基于XML的石油地质绘图图形文件格式规范

针对石油天然气行业地质研究的专业特点和地质绘图的业务需求,以提高图形软件共享水平、强化图件成果管理水平、健全数据资源安全机制、创新科研团队协作方式为重点,采用XML语言建立了统一、规范、科学和公开的平面图、录井图、剖面图、对比图、交汇图的图形文件格式.     

一种锅炉烟气余热利用的高效循环系统分析

国内50～1000 MW电站锅炉烟气余热利用于凝结水系统,其转换效率为19.5％～23％,根据能级原理,提出了一种深度利用烟气余热和减少回热抽汽损失、实现锅炉排烟温度自动控制的高效循环系统方案.热力学分析表明,此方案可使1000 MW机组无煤附加功率由0.6 MW增加至20.125 MW,全厂净效率提高0.9％,投资回收期小于2.0年,具有良好的节能减排、降低发电煤耗的作用,并对新建和老机组设计优化提出了原则性的建议.     

众里寻她千百度——为6P14单端小胆机选配音箱

笔者3年前就组装了一台6P14电子管单端小胆机,曾在本刊2006年第10期的《窈窕淑女小家碧玉——献给初学者的靓声小胆机》一文中作过介绍。由于该机性能卓越,在小功率胆机中屈指可数,然而4W×2的输出功率使笔者为其选配音箱费尽了心思,尽管先后为其挑选了数对小型书架音箱,     

玛西斜坡侏罗系八道湾组油气成藏特征及勘探方向

玛西斜坡AH12井在侏罗系八道湾组首获高产工业油流,开辟了玛西斜坡油气勘探新领域。该区八道湾组成藏条件、油气富集规律及油水关系认识不清,导致后期部署多口预探井均告失利。综合运用地质、地震及分析化验等资料,对油气藏类型、成藏特征及模式进行研究,并指出有利勘探方向。结果表明:八道湾组油气主要来自二叠系风城组烃源岩;八道湾组一段一砂组辫状河三角洲水下分流河道优质砂体与上部湖泛泥岩形成良好的储盖组合;海西—印支与印支—燕山2期高角度断裂构成直通源型和接力型2类高效输导体系。研究区油藏类型为断块和断层-岩性油藏,受继承性鼻状构造、岩相及断裂与砂体的有效配置等因素控制,具有"烃源岩供烃、断裂跨层输导、鼻凸聚集、断裂岩性控藏"的成藏模式。该区中浅层油气勘探应以构造背景为基础,寻找有效输导断裂为重点,围绕鼻凸带进行勘探,克拉玛依组、八道湾组及三工河组湖泛泥岩之下储层为油气勘探的有利方向。     

硝酸铵溶液的爆炸危险性及储运安全条件研究

为确定硝酸铵溶液的爆炸危险性及温度、浓度等储运安全条件,采用克南试验、绝热量热试验、联合国隔板试验及析晶特性试验等研究了热分解和殉爆两种情况下硝酸铵溶液的爆炸危险性及安全控制条件。结果表明:140 ℃时,硝酸铵溶液含水质量分数小于4%,为爆炸物;含水质量分数为4%-10%时,则具有爆炸性;含水质量分数大于10%时,不具有爆炸性。硝酸铵质量分数为90%以上时,硝酸铵溶液的起始放热温度在210～230 ℃范围内,T_D24最低为151 ℃。110～140 ℃区间内,高温硝酸铵溶液的冲击波感度与溶液析晶状态有关,大量析晶会发生殉爆。因此,硝酸铵溶液中硝酸铵的质量分数应控制在93%以内;温度上限应控制在140 ℃以内;温度控制下限应根据硝酸铵溶液的析晶温度确定。     

硫酸钙/磷酸三钙可控骨水泥的制备及性能研究

研究中,α-磷酸三钙(α-tricalcium phosphate,α-TCP)分别以0,5%,10%,15%,20%,25%的比例与α-半水硫酸钙(α-calcium sulfate hemihydrate,α-CSH)进行复合;分别以0.9%NaCl溶液、2.5%Na_2HPO_4溶液、7%柠檬酸(citric acid,CA)溶液以及2.5%Na_2HPO_4和7%CA(2.5%Na_2HPO_4/7%CA)混合溶液为4种固化液与固体粉末进行复合;对硫酸钙/磷酸三钙骨水泥(α-CSH/α-TCP)的可控性进行研究。实验对复合材料进行扫描电镜(scanning electron microscope,SEM)观察、X射线衍射(X-ray diffraction, XRD)分析、固化时间、力学性能和降解性能测试。探讨了加入α-TCP含量的改变对以α-CSH为基体的骨水泥性能的影响;另外,在α-CSH和α-TCP的含量一定时,讨论固化液对α-CSH/α-TCP性能的影响。结果表明在硫酸钙基骨水泥中添加平均粒径为0.21μm的α-TCP后,α-CSH/α-TCP的降解性能相较于纯的α-CSH基骨水泥得到改善。随着α-TCP含量的增加,固化时间延长,力学性能呈现逐渐减弱的趋势;当α-TCP含量为15%时,Na_2HPO_4和CA的加入可以延长α-CSH/α-TCP的凝固时间,但是以Na_2HPO_4为固化液的复合材料抗压强度明显高于α-CSH/α-TCP与其它几种固化液的复合材料。α-TCP的添加,以及不同的固化液在一定程度可对复合骨水泥的力学性能、凝固时间和降解速率进行调节,为骨修复材料的临床应用提供实验依据。     

基于概念匹配的中文问答处理模型核心问题探讨

为了解决问答处理系统中的语义模糊问题,提高问答处理的性能,研究人员尝试采用概念作为系统处理的对象,而不再是语言表层符号,然而,在引入概念进行处理的同时引来了一些新的问题,如概念的抽取、概念关联计算以及特定于问答系统的问题理解、问题求解、答案生成等问题。在概念抽取、概念关联计算方面,已有一些比较成功的算法。本文将在此基础上,针对实现这样一个问答处理系统所存在的一些未涉及的核心问题进行一个探讨,同时提出解决以上问题的方法。实验及实际应用表明基于所提出算法的概念问答系统具有较强的性能,系统总体自动处理准确率将近达到40%。在实际应用中也表现出较高的应用价值。     

钢铁企业能耗预测系统的设计

基于湘钢历年每月总能耗数据,运用BP神经网络算法建立数学模型,用M ATLAB作为后台数据处理工具,用VB与M ATLAB的混合编程开发了钢铁企业能耗预测系统。预测值与实际能耗量的相对误差很小:最大相对误差为3.016%,最小相对误差仅为0.084%,平均相对误差为1.336%,系统具有较好的预测效果。     

HNC问答处理系统关键算法研究

HNC问答处理系统是一种崭新的问答处理模式，与传统的问答处理系统相比，它把对语言的处理深入到语言概念空间中进行，以求尽可能地减少语言中的同义和多义模糊。本文在介绍HNC问答处理系统整体构架的同时，设计和实现了问答系统中的3个关键算法，服务于问答系统的不同阶段处理需要。实际应用表明，在这些算法指导下的HNC问答处理系统具有良好的问题处理能力。     

一种基于语义分析的汉语语音识别纠错方法

汉语语音识别的研究越来越重视与语言处理的结合,语音识别已经不是单纯的语音信号处理。N-gram语言模型应用到语音识别系统中,大大增强了系统的正确率和稳定性,但它也有其自身的局限性,使得语音识别出现许多语法和语义的错误结果。本文分析了语音识别产生语音和文字方面的错误的原因和类型,在概念层次网络语言模型的基础上提出了一种基于语句语义分析和混淆音矩阵的语音识别纠错方法。通过三个发音人、5万字的声音语料和216句实验语句的纠错测试,本文的纠错系统在纠正语义搭配型错误方面有比较好的表现,可克服N-gram语言模型带来的一些缺陷。本文提出的纠错方法还可以融合到语音识别系统中,以便更好地为语音识别的纠错处理服务。