柴油机船舶动力装置中典型设备的建模仿真

采用一种新的称为时间序列状态空间建模的方法，对柴油机船舶动力学装置中的一些典型设备的数学模型进行了仿真应用，仿真结果表明可用这种新方法直接建立实际设备的最简状态空间模型，为具体的机舱设备建立相应的数学模，便于分析，预测，控制参数整定。     

太阳能膜蒸馏实验与数学建模

为以太阳能作为膜蒸馏驱动能源,在不同热工质温度与流量下进行气隙式膜蒸馏实验,建立膜蒸馏传热、传质过程的数学模型,并对该数学模型求解以验证其计算结果的正确性,计算了太阳能膜蒸馏系统的热效率.结果表明,该数学模型是可靠的,可以预测不同工况下膜蒸馏通量;热工质温度较高和流量较大时,膜蒸馏系统具有较高的热效率.     

船舶柴油机动力装置与环境的研究

分析了柴油机作为船舶主机的地位和其在未来相当长的时间内的不可代替性,介绍了世界海事组织关于船舶柴油机废气和的有关规定和降低排放的技术措施,提出了“低环境污染”将是继可靠性、经济性之后的又一开发研究重点,经济性和低污染必须并重考虑。     

柴油机余热加热压载水的可行性研究

本文对压载水处理的一些方法进行了分析和探讨,并以某65000t油船为例,对不同环境条件下柴油机可提供的余热量和压载舱的散热量进行了估算,确认利用船舶柴油机余热加热压载水以杀死有害生物是可行的。     

基于迁移学习的船舶机舱火灾图像检测方法

针对传统烟雾探测器易受船舶机舱环境、布置位置等因素影响导致着火响应不及时的问题，提出一种基于机器视觉的船舶机舱烟雾识别模型。首先，利用通用数据库和实船场景及其烟雾图片建立图形知识库；其次，构建迁移学习和残差网络的融合模型，实现烟雾特征的迁移和学习，并利用验证数据集验证模型的有效性；最后，选取实船工作间火灾实例照片验证模型的有效性。结果表明，相较于传统感烟探测器，该模型可提前83 s预警；相较于其他智能算法，该模型可提升烟雾识别准确率。该方法可以更快速识别船舶烟雾，避免重大灾难性火灾事故的发生，可作为船舶智能监控手段。