彩色图像处理技术在等倾线图处理中的应用

目的 更精确方便地彩色光弹性耦合图像中分离等倾线。方法 将彩色图像处理技术应用于零倾线的处理中，提出了彩色图像颜色分割技术实现等倾线从耦合图像中分离的方法，并同时对等倾线进行细化、去分枝、光滑和勾画处理，获得某一角度的等倾线。结果 将该方法应用于对径受压的圆盘梯形坝体的光弹图处理，得到了较精确的结果。结论 该方法获得的实验数据能满足科学研究和工程实际的应用。     

融合单纯形映射与熵加权的聚类方法

由于分类型和数值型属性特性的差异,设计混合类型数据聚类算法时通常需要对两种类型属性区别对待,增加了聚类算法的设计与实现难度。另外,不同属性所包含的信息量存在差异,但现有算法通常平等对待各个属性。提出了一种融合单纯形映射与信息熵加权的混合类型数据聚类算法。基于单纯形理论将分类型属性映射为高维数值属性向量,应用信息熵理论为各属性分配权重建立相似性度量公式,将该度量方法应用于K-Means算法框架得到聚类算法。在6个UCI的混合数据集上的实验表明,提出的聚类算法优于传统映射聚类算法和K-Prototype算法,在准确度上分别提高了2.70％和18.33％。     

定常吸气对风力机气动性能影响的数值模拟

为了提高风力机升力,探索定常吸气对风力机叶片影响的三维效应,使用Fluent计算软件、采用S-A湍流模型和Simple算法对三维NACA0015叶片在低马赫数条件下施加定常吸气进行数值模拟,并将二维和三维条件下的计算结果进行比较。结果表明:三维叶片的绕流流动规律与二维条件下的模拟结果有所不同;对叶片吸力面分离点附近施加定常吸气可有效提高叶型升力、推迟叶片表面流动分离,翼型升力随抽气孔长度的增大而升高;对三维叶片施加抽吸控制存在最佳的抽气孔长和抽气间隔。     

PA6/PBT合金的制备与性能

将乙烯–辛烯共聚物接枝马来酸酐(POE-g-MAH)和乙烯–辛烯共聚物接枝甲基丙烯酸缩水甘油酯(POEg-GMA)复配作为增容剂,采用熔融共混的方法制备尼龙(PA)6/聚对苯二甲酸丁二酯(PBT)合金。通过扫描电子显微镜、力学性能和吸湿性研究了PA6/PBT配比和增容剂用量对合金性能的影响。研究表明,增容剂的加入能改善PA6/PBT合金的相容性,PBT和增容剂的加入能有效地抑制PA6的吸水率。添加15份增容剂可使合金的缺口冲击强度达到15.5 k J/m~2,相比未加入增容剂提高385.9%。     

研究冷挤压孔附近残余应力强度因子分布的激光散斑一权函数混合法

根据确定裂纹应力强度因子权函数法基本理论的特征,提出实验力学-权函数混合法的构想,为解决更复杂和三维问题等难题提供一种有效的新途径.用激光散斑-权函数混合法研究了冷挤压孔附近残余应力强度因子的变化规律,得到的结果对冷挤压孔加工工艺中控制裂纹长度,提高构件的疲劳寿命和可靠性设计可起到指导性的作用.     

基于 Event - B 的控制系统形式化建模方法研究

为降低形式化建模的难度,本文深入研究了基于Event-B的开发框架,并结合控制系统中控制器与被控环境之间的交互特征,提出了一套基于Event-B的控制系统有序模块化建模指导原则,能够帮助设计人员在开发的早期更加深入地理解系统需求,获得清晰的建模思路和开发策略,为设计高安全性的软件系统提供保障。最后,应用该方法完成了RBC （区域控制器）系统的形式化建模,说明了该方法的实用性。     

二级出水中有机物深度处理工艺的研究进展

随着我国经济发展,城市污水和工业废水排放量不断增加。由于目前污水处理厂多采用生物法,二次出水中仍含有部分难以被生物降解的有机物,如果不经过处理直接排放,会对人体和生态环境造成威胁。污水二级出水有机物(EfOM)是污水经二级生化处理后剩余的有机物,主要来源于天然有机物、可溶性微生物产物和合成有机化合物。文中介绍了EfOM的主要组成并对其进行了量化和表征,综述了各种深度处理工艺(即混凝、高级氧化、吸附、膜分离)在去除EfOM方面的性能和优缺点,并通过组合工艺对污染物去除效果与单一工艺进行对比分析,为EfOM的有效去除提供理论依据。     

动态需求跟踪中多义关键词的语义判断方法

虽然与信息检索（IR）方法相比，基于本体的动态需求跟踪方法能提高跟踪链的精度，但构建一个合理、有效的本体特别是领域本体是一个相当复杂和繁琐的过程。为了减小构建领域本体带来的时间成本和人力成本，通过将修饰词和通用本体相结合，提出基于修饰词本体的关键词语义判断方法（MOKSJM）。首先，对关键词和修饰词的搭配关系进行分析；然后，采用修饰词本体结合规则的方式来确定关键词的语义，以避免关键词的多义性对动态需求跟踪结果造成的偏差；最后，根据上述分析的结果，对关键词语义作出调整，并通过相似度得分来体现其语义。修饰词在需求文档、设计文档等中数量较少，因此建立修饰词本体所带来的时间成本和人力成本相对较小。实验结果表明，MOKSJM与基于领域本体的动态跟踪方法在召回率相当时，精度差距更小；与向量空间模型（VSM）方法相比，MOKSJM能有效提高需求跟踪结果的精度。