关联规则挖掘算法综述

介绍了关联规则挖掘算法的基本原理，并按照挖掘中涉及到的变量数目（维数）、数据的抽象层次和处理变量的类别（布尔型和数值型），依次对关联规则挖掘算法的研究进行综述，并对一些典型的算法进行分析和比较，最后展望了关联规则挖掘算法的研究方向。     

绦纶车间空调自控系统

绦纶车间空调自控系统张岐山，纪玉波，王晓虹，刘继舜ＴｈｅＡｉｒＣｏｎｄｉｔｉｏｎｉｎｇＡｕｔｏｍａｔｉｃＣｏｎｔｒｏｌＳｙｓｔｅｍｉｎｔｈｅＴｅｒｙｌｅｎｅＳｈｏｐ￥ＺｈａｎｇＱｉｓｈａｎ；ＪｉＹｕｂｏ；ＷａｎｇＸｉａｏｈｏｎｇ；ＬｉｕＪｉｓｈｕｎ锦...     

经尿道前列腺微波热疗机

经尿道前列腺热疗是继体外冲击波碎石后，泌尿外科学中又一重大进展。本文介绍了该热疗机的原理、结构与应用。     

河北省工业企业推行工业工程情况的介绍

详细介绍了省几家国有大中型企业应用工业工程取得的成效。     

软时间窗和匹配运输下的供应链配送网络优化

针对客户和供应商匹配运输下的供应链配送网络优化问题,在模型中加入客户软时间窗约束、车辆最大行驶距离约束以及设施容量约束,建立了全新的0—1整数规划模型,采用基于整数编码和交换序的离散粒子群优化算法来求解。通过算例将标准粒子群算法（PSO）、局部版粒子群算法（LPSO）和离散粒子群算法（DPSO）的运行结果进行比较,结果表明,DPSO算法可以减少迭代次数,并获得问题的最优解。     

基于均衡接近度灰关联的增强二部图推荐算法

协同过滤推荐算法的数据稀疏性与冷启动问题影响和制约了推荐的质量,传统用户—项目二部图信任和相似度计算受局部个别点关联因素的消极影响。首先提出一种基于均衡接近度灰关联方法计算项目流行度的二部图信任推荐,在此基础上提出用户偏好的增强二部图直接信任度机制,然后通过JMSD相关系数作为全局信任推荐。在MovieLens数据集下的对比实验表明,与基准算法对比改进的算法模型具有更低的平均绝对误差（MAE）,提高了推荐质量,改善了冷启动问题。     

基于基尼系数-交叉效率的多属性决策方法

在数据包络分析(DEA)方法的基础上,提出一种基于基尼系数-交叉效率的多属性决策方法,用于解决具有多个投入、产出指标的多属性决策问题.首先,借鉴基尼系数的优化准则构建基尼系数-交叉评价策略模型,从而得到相对唯一的DEA交叉效率矩阵;然后,应用基尼准则计算各个效率值所包含的信息纯度,并借之实现交叉效率矩阵的集结;最后,根据集结结果对决策单元进行排序和择优.所提决策方法不仅能够克服传统DEA交叉效率方法的交叉评价策略选择难的问题,而且能够保证决策过程的客观性和公平性.同时,所提方法还对交叉评价所得的决策信息进行提纯,为科学合理地进行决策提供更多的有效信息.通过对中国各地区的医疗资源配置效率进行实证,验证了所提出方法的有效性和实用性.     

基于加权一个变量的一阶灰色模型的动态轨迹预测算法

针对基于Kalman滤波的跟踪方法需要对噪声特性和轨迹的运动规律进行假设的不足,将新陈代谢一个变量的一阶灰色模型(GM(1,1))引入动态轨迹预测方法,提出一种基于加权灰色GM(1,1)模型的动态轨迹预测算法(TR_GM_PR算法)。首先,顺序截取预测点前不同长度的子轨迹,计算采用灰色GM(1,1)模型拟合各子轨迹的相对误差及相应的预测值;其次,对各子轨迹的相对拟合误差进行归一化处理,根据处理后的结果设置各子轨迹预测值权重;最后,将各子轨迹获得的预测值与其对应权重的线性组合作为轨迹未来运行趋势的最终预测结果。采用2000-2008年美国大西洋飓风数据进行实验,TR_GM_PR算法6 h的预测正确率为67.6056%,比基于模式匹配的飓风预测方法提高2.6056个百分点。实验结果表明, TR_GM_PR算法适用于轨迹短期预测。此外,该预测算法计算简单、实时性高,能够有效提高动态轨迹的预测正确率。     

应用工业工程的又一新成果

石家庄碳素有限公司与河北科技大学运用工业工程方法，明确陈述了生产岗位作业标准的设计，取得了居大成功。     

微处理机在蒸汽流量测量系统中的应用

<正> 前言本文是“微处理机应用于蒸汽流量测量温度压力补偿系统”课题研究的初步总结。微处理机蒸汽测量系统曾在抚顺石油三厂锅炉车间~＃202蒸汽管道进行现场试验,运行约三个月。实践表明测量系统达到了预期的目的,文中提出的方法、步骤是可行的。本课题研究的整个过程是在宋崇武副教授指导下进行的,仪表教研室唐紫英、王正东等同志给予了大力帮助。石油三厂总工程师室、仪表车间、锅炉车间为现场试验提供了良好条件并给予大力协助,谨表示衷心的谢意。