建设项目设计评标方法浅析

针对目前设计评标方法的欠缺,提出了一种基于模糊数学的综合评价方法.根据模糊隶属度理论把定性评价转化为定量评价,解决了原有方法中定性与定量评价不能很好结合的问题,体现了评标结果的科学性和使用价值.     

彩涂板涂层厚度检测技术及涡流相位测厚法在其中的应用

阐述了彩涂板涂层厚度检测的国内外标准、检测技术及其应用特点,研究和说明了涡流相位测厚法在彩涂板涂层厚度检测中的应用,以及该方法的校准技术和检测控制要点。     

精车工件表面粗糙度预测系统的开发

开发精车丁件表面粗糙度预测系统．应用模糊自适应BP算法建立一件表面粗糙度与其影响因素之问的关系模型；依据给定的数据样本对模型进行训练，将训练好的网络用于实际的工件表面粗糙度预测；采用VB和MatLab语言相结合的方法开发系统．实现数据采集和神经网络预测功能．实验结果表明．利用该系统进行工件表面的粗糙度预测是切实可行的．     

政府投资项目设计阶段的造价控制

项目设计阶段是工程造价控制的关键阶段,但目前我们对设计阶段的造价控制的力度还是不够的.文章在简要分析设计阶段特点的基础之上,提出设计阶段控制造价的五种措施,启示我们应该从制度的规定上,进一步加强设计阶段的造价的控制与管理,力争做出技术可行、经济合理的工程设计.     

智能电网监控运行大数据应用模型构建方法

由于电网数据具有多源、高维、先验、异构的特点,并且蕴含大量因果关系,如何从电网历史大数据中挖掘出不同应用场景的因果关系,从而构建监控运行业务应用是电网监控专业实际生产及管理的热点问题。文中根据电网大数据的因果关系特征,提出了一种新颖的基于因果关联分析和概率图模型建模的智能挖掘算法框架。结合相关性分析和格兰杰因果分析方法,该框架能够从海量多源多维生数据中提炼出因果关系变量集,进而生成监控大数据因果概率图模型。基于上述理论,提出一种两阶段的电网监控运行大数据应用模型的工程构建方法,第1阶段采用大数据分析方法从海量多源多维生数据中挖掘出存在强因果关系的变量集合,第2阶段通过人工经验与算法推荐的因果概率图模型相结合,构造出监控业务模型。基于上述模型构建的智能电网监控运行大数据分析系统,已在多个省级调控中心上线运行,其运行结果验证了所提方法的有效性。     

蒙古国扎马尔地区金多金属矿化带土壤地球化学异常特征与找矿预测

蒙古国矿产资源丰富,但地质勘查程度低。为了探查扎马尔地区找矿潜力,在区内开展了1∶25000土壤地球化学测量工作。依据测量结果,从数理统计学的角度,应用因子分析、相关分析和聚类分析的方法,研究工作区元素地球化学特征。结果表明工作区土壤成矿潜力较大的元素组合有2组,即Au-Ag-Hg和As-Sb,这些元素含量高,变异系数大,反映低温热液成矿作用。对土壤分析元素应用异常下限进行异常圈定,共圈出6个综合异常区,其中综合异常区HT2、HT4、HT6分布受构造控制明显,为下一步优选找矿远景区提供了依据。     

关系数据库上基于元组组合的关键字查询

在传统的关系数据库上进行关键字查询已经成为近来数据库领域的研究热点,现有的工作都是以单个元组作为结果单元来返回.为了满足用户对于返回多元组的要求,提出了基于元组组合的关键字查询的概念,并通过返回元组组合来响应查询.通过对问题的分析得到了一系列启发式剪枝策略,设计了一个综合的优化算法.通过一系列真实数据集和人工数据集上的实验,验证了优化算法在绝大部分情况下比最初的算法在性能上有了显著的提高.     

某含砷微细粒难选金矿石选矿工艺试验

为合理高效回收某含砷微细粒金矿石,在对原矿性质研究的基础上进行了提金工艺研究。试验采用浮选-常温常压碱性氧化预处理-氰化浸出联合工艺处理该矿石,获得了浮选金品位为63.8 g/t、金回收率为92.08%的金精矿,处理后的精矿金氰化浸出率达到88.56%,选冶总回收率达到81.55%,实现了金的有效浸出。     

钢板涂镀层的剥离及六价铬的定量方法比较

针对欧盟RoHS指令限制使用六价铬等有害物质的规定和用户对钢板涂镀层中六价铬检测的需求,对目前国内外普遍采用的EPA3060和ISO3613等标准在钢板涂镀层中六价铬检测的适用性进行了阐述,分析了钢板涂镀层中六价铬检测存在的问题,研究确定了钢铁涂镀产品各涂镀层溶解剥离和定量的方法,实现了涂镀层中六价铬含量的准确测定。     

乙炔和甲酸甲酯的加氢酯化催化剂研究

比较了镍、钯、钌、铂、铑的氧化物对乙炔和甲酸甲酯的气固相加氢酯化反应的催化性能 ;筛选了镍催化剂中的无机载体 ;研究了浸渍法制备的镍催化剂的催化反应行为。结果表明 ,浸渍法制备的镍基催化剂 ,Ni2 + 是具有催化活性的组分。活性中心氧化镍的聚集及被高聚物覆盖和催化剂的流失是催化剂不断失活的原因。