模糊乘加综合评判法在方便面感官分析中的应用

本文以方便面品评表为基础构建了方便面感官分析模糊综合评判模型;并应用模型分析了方便面感官品质的隶属级别;通过模糊综合评判法对方便面品评员感官品评数据的综合分析,发现模糊综合评判方法提高了方便面感官品质分析的科学性;通过对方便面感官品质模糊综合评判结果的分析,本文最后提出了对百分制方便面评分法的改进建议。     

R-多糖对荔枝炭疽病菌的抑制作用研究

以禾荔为试验材料,对荔枝采后主要病原菌进行分离鉴定,并对食品防腐剂R-多糖对炭疽菌的抑制机理进行研究.结果表明:R-多糖对炭疽菌菌丝生长和孢子萌发有较好的抑菌活性,对菌丝的EC50 为0.23％,对孢子的EC50为0.14％.当R-多糖含量为0.2％时,菌丝生长量的抑制率达70.6％.通过显微镜观察,被R-多糖处理的炭疽菌菌丝的形态发生明显变化,并且细胞内出现空腔.电导率测定表明由R-多糖引起炭疽菌细胞膜通透性增加,造成细胞内容物流失.     

无线传感器网络安全研究综述

无线传感器网络（WSN）节点存在各方面的限制,在安全方面存在较多风险,成为研究热点。在此领域的研究成果也不断涌现,分为：以算法和协议为主和以系统的实际设计为主。阐述了系统设计的安全背景,总结过去在WSN安全上包括：加密算法,密钥分配,安全定位,弹性路由等研究成果,并分析了这些成果的不足之处,通过生态监测和战场监测的应用来说明它们在实际应用中的必要性和适当性,提出了无线传感器网络安全的研究发展必须依靠实际应用来驱动的观点。     

食品法典标准与我国乳制品标准的比较分析

乳和乳品是中国近年来农产品生产、消费中比例较大的产品,但乳品工业在我国是一个新兴产业,由于整体基础薄弱,因此存在许多亟待解决的问题,其中尤其值得关注的是乳制品的标准问题。根据世界贸易组织(WTO)的协议,国际食品法典委员会(CAC)制定的法典规范或准则被视为衡量各国食品是否符合卫生、安全要求的尺度。本文通过将CAC法典中的第12卷《乳及乳制品法典标准》与我国乳制品标准进行五个方面的对比,分析了目前我国乳制品标准与CAC乳与乳制品标准的差异和其中存在的问题,并对我国乳制品标准的修改和制定提出建议。     

1 株水蜜桃采后病害拮抗细菌的鉴定及抑菌作用

为开发高效安全的生物保鲜剂,充分发掘和利用有益微生物资源,对1 株从豆腐乳中分离到的对水蜜桃采后病害具有较好防治效果的拮抗细菌CF-2,通过培养性状与形态特征、生理生化特征及16S rDNA同源序列比对分析进行鉴定,并测定其生长曲线及最适生长条件,同时采用平板对峙法及实体实验研究CF-2及其代谢产物对交链孢霉、桃褐腐菌、复端孢霉与丝核菌的抑制作用。结果表明：菌株CF-2经鉴定为枯草芽孢杆菌（Bacillus subtilis）,培养24～48?h后生长最旺盛,最适生长pH值为7.0,最适生长温度为37?℃;CF-2对4?种病原真菌在体外均有抑制作用,平均抑制率为（38.70±9.22）%,其中对复端孢霉的抑制作用最大,抑制率为（52.30±3.67）%;其24?h发酵液及其无菌滤液与菌悬液对4?种病原菌亦有较强的抑制效果,其中无菌滤液对4?种病原真菌的平均抑制率为（68.76±5.77）%,对交链孢霉的抑制作用最大,抑制率为（77.41±1.91）%;经CF-2无菌滤液处理后,孢子萌发时间延长了62～64?h,12?d后孢子萌发率平均降低了87.93%;在实体实验中,25?℃室温下CF-2?24?h发酵液及无菌滤液与菌悬液可有效提升水蜜桃好果率,其中无菌滤液的效果最好,6?d时好果率提升了29%。以上结果表明,生防菌CF-2及其代谢产物对水蜜桃采后4?种病原菌有较强的抑制作用。     

枯草芽孢杆菌CF-3抑菌蛋白的分离与鉴定

本研究采用硫酸铵分级盐析、交联葡聚糖凝胶分子层析(Sephadex G-75)、聚丙烯酰胺凝胶电泳(SDS-PAGE)等方法对生防菌枯草芽孢杆菌CF-3无菌发酵液对复端孢霉F中的主要抑菌蛋白进行了分离与鉴定。结果表明:CF-3无菌发酵液中抑菌蛋白的硫酸铵最佳沉淀饱和度为60%~70%,蛋白质沉淀量为149.03μg/mL,极显著高于其他浓度(p≤0.01);利用60%~70%饱和度的硫酸铵提取的粗蛋白质经Sephadex G-75凝胶柱层析后获得2个吸收峰,8管收集液,其中第2管峰收集液抑菌活性显著高于其他管(p≤0.05);将流分2收集液进一步分离纯化后,将抑菌效果最好的2.3号流分的两条蛋白条带割胶回收,利用生物质谱技术鉴定为γ-谷氨酰转肽酶和胞内丝氨酸蛋白酶,分子量分别约为42.5 ku和33.9 ku。以上结果可为该菌株及其抑菌蛋白的开发应用奠定基础。     

聚类分析在油炸型方便面感官评价中的应用

采用感官品评与聚类分析相结合,对市场占有率80%～90%的国内主要方便面生产厂家的12个主打品牌,205个油炸型方便面样品进行等级分类研究.以8个感官特性指标的品评得分值为指标,采用K-均值法,以专家感官评分相近程度进行聚类分析.结果表明:通过聚类分析将样品分成3类,其中,第Ⅰ类40个样品,第Ⅱ类105个样品,第Ⅲ类60个样品.各类方便面感官评价总体表现:第Ⅰ类>第Ⅱ类>第Ⅲ类.聚类分析结果与油炸型方便面高、中、低档产品市场价位以及行业标准中小麦粉制品的分级基本一致,呈较好的对应关系,从而实现了应用感官分析这种便捷、经济的技术手段对产品进行快速等级定位的目的.     

基于变分贝叶斯ICA的火山灰云检测研究

热红外遥感能够准确、快速地检测出火山灰云信息。针对热红外遥感数据和火山灰云检测特点,提出了基于变分贝叶斯ICA的火山灰云检测算法,通过引入贝叶斯网络的条件独立性准则和近似变分算法,将源信号后验概率分布的计算转化为更容易处理的负变自由能,去逼近真实后验概率分布的最佳近似值。实验表明该方法取得了85.25%的光谱匹配度,检测精度较高。     

基于卫星图像的火山灰云识别方法研究

大规模的火山灰云既会引起全球气候和环境系统的巨大变化,又会威胁航空安全。卫星遥感技术能够快速准确地获取大范围的空间变化信息,实现对火山灰云发生、扩散状况的识别和预警。首先阐述了火山灰云的光谱特征和常用的卫星图像类型;然后从紫外吸收法、模式识别法、分裂窗量温差和改进型分裂窗量温差算法方面系统地介绍了火山灰云的识别方法;最后对国内现有的基于卫星图像的火山灰云的研究进行了评述,并对其发展趋势进行了总结和讨论。     

基于变分贝叶斯ICA的遥感图像混合像元分析

混合像元已成为遥感图像处理、分类的难点和重点。独立分量分析( ICA)能够实现图像的去相关性以及得到相互独立的分量,但是,由于ICA模型的各成分独立性和数据统计分布规律的不变假设,影响了遥感图像分类精度。针对这一问题,提出了基于变分贝叶斯ICA( VBICA)的遥感图像分析方法,并利用遥感图像进行验证,结果表明：VBICA方法提取的独立分量具有均方根误差小、迭代次数少和稳定性较好的特点;基于VBICA方法的遥感分类精度达到了91.55%,且目视效果较好;VBICA方法突破了ICA的局限性,提高了遥感图像自动分类精度,具有很好的应用前景。