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基于Zernike矩的三维目标多视点特性视图建模 总被引:9,自引:2,他引:7
目标的模型化是三维目标识别的一个重要环节。由于从多视点特征法建立的模型能够避免从二维图像中恢复目标的三维结构.在三维目标识别中应用比较广泛。使用镶嵌式多面体分割视觉空间以得到三维目标的多视点投影图像,采用较小的镶嵌单元尺寸以完备地描述目标各种姿态的信息。Zernike矩具有旋转不变性,并能够方便地由各阶矩重建图像。计算多面体各个单元的投影图像的Zernike矩.所需的矩的最高阶次由重建图像与原图像的差别确定,通过聚类方式合并那些图像的矩变化很小的投影对应的几个小单元.每个新单元可以提取一幅特性视图.实现较小数目的多视点特性视图的建模。实验证明了这种方法的可行性。 相似文献
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湍流退化图像复原是一个富有挑战性的世界性难题,在航天光电成像领域具有广泛的应用前景。为了从少数几帧湍流退化图像中将目标图像有效地恢复出来,提出一种新颖的基于双重循环交替迭代的湍流退化图像复原算法,建立了基于内外循环交替求解目标图像及各帧点扩展函数的迭代关系。在微机上进行了一些复原实验,实验结果表明该算法能用少数几帧图像获取目标图像和点扩展函数的最佳联合估计,证实了算法的可行性和实用价值。 相似文献
33.
34.
针对分形编码计算量过大的缺点,本文提出一种基于显著不相关检验的分形编码方法。对于文中的测试图像(Lenn256×256×8ppb和Boat256×256×8ppb),其编码速度比基于子块分类的分形编码方法快2~15倍,而解码图像质量(PSNR)没有明显下降,压缩比还有一定的提高。 相似文献
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模式识别与智能系统研究展望和对策 总被引:3,自引:0,他引:3
分析了自动化技术发展中的智能化趋势,具体阐明了模式识别与智能系统正在成为推动自动化领域发展的核心科学技术.通过一些研究和应用的例子说明国外在模式识别与智能系统方面的发展状况.最后指出我国在自动化领域面临的挑战和对策. 相似文献
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