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工业技术 | 120篇 |
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1992年 | 1篇 |
1991年 | 3篇 |
1990年 | 2篇 |
1988年 | 1篇 |
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1983年 | 1篇 |
1980年 | 1篇 |
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针对强噪声背景下通信信号的分析识别困难问题,提出一种基于拉格朗日乘子-辛奇异值模态分解(vSSMD)的奇异谱分析(SSA)降噪方法.鉴于噪声的随机变化使得采用功率谱密度方法计算嵌入维度时有较大误差,引入蒙特卡洛思想确定嵌入维数.噪声较大时,vSSMD通过构建拉格朗日乘子矩阵增强有用分量并抑制表示为噪声的残余信号,然后采用SSA方法去除vSSMD重构信号中的微弱噪声.将vSSMD-SSA算法的去噪效果与SSA、vSSMD方法进行比较,当信噪比为-14dB时,vSSMD-SSA算法相较于传统算法SSA信噪比提升了4.49dB,均方误差提升了38.25%.实验结果说明在低信噪环境比下,vSSMD-SSA算法的去噪效果最好.将vSSMD-SSA算法用于无人机通信信号去噪,降噪效果最明显. 相似文献
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为了解决视频安全问题,在新一代视频编码标准H.265的基础上提出一种安全高效的指数哥伦布编码方案。该方案利用混沌密钥流控制两种不同的指数哥伦布编码方式,并从算法性能和安全性等方面进行了分析。实验结果表明,该方案并没有增加编码效率和计算复杂度,使视频编码标准H.265具有安全特性,保证了视频内容信息的安全性。 相似文献
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针对传感器对目标跟踪时观测噪声非高斯问题,提出了一种基于关系矩阵的主、被动传感器量测统计融合算法.采用方差加权距离处理传感器量测噪声非高斯问题,运用传感器综合融合度构建关系矩阵,并且在门限附近采用椭圆模糊处理技术,利用Perron-Frobenius定理计算量测融合过程中每个传感器的权重.仿真结果表明当传感器观测噪声具有非高斯特性时,基于关系矩阵的主被动传感器统计融合算法和传统的融合算法相比扰动较小,具有较好的稳定性,可用于改善跟踪系统的抗干扰能力. 相似文献
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针对单固定摄像头的视频监控系统对合并遮挡目标跟踪效果不好导致跟踪失败的问题,提出了一个稀疏多目标跟踪框架.该框架对系统的目标的合并遮挡和跟踪滤波这两个部分作了改进.系统由运动目标检测、关联矩阵建立、目标交互处理和滤波四部分组成.首先提取前景区域并建立关联矩阵;然后用关联矩阵判断各目标运动状态并进行相应处理,当目标发生交互时,用TLD算法跟踪,为了提高TLD的跟踪效率和减少TLD的初始化异常情况,用双三次插值对目标和跟踪窗口进行同比例缩放;最后用分数阶卡尔曼滤波对跟踪结果进行滤波.实验结果证明,该框架能有效提高单固定摄像头对目标交互遮挡情况的处理能力. 相似文献
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一种基于非均匀离散傅立叶变换的鲁棒音频水印算法 总被引:7,自引:0,他引:7
基于离散傅立叶变换(DFT)的音频水印算法对常规信号处理操作具有较高的鲁棒性,然而,在DFT域的固定频率点嵌入水印信息易受频域攻击,导致此类水印算法存在安全隐患.为进一步说明这种安全隐患,本文描述了一种新颖的频域攻击方法,仿真结果表明采用该方法可以在不影响含水印音频信号听觉感知质量的条件下有效去除水印信息.针对上述问题,本文提出了一种基于非均匀离散傅立叶变换(NDFT)的鲁棒音频水印算法.该算法基于NDFT可以任意选择频率点的特性,利用混沌映射随机选取NDFT域的水印嵌入频率点,以实现水印嵌入位置的随机性.此外,引入另一个混沌映射置乱加密待嵌入的水印信息以提高算法抵抗拷贝攻击的能力.理论分析和实验结果表明该算法不仅具有抗常规信号处理操作高的鲁棒性,而且能够抵抗频域的恶意攻击,大的密钥空间保证了系统高安全性. 相似文献
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基于小波系数块能量分析的自适应数字水印算法 总被引:12,自引:0,他引:12
为增强水印的鲁棒性,提出一种基于小波变换的改进数字水印算法。该算法将宿主三级小波变换后的第三级细节子图分别分割成互不重叠的系数块,进而对各块能量进行统计分析以确定更适于水印嵌入的块,最后结合人类视觉系统的掩蔽特性,在所选块的最大系数上实现水印的自适应嵌入。理论分析与仿真结果表明应用本算法实现的水印具有更好的鲁棒性和不可见性。 相似文献
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