,无论是换热器传热管件,还是壳程的折流结构都比传统的管壳式换热器有了较大的改变,其流体力学性能、换热效率、抗振与防垢效果从理论研究到结构设计等方面也均有了新的进步。     

基于小波变换与正弦曲线拟合的非稳态畸变噪声检测方法北大核心

噪声信号的检测精度直接决定了电网非稳态畸变信号计量的准确性,为了提高噪声信号的检测精度,提出了一种基于小波变换与正弦曲线拟合的非稳态畸变噪声检测方法。首先利用小波变换对电网非稳态畸变信号进行分解与重构,得到基波信号,再通过傅里叶级数将重构得到的基波信号进行正弦拟合,最后通过非稳态畸变信号与正弦信号相减,得到噪声信号。以电网冲击信号模型和电网连续脉冲信号模型为例对本文方法进行验证。实验结果为:在不同分解层数之间,本文方法得到的基波信号、噪声信号与原始信号之间的相关系数始终都在0.95以上,均高于单独小波方法所得信号的相关系数,且受分解层数不同的影响更小,说明文中方法降低了检测精度受分解层数不同的影响,且具有更高的噪声检测精度。     

钢筋混凝土并管受力分析与计算

钢筋混凝土薄壁井管是广泛应用于农业建井提水灌溉的主要设备。近年来，北方地区80%的农用机井均采用此种井管。然而由于设计及质量等原因，建井过程中有时会出现井管落井、偏斜、井壁坍塌，井管断裂及废井等事故。为减少此类现象发生，除了应采取工种措施外，我们对井管本身受力状态进行了系统的分析。重点对抗压、抗扭、抗弯联合作用、弯曲和扭动联合作用进行分析与计算，形成了既可靠又符合实际受力状态的计算方法。     

小型电镀生产线供电方式改造

对小型电镀生产线的供电方式进行改造,由单电源供电改成双电源供电与自动切换。设计了一种双电源供电与自动切换系统。介绍了控制流程,给出了电气控制方案及控制程序。双电源供电与自动切换系统能检测主电源和备用电源的状态,并在主电源出现故障时自动切换由备用电源供电,保障小型电镀生产线供电的持续性。     

切割长度优化系统在板坯连铸生产中的应用

切割长度优化计算机系统在板坯连铸生产过程中可以使废坯量和非订货板坯量产品减到最少,从而提高铸坯收得率。本文介绍了切割长度优化系统的工作原理、系统构成,阐述了该系统在三炼钢的实际应用及应用效果。     

基于MVR隶属度的多级FSVM语音情感识别

针对语音情感识别率不高的问题,提出一种基于MVR隶属度的多级FSVM算法。在采用PCA对输入特征向量进行约简的同时得到话者的主分量空间,在此空间对注册说话人进行初次筛选,并根据每位话者的特征向量在主分量空间上的映射方差比来计算该特征向量属于该类的模糊隶属度,最终使用MVR-FSVM进行语音情感识别。仿真实验结果表明,多级MVR-FSVM具有良好的分类性能和抗噪性能。     

基于PLC的PID控制恒压供水系统

传统的单片机控制供水系统,硬件设计和程序编制难度大,而且因工艺、电磁干扰等原因系统可靠性差,供水压力不稳定。以某生活小区泵站供水系统为对象,在充分分析PLC内置PID运算功能的基础上,考虑供水系统的特点,提出了用PLC控制变频调速恒压供水系统。该系统由PLC、变频器、水泵电机组、压力传感器及电气控制柜组成。系统的逻辑控制和PID运算由PLC完成,供水压力由PLC的模拟电位器设定。系统投入运行后,系统维护量少、供水压力稳定,有较大的推广应用价值。     

改进的牵引移动的蚁群算法在2D HP模型中的应用

蛋白质折叠问题就是从氨基酸序列中预测蛋白质的构象,该问题是生物信息学的一个突出问题。主要研究二维HP格点模型,它是用于模拟蛋白质折叠问题的一个具有代表性的简化模型,并且将蚁群算法用于求解该二维HP蛋白质的折叠问题。此外,在局部搜索机制中引入一种改进的牵引移动方法,这是一个提高蛋白质构象的有效方法。实验结果表明,针对较长的氨基酸序列,改进的带牵引移动的蚁群算法(ACO+)比ACO能够获得更低能量的构象,证明了所提出的改进蚁群算法是预测蛋白质结构的有效方法。