模糊神经网络在电力短期负荷预测中的应用

提出用于电力短期负荷预测(SILF)的一种模糊神经网络(FNN)方法，该方法针对BP网络收敛速度慢、易导致局部极小值的缺点，将考虑气候、温度、星期类型等影响因素的模糊技术与快速二阶BP网络相结合，并以南方电网负荷预测为例，应用MATLAB蚀语言对系统进行仿真训练，测试结果表明，该方法具有较高的预测精度。     

三维地震技术在永城构造复杂区的应用

对河南永城李大庄煤矿首采区进行了三维地震勘探,该技术在解决小于5m的高精度断层上起到了很好的地质效果。通过三维地震勘探可以弥补单凭钻孔无法准确确定构造组合及延展长度等问题。对于构造相对复杂的区域采用三维地震勘探的方法能够起到高精度、低成本、效率快的勘探效果。     

谈地勘单位备用金管理

地勘单位应将备用金划分为两大类来管理,一类是传统意义上的一般日常用备用金;另一类是地勘施工项目中的备用金,重点解决远距离施工地勘项目的备用金管理和报销问题。为了减少资金占用,充分提高资金使用效益,规避财务风险,提高核算质量,必须充分认识加强备用金管理的重要性和必要性,学会适应瞬息万变的市场经济形势,及时调整和改进备用金管理措施,实现资金使用效益的最大化。     

基于BP神经网络改进算法的入侵检测方法

对BP神经网络的算法进行改进：针对不同的训练样本,只激发网络中的部分神经元以产生输出。权值的调整只发生在与被激发的神经元相连弧线的权值上,而不是传统的BP神经网络需要对所有权值进行调整。实验结果表明,该算法在大样本训练网络时,可以显著提高网络的训练速度,减少训练的时间,同时还可以提高系统的检测率。     

从财政学走向公共财政学的教学思路转变

传统财政学的教学是建立在以国家为主体而进行的分配活动的基础上,已不符合当前国情。公共财政学以公共财政制度的建立与创新以及我国政府在经济发展中对公平和效率抉择的有益尝试为宗旨,从讲授西方公共财政学基本理论的基础上,紧密结合我国公共财政政策的实践,强化学生的历史责任感,拓展视野和思路,从理论与现实的结合中形成对公共财政学内在本质的合理诠释。     

烧结机润滑脂在钢厂中的应用

介绍了烧结机润滑脂在钢厂烧结机上的应用,通过一系列工矿试验证明了烧结机润滑脂的性能完全达到使用要求,烧结机润滑脂的推广为钢厂降本增效提供了保障。     

高效优质节能灯的研制

目前市场上所售的紧凑一体化电子镇流器节能荧光灯(以下简称“节能灯”)部分在质量方面仍存在着一些问题,除了“光衰”太快外,主要就是可靠性差,在电源电压波动较大的瞬间,节能灯会发生故障损坏,也有的当灯管灯丝绕断时或灯管寿命后期,一端阴极不发射电子产生“整流效应”造成电子镇流器同时烧毁,还有的节能灯经受不起长时间电压240V     

计及需求侧储能事故备用风险与火电机组深度调峰的 经济优化研究

针对电网调峰过程中需求侧储能(Energy Storage, ES)事故备用闲置时间过长,以及传统火电机组深度调峰(Depth Peak Regulation, DPR)成本较高的问题,提出了一种考虑需求侧储能事故备用风险与火电机组深度调峰的经济优化方法。首先,通过分析天气状态、负载率水平以及故障风险类型等影响因素,构建了考虑需求侧的ES风险量化模型、ES事故备用调峰经济模型。其次,结合火电机组进行深度调峰时对机组损伤及燃料需求分析,构建了考虑火电机组投油成本的深度调峰经济模型。最后,提出了一种基于需求侧风险量化的ES事故备用辅助火电机组DPR的经济优化模型,采用粒子群优化算法在修正后的IEEE30节点系统中进行算例验证。结果表明ES事故备用参与DPR能有效提高电网调峰能力和ES事故备用利用率。     

焊接机器人光电跟踪CCD传感系统的优化设计

根据焊接机器人光电跟踪的原理和要求,设计了一种基于线阵CCD的光电跟踪系统。通过对跟踪系统光路、CCD的分析以及结构的研究,研制出的光电跟踪系统分辨率为0．05mm视场角为38．5°,动态检测精度可达0．06mm。实验结果表明：该光电跟踪系统实时性好,并且可以避免焊接时弧光的干扰,能够满足多层、多道焊接时的工艺要求。     

浅谈房地产开发成本控制

房地产开发具有周期长、风险大、利润率高、资金用量大等特点,因此,做好房产开发成本控制,能够节约资源,提高企业的利润。