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本文以复杂网络为研究背景,运用AHP原理,研究并提出了一种新的基于网络用户行为的信任评估方法。论文首先对行为证据进行量化分析,计算出用户一次行为的可信值,然后融合了行为的活跃度以及惩罚因子等决策属性对用户的综合信任度进行计算,最后通过一个实例对该方法进行了可行性论证,结果表明使用该方法得到的用户综合信任值具有动态可变性,它更能适应复杂的网络环境,能够为网络信任决策提供一种很好的方法。 相似文献
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三粒子W态作为蜜罐粒子应用于受控量子安全直接通信中,以提高窃听检测率和防止double-CNOT攻击。三粒子W态的每个粒子被随机插入到发送序列中探测窃听,每量子位的窃听探测率达到64%。随机插入的蜜罐粒子可以防止接收者在未经控制者同意获取发送者编码前GHZ态粒子1和粒子2的正确关系,即没有控制者同意接受者无法得到任何秘密信息。在安全性分析中,通过引入熵理论得出了每量子位所能包含的最大信息量,对两种蜜罐策略进行了量化比较。如果窃听者试图窃听秘密信息,用扩展的三粒子GHZ态作为诱惑粒子可以得到每量子位58%的窃听探测率,而用三粒子W态作为诱饵可以得到每量子位64%的窃听探测率。 相似文献
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为了提升Simhash算法的文本去重效果、准确率,解决Simhash算法无法体现分布信息的缺点,提出了基于信息熵加权的Simhash算法(简称E-Simhash)。该算法引入TF-IDF和信息熵,通过优化Simhash算法中的权重及阈值计算,增加文本分布信息,使得最终生成的指纹更能体现关键信息的比重,并对指纹信息与权重的关联性进行了分析。仿真实验表明:优化权重计算能有效地提升Simhash算法的性能,E-Simhash算法在去重率、召回率、F值等方面均优于传统Simhash算法,并且在文本去重方面取得了良好的效果。 相似文献
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针对量子通信网络构建成本昂贵且效率低下的问题,基于贝尔态粒子和半量子理论,提出了一种易于实现的量子安全直接通信模型。首先,量子态的制备、Bell基测量等复杂操作交由拥有全部量子能力的服务端完成,用户端只需完成投影测量或者直接反射两种简单操作;其次,通信双方传输秘密信息前建立的量子信道以及提前共享的安全密钥,可以严格保障秘密信息不被泄露;最后,通过设计的编码规则,使得协议只使用较少量子资源就完成高效的秘密信息直接传输。通过计算可得,提出的量子安全直接通信模型粒子传输效率达到7.69%,安全模型分析表明了提出的通信模型在各种常见的攻击策略下都是安全可靠的。 相似文献
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以开放式网络环境中主体间的信任(简称主观信任)为研究背景,提出了一个较完整的主观信任评价模型;并给出了合理的直接信任评价和推荐信任评价的计算公式及相关的其他解决办法,解决了主观信任的评价;通过仿真实验的研究与分析,进一步验证了该主观信任评价模型的可行性与合理性。 相似文献