基于Linux串口的非接触式IC卡开发应用

在Linux操作系统平台下的串口通信基础上,研究了如何通过编写程序实现在Linux系统下,应用字符设备开发IC卡设备驱动模块。基于Linux串口编程和非接触式IC卡应用设计并实现了一个串口通讯过程,并以相应的程序实例加以说明。有效利用了非接触式IC卡的特点,提高了读写卡的速度。     

可靠多模态学习综述

近年来多模态学习逐步成为机器学习、数据挖掘领域的研究热点之一,并成功应用于诸多现实场景,如跨媒介搜索、多语言处理、辅助信息点击率预估等.传统多模态学习方法通常利用模态间的一致性或互补性设计相应的损失函数或正则化项进行联合训练,进而提升单模态及集成的性能.而开放环境下,受数据缺失及噪声等因素的影响,多模态数据呈现不均衡性.具体表现为单模态信息不充分或缺失,从而导致“模态表示强弱不一致”、“模态对齐关联不一致”两大挑战,而针对不均衡多模态数据直接利用传统的多模态方法甚至会退化单模态和集成的性能.针对这类问题,可靠多模态学习被提出并进行了广泛研究,本文系统地总结和分析了目前国内外学者针对可靠多模态学习取得的进展,并对未来研究可能面临的挑战进行展望.     

基于数据挖掘技术的市场经济预测支持系统的研究

分析了传统预测系统存在的三方面问题,简述了数据挖掘技术,提出了数据挖掘常用的工具和方法以及数据挖掘的三个不同层次空间,将联机分析处理和联机事务处理进行了对比,提出和设计了一5种基于数据挖掘技术的新型市场经济预测支持系统。     

室温施工和固化的聚氨酯弹性体

介绍了一种可在室温下用刷涂、喷涂、浇注等方法施工和固化的聚氨酯弹性体，并介绍了所用原料、合成方法、主要性能等。     

一种改进的单相整流器控制策略研究

针对传统的基于低通滤波器的单相锁相环带来的网侧电压幅值衰减和相位滞后问题,提出了一种带通滤波器锁相环控制策略,基于带通滤波器对输入信号幅值无衰减和相位保持的特性,在所设定条件下该方法能够无延迟地提取出网侧电压的基波,并保持基波电压的幅值不变。针对电流环比例谐振控制器因带宽小,在电网频率偏移时带来功率因数下降的问题,采用了一种改进的比例谐振控制器。该控制器增加了带宽,具备零稳态误差和消除电网电压扰动影响的能力,能够减小电网频率偏移对系统的影响。最后,仿真和实验验证了所提出的基于带通滤波器锁相环控制策略和经过改进的比例谐振控制器方法的有效性和正确性。     

吹气式水位计在水电站及船闸上的应用

本文介绍一种结构新颖的吹气水位计，可用于水电主船闸的水位测量，对于船闸水位波动大，变化快的场合，能保证测量精度和可靠运动，并有对泥沙含量造成的误差进行修正，它不怕油污脏物，悬浮物等影响，是一种较理想的水位监测（控）装置。     

全烧结碱性镉镍蓄电池应用技术

全烧结碱性镉镍蓄电池充电效率高，可大电流瞬时高倍率放电，高低温性能好，使用寿命长，逐步成为电力工业中变电站及中小电站的高压开关操作电源，二次保护自动控制及故障照明等直流电源。     

苹果化学去皮剂通过技术鉴定

由辽宁省化工研究所承担的市科委下达的苹果化学去皮剂项目,在大连科委主持下,于1985年12月25日通过技术鉴定。辽宁省化工研究所于1984年开展了苹果化学去皮剂的研究,经过两年的工作,研制出成本低,去皮效果好,原料立足国内的苹果化学去皮剂。其特点是(1)去皮方法先     

基于词频分类器集成的文本分类方法

提出了一种基于词频分类器集成的文本分类方法．词频分类器是在对文本中的单词和它在每个文本中出现的频率进行统计后得到的简单分类器．虽然词频分类器本身泛化能力不强，但它不仅计算代较小，而且在训练样本甚至类别增加时易于进行更新，而整个学习系统的泛化能力可以由集成学习机制来提高，因此，词频分类器很适合用做集成学习的基分类器．在集成时，使用了改进的AdaBoost算法，加入了一种强制重新分布权的机制，避免算法过早停止，更加适合文本分类任务．在标准文集Reuters-21578上的实验结果表明，该方法能取得很好的效果．     

基于SOM神经网络的颜色图像分割

1.引言基于内容的图像检索(Content-Based Image Retrieval)已广泛应用于生化、军事、文化、教育等领域。其原理是利用图像自身的特征,如颜色、纹理、形状及对象空间关系等信息,建立图像的特征矢量以进行检索。它与传统的基于文本的图像检索相比,能够更充分地利用图像的语义信息。在CBIR方法中,用户检索时通常可以提供样本图像,检索系统将该样本图像同图像库中的图像按一定方法进行比较,将与样本图像相似的图像返回给用户。